垃圾回收日志（GC 日志）是 JVM 在进行垃圾回收时产生的日志记录。它包含了垃圾回收器的各种信息，如垃圾回收的类型、垃圾回收的时间、垃圾回收的阶段、回收的内存占比等。通过分析 GC 日志，我们可以了解垃圾回收器的行为和性能，并根据日志数据进行调优。
Java虚拟机（JVM）是Java应用程序的运行环境，它具有独特的内存管理机制和垃圾回收策略，同时提供了一系列参数供开发人员调优。本文将深入探讨JVM内存模型、垃圾回收算法、垃圾回收器类型以及性能调优的最佳实践，帮助您更好地理解和优化Java应用程序。
G1（Garbage First）是一种用于Java虚拟机中的垃圾回收器算法，它采用了新生代和老年代结合的方式进行垃圾回收，旨在解决传统CMS垃圾回收算法存在的一些问题。G1垃圾分析器作为G1垃圾回收器的核心组成部分之一，负责收集对象存活信息，并生成Heap Map数据结构，为后续的垃圾回收过程提供基础数据。
Java 虚拟机（JVM）是 Java 程序运行的环境，而垃圾回收（GC）是 JVM 中重要的组成部分之一，负责自动回收内存，避免内存泄漏和程序崩溃。JVM 的垃圾回收算法经历了多年的发展和优化，本文将深入分析 JVM 的垃圾回收算法，包括其原理、优缺点以及应用场景。
Java虚拟机是一种在许多应用程序中广泛使用的技术，因为它提供了一个跨平台的运行环境。但是，如果不对虚拟机进行适当的调优，它可能会导致应用程序的性能下降或崩溃。在本文中，我们将探讨Java虚拟机调优的一些基本原则、常见的调优技术和示例。
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垃圾回收是Java程序运行时的关键组成部分，它负责管理内存资源，确保不再使用的对象被释放，以避免内存泄漏和提高应用程序性能。在本篇博客中，我们将深入研究JVM（Java虚拟机）中的垃圾回收算法，探讨不同算法的工作原理、优点和缺点，以及如何选择和优化垃圾回收器，让您的Java应用火起来！
在编程世界中，有效的内存管理是至关重要的。这不仅确保了应用程序的稳定运行，还可以大大提高性能和响应速度。作为世界上最受欢迎的编程语言之一，通过Java虚拟机内部的垃圾回收器组件来自动管理内存，是成为之一的其中一项必不可少的技术点。
12 | 栈空间和堆空间：数据是如何存储的？ 这节讲解的是JavaScript的内存机制。 首先，我们知道JavaScript是弱类型动态语言。 接着，JavaScript的数据类型一共是八种:Boolean｜ String ｜ Number | Undefined | Null | BigInt | Symbol | Object 前七种为基本数据类型，他们存在栈中，后一种为引用数据类型，它存在堆中。 13 ｜ 垃圾回收：垃圾数据是如何自动回收的？ 不同语言的垃圾回收策略 通常情况下，垃圾
随着计算机硬件和软件的不断发展，内存越来越大，而垃圾回收（Garbage Collection，GC）也成为了现代编程语言中非常重要的一环。在 Java 语言中，垃圾回收器是 Java 虚拟机（JVM）的一部分，负责管理 Java 程序的内存使用和释放，保证程序的正常运行。本文将从垃圾回收基础原理、GC 算法分类、JVM 垃圾回收器和优化等多个角度，详细介绍 JVM 中的垃圾回收算法，帮助读者更好地理解和掌握 GC 回收机制。
是先有垃圾回收器再有JVM呢，还是先有JVM再有垃圾回收器呢？或者是先有垃圾回收再有JVM呢？历史上还真是垃圾回收更早面世，垃圾回收最早起源于1960年诞生的LISP语言，Java只是支持垃圾回收的其中一种。下面我们就来刨析刨析JVM的垃圾回收~
GC Roots是垃圾回收器的起点,直接或间接地与GC Roots相关的对象就不会被回收。主要的GC Roots有:
引用计数法有一个大BUG，就是当存在循环引用现象的时候，就会导致双方引用计数始终无法归零，内存没办法被释放
在Java中有一个很重要的概念，即一切皆对象。所谓对象，就是将现实中的事物抽象出来，进而可以通过继承、实现和组合的方式把万事万物都给容纳，所以理解对象的概念在学习Java(包括所有的面向对象的语言)的过程中至关重要。
