均匀采样(x，y，z)使得x+y+z=0 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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蒙特卡洛（Monte Carlo）方法

Y 表示针与平行线的夹角，它是 \left[0, \frac{\pi}{2}\right] 之间的均匀分布。...从 [a, b] 之间的均匀分布中采样 x_{0} , 从 [0, M] 之见的均匀分布中采样 y_{0}, \quad\left(x_{0}, y_{0}\right) 构成一个随机点...首先根据均匀分布 U(0,1) 随机生成一个样本 z_{i} 。...通过均匀分布的采样的原理：假设随机变量 Z, X 满足 Z=\tilde{P}(X) , 则 X 的概率分布为: p_{Z}(z) \frac{d}{d x} \tilde{P}(x) 因为...首先选定一个容易采样的概率分布 q(x) ，选择一个常数 k , 使得在定义域的所有位置都满足 p(x) \leq k \times q(x) 。

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考研数学综合题6

利用拉格朗日乘数法求解一道几何极值问题求椭球面 \displaystyle \frac{x^2}{3}+\frac{y^2}{2}+z^2=1 被平面 x+y+z=0 截得的椭圆的长半轴与短半轴分析...解：可知平面 x+y+z=0 过点 (0,0,0) ，也就是过椭球面中心，设椭圆上任意一点为 (x,y,z) ，则坐标原点到 (x,y,z) 的距离为 d=\sqrt{x^2+y^2+z^2} ，设 F...(x)=x^2+y^2+z^2+\lambda(2x^2+3y^2+6z^2-6)+\mu(x+y+z) \begin{cases}F_{x}^{'}=2x+4\lambda x+\mu=0 &(1)...6z^2-6=0 &(4)\\F_{\mu}^{'}=x+y+z=0 &(5)\end{cases} 由题意知，目标函数是 x^2+y^2+z^2 ，所以将 (1)\times x+(2)\times...y+(3)\times z ，得 2(x^2+y^2+z^2)+\lambda(4x^2+6y^2+12z^2)+\mu(x+y+z)=0\qquad(6) 根据 (4),(5) 式进一步化简 (6

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C++019-C++暴力枚举

解题思路用枚举思想来验证：在数学中解决这个问题，设公鸡x只，母鸡y只，小鸡z只，则: x+y+z=100 5x+3y+z/3=100 同时满足上述两个条件的x、y、z值就是所求。...;x++) for(y=0;yy++) for(z=0;zz++) { if(5*x+3*y+z/3==100 && x+y+z=...for(y=0;yy++) for(z=0;zz++) { // if(5*x+3*y+z/3==100 && x+y+z==100...我们想到，x,y,z之间并不是毫无联系的，我们假设万钱刚好买到万鸡，据此我们列出两个方程组： 5*x+3*y+z/3=10000 x+y+z=10000 我们进行数学消元，只保留x，得到 y=...y,z; for(x=0; xx++) { y = 2500-7*x/4; z = 7500+3*x/4; if((x+y+

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ES6基础语法之箭头函数

接下来看一下ES5和ES6的区别 ES5: function add(x,y){ return x+y; } add(3,5) ES6: let add=(x,y) => x+y add(3,5...上面是一个极其简单的箭头函数接下来看一个标准的箭头函数 let sum=(x+y+z)=>{ console.log(x,y,z) console.log("sum:"x+y+z) }...如果参数中比如x,y,z在没有指定z的情况下给z返回一个默认值该如何操作呢 ES5: function de(x,y,z){ var z=z || 0; console.log(x,y,z) }

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随机采样方法——蒙特卡罗方法

对于常见的均匀分布uniform(0,1)是非常容易采样样本的，一般通过线性同余发生器可以很方便的生成(0,1)之间的伪随机数样本。...比如二维正态分布的样本(Z1,Z2)可以通过通过独立采样得到的uniform(0,1)样本对(X1,X2)通过如下的式子转换而得： ?...具体采用过程如下，设定一个方便采样的常用概率分布函数 q(x)，以及一个常量 k，使得 p(x) 总在 kq(x) 的下方。如上图。首先，采样得到q(x)的一个样本z0，采样方法如第三节。...然后，从均匀分布（0,kq(z0))中采样得到一个值u。如果u落在了上图中的灰色区域，则拒绝这次抽样，否则接受这个样本z0。...比如： 1）对于一些二维分布p(x,y)，有时候我们只能得到条件分布p(x|y)和p(y|x)和,却很难得到二维分布p(x,y)一般形式，这时我们无法用接受-拒绝采样得到其样本集。

