目前,我已经创建了一个PLSQL函数,它可以显示如下。
SELECT Display(R_NAME) FROM REGION WHERE R_REGIONKEY IN (SELECT R_REGIONKEY FROM REGION);
终端输出:
0 AFRICA: ALGERIA, ETHIOPIA, KENYA, MOROCCO, MOZAMBIQUE,
1 AMERICA: ARGENTINA, BRAZIL, CANADA, PERU, UNITED STATES,
2 ASIA: INDIA, INDONESIA, JAPAN, CHINA, VIETNAM,
3 EUROPE: F
给定以电子邮件地址结尾的文本字符串,如何掩码:
除了电子邮件ID的第一个字母外,域名的一部分
样本输入:
"The quick brown fox jumps over the lazy dog. china@youwan.com"
预期结果:
"The quick brown fox jumps over the lazy dog. cxxxx@xxxxx.com"
如何获得没有hdo.to名称的链接?使用简单html多姆。提取没有域名的链接
<?php
include('simple_html_dom.php');
$url = 'https://hdo.to/';
$html = file_get_html($url);
foreach($html->find('a[href^="https://hdo.to/country/"]') as $klk) {
echo $links[] = $klk;
}
?>
This is what i am getting
我希望在名为cdj.tsv的文件中找到唯一的单词数。我可以使用head -n 1 cdj.tsv获得第一行。现在我要在这一行中有几个独特的单词。我怎么能拿到呢?命令head -n 1 cdj.tsv的结果如下所示:
Country China China China China China China China China China China China China China China China China China China China China China China China
我有一个具有列的数据集,其中包含一行中的一组国家。有时国家不止一次被重复,我想在我的数据集的每一行中计算出独特的国家数如下:
> class(address_countries2$address_countries)
[1] "character"
> head(address_countries2)
address_countries
1 China China
2 China China China
3
我正在处理时间序列数据,如下所示:
cname year govstruct
6091 China 1960 3
6092 China 1961 3
6093 China 1962 3
6094 China 1963 3
6095 China 1964 3
6096 China 1965 3
6097 China 1966 3
6098 China 1967 3
6099 China 1968 3
6100 China 1969
正如我将在下面为我的问题展示的最低限度代码中所展示的标题中所述,当涉及到<fstream>和<string.h>时,我是全新的。
这是文本文件(我只会发布其中的一小部分,因为它很大)
Tokyo Japan 37977000
Jakarta Indonesia 34540000
Delhi India 29617000
Mumbai India 23355000
Manila Philippines 23088000
Shanghai China 22120000
Sao Paulo Brazil 22046000
Seoul
我正在使用两个不同的covid数据集,其中包括来自所有国家的报告数据。我遇到的问题是sum和group by函数,其中SQL正在对所有不必要地增加输出的分组行进行求和。举下面的例子,死亡总数应为4,849人,总数为17,441人。
*注:数据集包括每个国家的城市/省,下文已按国家分组
CREATE TABLE covid.deaths(
country varchar(255),
deaths int
);
CREATE TABLE covid.confirmed_cases(
country varchar(255),
cases int
);
*
我正在加载一个包含数据的本地csv文件。我试图在行中找到NaN和数字混合的最小浮点数。
我试过使用名为np.nanmin的numpy函数,但它抛出:
"TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'float'"
database = pd.read_csv('database.csv',quotechar='"',skipinitialspace=True, delimiter=',')
我需要重塑一张csv枢轴表。一个小的摘录看起来是:
country location confirmedcases_10-02-2020 deaths_10-02-2020 confirmedcases_11-02-2020 deaths_11-02-2020
0 Australia New South Wales 4.0 0.0 4 0.0
1 Australia Vic
我有一个数据集,我正在工作,并需要总结的金额按年。我想要创建一个单独的变量,它仅从另一个变量的一个因素(例如,美国的金额)对金额进行汇总。下面是我必须分开做的事情,我如何将这些代码组合在一起?
country year donor amount
china 2000 germany 20
china 2000 france 30
china 2000 united states 40
china 2000 united states 50
china 2001 germany 20
china 2001 france 30
china 2001 united states 40
china
我有一个用于从数据中删除逗号,的工作流。然而,它并不起作用。
编辑:我正在添加新的截图
tMap属性
样本数据
id
Shenzhen City, Guangdong, China
Rest of Hunan, China
China
Wuxi City, Jiangsu, China
Jinshan District, Shanghai, China
JingÕan District, Shanghai, China
Yangpu District, Shanghai, China
给定如下所示的数据:
+---------+-----------+----------+
| country | city | district |
+---------+-----------+----------+
| Japan | Tokyo | 1 |
| Japan | Tokyo | 1 |
| Japan | Tokyo | 2 |
| China | Shanghai | A |
| China | Shanghai | A |
| China
我有下表和数据:
mytable (国家、性别):
+----------+----------+
| country | gender |
+----------+----------+
| China | male |
+----------+----------+
| China | female |
+----------+----------+
| China | male |
+----------+----------+
| China | male |
+----------+----------+
| Russia
我不知道我的问题是否正确,但我会尝试在这里解释清楚。
我有两个数据帧,df和df2。
df由国家名称及其缩写名称组成
Country | Shortname
England ENG
United States USA
China CN
Thailand TH
df2由多个国家/地区名称组成,包括重复项:
Country
England
England
China
China
China
Thailand
England
我想通过比较两个数据帧中的Country,将df中的Shortname集成到df2中