Java 中的垃圾回收，常常是由 JVM 帮我们做好的。虽然这节省了大家很多的学习的成本，提高了项目的执行效率，但是当项目变得越来越复杂，用户量越来越大时，还是需要我们懂得垃圾回收机制，这样也能进行更深一步的优化。
本文旨在深入探讨Java虚拟机（JVM）中的G1垃圾回收器，包括其工作原理、性能特点、配置调优以及实际使用中的代码示例。G1垃圾回收器以其并行与并发能力、停顿时间可预测性在高性能Java应用中备受青睐。
相比C语言，JVM虚拟机一个优势体现在对对象的垃圾回收上，JVM有一套完整的垃圾回收算法，可以对程序运行时产生的垃圾对象进行及时的回收，以便释放JVM相应区域的内存空间，确保程序稳定高效的运行，但在真正了解垃圾回收算法之前，有必要对JVM的对象的引用做一个简单的铺垫
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
Java引用总结–StrongReference、SoftReference、WeakReference、PhantomReference
作者｜jaychen 原文｜http://imweb.io/topic/57cc5a75802d795b425977aa 之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过
简要介绍垃圾回收（GC）的概念以及它在Java内存管理中的作用。强调GC对于开发者来说是一个重要的概念，因为它有助于避免内存泄漏和其他内存相关的问题。
开启指令：-XX:+UseSerialGC=Serial+SerialOld Serial为新生代垃圾回收器，采用复制算法。 SerialOld为老年代，采用标记+整理算法。 都为单线程的，垃圾回收时都会STW。
Java 虚拟机的自动内存管理，将原本需要由开发人员手动回收的内存，交给垃圾回收器来自动回收。不过既然是自动机制，肯定没法做到像手动回收那般精准高效 [1] ，而且还会带来不少与垃圾回收实现相关的问题。
首先我们需要知道如何哪些垃圾需要回收？判断对象是否需要回收有两种算法。一种是引用计数算法、一种是可达性分析算法。
在 Java 中，判断对象是否可以被回收是通过垃圾回收器（Garbage Collector）来完成的。Java 的垃圾回收器使用了一种称为"可达性分析"（Reachability Analysis）的算法来确定对象是否可达。
其最本质的原因是因为内存资源的稀缺性。我们计算机最核心的资源是CPU和内存，CPU是随着计算机一直存在的东西，核数有限但是一直存在；但内存比较稀缺，A占满了，B就不能用了，我们怎么可以共享使用这个内存呢，这就是GC产生的原因了。
JVM的自动内存管理得益于不断发展的垃圾回收器，从最初的单线程收集到现在并发收集，垃圾回收器的开发者们一直在致力于如何降低GC过程中的停顿时间（STW）以及提高吞吐量，但直到现在也不存在一款完美的垃圾回收器，只能根据不同的场景选择最合适的。所以需要了解每款垃圾回收器出现的背景、原因，并掌握各种垃圾回收器的设计原理、算法实现细节以及各个垃圾回收器的优劣对比，这样才能让我们在调优时做出最合适的选择。这部分内容博主准备分为两篇文章进行总结讲解，本篇主要是对垃圾收集算法的思想以及目前稳定商用的垃圾回收器的讲解。
什么是内存泄漏呢？对象已经没有在其它地方被使用了，但是垃圾回收器没办法移除它们，因为还在被引用着。
这篇文章不会详细介绍垃圾收集器是如何工作的，因为已经有很多关于这个主题的文章和官方文档。但是，我想提一些基本概念，以便更好的理解
垃圾回收（Garbage Collection，GC）是现代编程语言中的一项重要功能，它能够自动管理内存，释放已经不再使用的对象，确保程序运行的稳定性和性能。不同的垃圾回收器具备不同的算法和特点，因此在实际应用中，选择合适的垃圾回收器并进行搭配使用是非常重要的。本文将以介绍和分析七个常见的垃圾回收器及其搭配使用策略为主题，帮助读者更好地理解垃圾回收的原理和优化策略。