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MCMC(一)蒙特卡罗方法

对于常见的均匀分布$uniform(0,1)$是非常容易采样样本的，一般通过线性同余发生器可以很方便的生成(0,1)之间的伪随机数样本。...比如二维正态分布的样本$(Z_1,Z_2)$可以通过通过独立采样得到的$uniform(0,1)$样本对$(X_1,X_2)$通过如下的式子转换而得：$$Z_1 = \sqrt{-2 ln X_1}cos...具体采用过程如下，设定一个方便采样的常用概率分布函数 $q(x)$，以及一个常量 $k$，使得 $p(x)$ 总在 $kq(x)$ 的下方。如上图。　　　　...首先，采样得到$q(x)$的一个样本$z_0$，采样方法如第三节。然后，从均匀分布$（0, kq(z_0)) $中采样得到一个值$u$。...比如：　　　　1）对于一些二维分布$p(x,y)$，有时候我们只能得到条件分布$p(x|y)$和$p(y|x)$和,却很难得到二维分布$p(x,y)$一般形式，这时我们无法用接受-拒绝采样得到其样本集

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算法--枚举法

{x+y+z=1005x+3y+z3=100 \begin{cases} x + y + z = 100\\ 5x + 3y + \frac{z}{3} = 100 \end{cases} {x+y+z...=1005x+3y+3z=100 function f () { for (let x = 0; x x++) { for (let y = 0; y y++) { for (let z = 0; z z++) { if (x + y + z === 100 && 5 * x + 3 * y + z/3 ===...−x−y function f () { for (let x = 0; x x++) { for (let y = 0; y y++) {...let z = 100 - x - y if (z % 3 === 0 && 5 * x + 3 * y + z/3 === 100) { console.log

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计蒜客蓝桥杯模拟赛5 解方程

题目给出方程组： 11x+13y+17z=2471 13x+17y+11z=2739 已知 x，y，z 均为正整数，请你计算 x，y，z相加和最小为多少思路：暴力搜索，...最好压缩x y z的范围，可以省时间 #include using namespace std; int main() { int tmp = 0x3f3f3f3f;...for(int z = 1; z z++) { if(11*x+13*y+17*z==2471&&13*x+17*y+11...*z==2739) { if(x+y+z<=tmp) {...//cout x y z<<endl; tmp = x+y+z; }

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javaScript百钱白鸡问题多种解答思路

假设：公鸡：x只；母鸡：y只；小鸡：z只 x+y+z=100 5*x+3*y+z/3=100 需要列举三个等式才能计算出来？...*/ //多重循环:就是循环里面嵌套循环；也称为循环的嵌套; //x=0;需要匹配y从0到100，逐个匹配； //y=0;逐个匹配z从0到100；y=1;...匹配z从0到100；y=2，匹配z从0到100； //最终匹配100*100*100=1000000;1百万次 // for (var x = 0; x z = 0; z z++) { //z:小鸡 // if ((x + y + z == 100) && (5 * x...最大33 //有个x+y+z=100,可以根据这个公式：z=100-x-y，得到z的值，所以不需要循环了 z = 100 - x - y;

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数学--数论-- HDU6298 Maximum Multiple 打表找规律

zn=x+y+z, x∣nx∣n, y∣ny∣n, z∣nz∣n and xyzxyz is maximum....Sample Input 3 1 2 3 Sample Output -1 -1 1 只有因子中有4或者有3才能被拆成 X+Y+Z=N,然后打了表验证。...= 1; x x++) { for (int y = 1; y x; y++) { int z = n - x - y; if (z...&& n % x == 0 && n % y == 0 && n % z == 0) { if (maxt x * y * z) { a = x;...((n % 4) == 0) { x = y = n / 4, z = n / 2; sum = x * y * z; if (x + y + z == n) printf

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数学--数论--HDU-2698 Maximum Multiple（规律）

zn=x+y+z, x∣nx∣n, y∣ny∣n, z∣nz∣n and xyzxyz is maximum....Sample Input 3 1 2 3 Sample Output -1 -1 1 只有因子中有4或者有3才能被拆成 X+Y+Z=N,然后打了表验证。...= 1; x x++) { for (int y = 1; y x; y++) { int z = n - x - y; if (z...&& n % x == 0 && n % y == 0 && n % z == 0) { if (maxt x * y * z) { a = x;...((n % 4) == 0) { x = y = n / 4, z = n / 2; sum = x * y * z; if (x + y + z == n) printf

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深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架

[超参数调试处理] 对于非均匀采样，一种常用的做法是将linear scale转换为log scale，将均匀尺度转化为非均匀尺度，然后再在log scale下进行均匀采样。...[批标准化 Batch Normalization] 这样，我们使得所有的输入 z^{(i)} 均值为 0，方差为 1。...P(y = 1 \mid x) ， \hat{y}> 0.5 则判断为正类，反之判断为负类。...每个神经元的输出依次对应属于该类的概率，即 P(y=c \mid x)，c=0,1,...,C-1 。有一种 Logistic 回归的一般形式，叫做 Softmax 回归，可以处理多分类问题。...= x[0][0]*w**2 + x[1][0]*w + x[2][0] # 改变下面这行代码，可以换用更好的优化算法 train = tf.train.GradientDescentOptimizer

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隔板法学习笔记

——百度百科普通隔板法经典问题：求x+y+z=10的正整数解的个数。这个问题与此问题相同：如图，有10个小球，现要插入2块板，问总共有多少种方法？...那就戳这里）添元素隔板法例$1$：求$x+y+z=10$的非负整数解的个数。...我：这题和上题不是一模一样吗（小声bb 大佬：对对对，这题和上题一样水（言归正传本题注意是非负整数解，所以x,y,z可以有0（废话）所以我们可以在等式两边同时加上3 然后等式就变成了x+y+z+3...=10+3 整理一下：(x+1)+(y+1)+(z+1)=13 然后设A=x+1,B=y+1,C=z+1，代回原式：A+B+C=13 这格式好像和上题一模一样… 因为x,y,z为非负整数，那么显而易见A...因为每一组得出的A,B,C对应着唯一一组x,y,z，所以x,y,z的方案数也是66。

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详解Box-Muller方法生成正态分布

也就是，Box-Muller 通过角度和半径大小两个分量的独立性分别单独生成并转换成 (x, y) 对。角度分量是在范围均匀采样，这一点比较直觉好理解。再来看看半径分量 r。...0, scale=1, size=(2, n)) return x, y x, y = gen_normal_samples(10000) s = (x * x + y...Box-Muller 方法通过两个服从 [0, 1] 均匀分布的样本 u1和u2，转换成独立的角度和半径样本，具体过程如下生成 [0, 1] 的均匀分布 u1，利用逆变换采样方法转换成 exp(1)...样本，此为二维平面点半径 r 生成 [0, 1] 的均匀分布 u2，乘以，即为样本点的角度将 r 和转换成 x, y 坐标下的点。...= u * sqrt(-2 * log(s) / s) z1 = v * sqrt(-2 * log(s) / s) return z0, z1 拒绝采样的效率极坐标方法与基本方法的不同之处在于它是一种拒绝采样

2.7K3 0

一文了解采样方法

而我们抛硬币的这个过程其实就是采样，如果要用程序模拟上面这个过程也很简单，因为伯努利分布的样本很容易生成：而在计算机中的随机函数一般就是生成 0 到 1 的均匀分布随机数。...exp 分布的随机数，注意，以上推导对于 cdf 可逆的分布都是一样的，对于 exp 来说，它的反函数的形式是：具体的映射关系可以看下图(a)，我们从 y 轴 0-1 的均匀分布样本（绿色）映射得到了服从指数分布的样本...我们可以画一根 y=2 的直线，因为整个概率密度函数都在这根直线下，我们设定我们要做的就是生成一个 0-1的随机数，如果它小于接受概率，则留下这个样本。...所以我们可以同步放大Q(a,b)和Q(b,a)，使得其中最大的一个值为1，也就是说: 这样在提高接受率的同时，因为除式的存在我们还可以约掉难以计算的 Z。...(- x[0]**2 - x[1]**2) def get_tilde_p(x): # 模拟不知道怎么计算Z的PI，20这个值对于外部采样算法来说是未知的，对外只暴露这个函数结果 return