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过一个简单的介绍以及例子来说明。
JVM 的可达性分析算法是一种垃圾回收算法，用于确定在程序执行时哪些对象是可访问的，哪些对象是不可访问的，从而判断哪些对象可以被回收释放内存。可达性分析算法是垃圾回收器判断对象是否存活的核心算法之一。
大家好，我是黄啊码，相信java的垃圾回收机制，任何java入门的码农们多多少少已经接触过了，那么php的垃圾回收机制又有多少知道，知道的评论区打个1呗。
本系列文章试图从一名 Java 开发者（有时也会穿插其他语言）的角度窥探 Go 语言，并以注释的方式提及 Go 与 Java 的一些区别，方便 Java 开发者迅速入门 Go 语言。
之前一次偶然机会发现，react 在server渲染时，当NODE_ENV != production时，会导致内存泄漏。具体issues: https://github.com/facebook/react/issues/7406 。随着node，react同构等技术地广泛运用，node端内存泄漏等问题应该引起我们的重视。为什么node容易出现内存泄漏以及出现之后应该如何排查，下面通过一个简单的介绍以及例子来说明。 首先，node是基于v8引擎，其内存管理方式与v8一致。下面简单介绍v8的相关内存特效。
与其他语言相比，例如c/c++，我们都知道，java虚拟机对于程序中产生的垃圾，虚拟机是会自动帮我们进行清除管理的，而像c/c++这些语言平台则需要程序员自己手动对内存进行释放。
内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃。
前几篇文章我们已经彻底把垃圾回收机制给讲清楚了，包括ParNew和CMS两个垃圾回收器对新生代和老年代进行垃圾回收的运行原理，大家都了解的很清楚了。
HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。
Java虚拟机（JVM）是Java程序的核心执行引擎，它的性能对于保证Java应用的稳定性和高效性至关重要。JVM调优是优化Java应用性能的关键一环，本文将从JVM原理、内存管理、垃圾回收机制、调优工具等多个方面进行详细阐述，帮助读者全面理解和掌握JVM调优的技术。
对于这些指标，我通过监控和收集它们的数值，并对它们进行分析和比较，来理解系统的性能情况。通过和系统的预期性能目标进行比较，我可以确定系统中存在的性能问题，并根据这些指标的变化来判断性能调优的效果。同时，我也可以借助工具和框架来对这些指标进行可视化展示和分析，以更好地理解系统的性能状况。
引用计数算法的实现比较简单。他会给对象添加一个引用计数器，只要有任何地方引用了这个对象，那么引用计数器就加1。相反的，如果引用失效了，这个引用计数器就会减1。当垃圾回收时发现该对象的引用计数器为0，表示该对象不再被任何地方所引用。
标记复制 将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次使用其中的一块,这一块用完了就将还存活者的对象复制到另一块上面 (新生代)
C#对象池示例代码： 以下是一个简单的C#对象池示例，用于管理字符串对象。注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据需要自定义更复杂的对象池。
Tip：以前发布的《内存管理和资源释放》该篇文章在发布时，因为文章同步时，出现内容和文章不符的问题，因此在这里更正。
程序的运行必然需要申请内存资源，无效的对象资源如果不及时处理就会一直占有内存资源，最终将导致内存溢出，所以对内存资源的管理是非常重要了。
JVM是Java工程师面试的必问基础知识，一般会在第一轮技术基础面试中会被问到。因此这部分知识的掌握以及应用是非常重要的基本功。本文分为上下两篇，力求最大程度通过面试问题厘清JVM的知识体系脉络。希望在大家准备面试的时候可以有所帮助。话不多说，我们直接上正菜。
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