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Python 算法之一

通过实例加深对算法的理解如题所示：要求x,y,z的1000以内取值满足xx+yy=z*z，同时x+y+z=1000,求解出所以x,y,z的组合情况？...): for y in range(1001): for z in range(1001): if(x*x+y*y==z*z and x+y+z==1000):...+y*y==z*z): print("x=", x, "y=", y, "z=", z) #入口方法 if __name__ == '__main__': print(...x= 0 y= 500 z= 500 x= 200 y= 375 z= 425 x= 375 y= 200 z= 425 x= 500 y= 0 z= 500 函数normal 总共耗时341.505秒...: x= 0 y= 500 z= 500 x= 200 y= 375 z= 425 x= 375 y= 200 z= 425 x= 500 y= 0 z= 500 函数goodjob 总共耗时0.388

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Python中lambda表达式的常见用法

>>> f = lambda x, y, z: x+y+z #把lambda表达式当做函数使用 >>> print(f(1, 2, 3)) 6 #使用lambda表达式定义带有默认值参数的函数 >>>...g = lambda x, y=2, z=3: x+y+z >>> print(g(1)) 6 #调用时使用关键参数 >>> print(g(2, z=4, y=5)) 11 >>> L=[(lambda...x: x**2), (lambda x: x**3), (lambda x: x**4)] >>> print(L[0](2), L[1](2), L[2](2)) 4 8 16 #lambda表达式可以作为字典的...7, 5, 17, 1, 16] #使用lambda表达式指定排序规则 >>> data.sort(key=lambda x: len(str(x))) >>> data [0, 1, 2, 3,...len(str(x)), reverse=True) >>> data [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

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【C语言】百钱买百鸡

问题可以又多种解法：我们这里采用的 "枚举法" 列一个方程进行计算我们先设出方程: 设公鸡数量为x,母鸡数量为y,小鸡数量z; 讲解:公鸡+母鸡+小鸡=100 5*公鸡数量...) { int x,y,z; //x(公鸡),y(母鸡),z(小鸡),联系上文 for(x=0;xx++) { for(y=0;yy++)...{ for(z=0;zz++) { if(x+y+z==100&&7x+4y==100)...{ printf("公鸡=%d,母鸡=%d,小鸡=%d\n",x,y,z); } } }...} return 0; } 这样我们的百钱买百鸡的代码就完成了,不懂的可以私聊.——

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python3–函数

--{1}--{2}".format(a, hehe, hahaha)) fun(1,2,3,4,5,x=1,y=2) 输出： 1--(2, 3, 4, 5)--{'x': 1, 'y': 2} 分析...：我使用了–来分割，可以看出来其中的赋值如下： a = 1 hehe = 2, 3, 4, 5 list 一一对应过来 hahaha ={"x": 1, "y": 2} dict 一一对应过来...y,z:x+y+z print(aa(3,3,3)) 输出： 6 9 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda x,y,z:x+y+z 中的关键字lambda表示匿名函数， # 冒号...:之前的x,y,z表示它们是这个函数的参数。...无参数匿名函数： t = lambda : True print (t) 输出： True 默认参数： lambda x,y=3: x*y #允许参数存在默认值 a = lambda *z:z #*z

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python学习手册(第四版)(oop)

1 返回函数的注解 funcname.annotations() 2 f=lambda x,y,z:x+y+z f(2,3,4) f=(lambda a="fee",b="file",c="foe...":x+y+z) f("adb") map(func,list) 3 filter 过滤的过滤 4 reduce 双 import functools 双循环 5 yield 多个return 6

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