在大家的支持与帮助下,“GIS讲堂”第二课已落下帷幕,在此对大家的支持与帮助表示衷心的感谢,同时呢,也给大家致歉,由于感冒的缘故,讲课的时候的各种毛病还请大家多多包涵,下面就本节课程的内容做一个公布于说明。
地图切片很多做GIS的筒子都不陌生,但是其中的原理一直是马马虎虎,在此,就地图切片中的几个重要的概念做一个介绍,一则自己做个总结,二则希望能够帮助到有此困惑的战友们!
本文讲述Openlayers4中地图的导出,包括调用天地图切片跨域、Geoserver11 WMS跨域等。
Google地图采用的是Web墨卡托投影(如下图),为了方便忽略了两极变形较大的地区,把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形(赤道半径为6378137米),原点在正方形中心,即经纬度为(0,0)处。Web墨卡托投影的X,Y坐标取值范围为:[-20037508.3427892,20037508.3427892],对应的经度取值范围为[-180,180],对应的纬度范围则为[-85.05112877980659,85.05112877980659]。具体投影解释请参考墨卡托投影:
然而大家都知道,正常的地图瓦片数据,是多种数据的叠加,怎能能够做到如此干净的地图呢。
在使用ArcGis地图服务时,ArcGis会默认加载自己底图,加载速度较慢且会有一些其他原因导致在国内访问体验感较差,所以我们可以尝试把ArcGis的底图更换为天地图,仅仅使用ArcGis的Api。
对于一些附带了大量本地资源的项目(例如,用户上传的文件,地图切片或者三维模型等),在Eclipse中部署调试是我一直头痛的问题。因为Eclipse部署项目总是要将整个项目都复制到设置好的项目部署目录中的,而且通常在复制之前还会清空之前项目目录中的文件。每次Run as Server之前都会进行这个操作,那么在Eclipse中是无法进行调试的。
前面已经有三篇文章分别讲述了点、线和面、图片的绘制,在本文讲讲如何实现切片的绘制。
地图可以看成是一个巨型的开放世界游戏场景,因此为了便于数据存储和查找,传统的做法是将地球根据墨卡托投影转换为平面地图,再将地图分级分块进行切片,通过索引获取到对应的数据。
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Arcgis推出了Arcgis Online,但是大家都不知道这是个什么东西,怎么用这个东西,今天这篇文章手把手的教你如何使用Arcgisonline发布地图服务。
本文主要介绍下如何在国家天地图的底图上面使用ArcGIS JS API 4.16加载2000坐标系的倾斜摄影数据。
用过百度地图的童鞋一定很羡慕百度地图POi的展示,地图切片+事件响应,以前一直在考虑这个问题,今天,将我的思考结果做一个汇报给大家。下面,将我的实现思路说明一下:1、当图层添加完成或者图层添加完毕并地图四至发生变化时候,从后台获取当前视野内的POI点数据;2、注册mousemove事件,根据鼠标的位置生成一个很小的矩形框,判断POI点数据是否落在了该小矩形框内,是,将其高亮。
地球近似为一个“椭球体”,在不考虑高程的情况下其实经纬度坐标就是描述了某点在球面的位置。在没有电脑、没有数字化地图的时代最实用的是纸质地图,但纸质地图是平面的,要把地“球”展开到地图的“平面“上(把地球在一张纸上“画”出来)就需要投影(Projection)。
本文实现的是结合Openlayers4和java servlet实现公网资源切片的本地缓存。
Segment-Geospatial包的灵感来自Aliaksandr Hancharenka[2]创作的Segment-anything-eo[3]存储库。为了方便对地理空间数据使用分段任意模型 (SAM),我开发了segment-anything-py[4] and segment-geospatial[5]Python 包,这些包现在可以在 PyPI 和 conda-forge 上使用。我的主要目标是简化利用 SAM 进行地理空间数据分析的过程,使用户能够以最少的编码工作来实现这一目标。我从segment-anything-eo[6]存储库中改编了segment-geospatial 的源代码,其原始版本归功于Aliaksandr Hancharenka。
注意:当一个面层有重叠面时,数据时按记录先后顺序显示的。当有一大一小的面重叠时,如果大面在后,小面在前,两个面都会显示正确,但是当大面在前,小面在后时,小面就会被大面遮挡,这是需要利用工具箱中的【排序】工具,更具面的大小关系进行排序,已达到正确的显示目的。
在前面的文章里提到了Arcgis for js加载天地图,在本节,继续讲解如何在Arcgis for js中加载百度地图。
经过一个春节的休整,今天终于开始了!不论什么时候,都不要忘记学习,学习是一辈子的事情!今天,我来说说如何实现天地图的离线以及Openlayers加载离线数据实现天地图数据的展示。
cesiumjs中可定制多种图层,可以使用互联网上很多地图提供商的图层数据,也可以使用自己的地图数据。Cesium支持多种标准化格式的GIS瓦片服务,可以把栅格图层绘制到地球的表面——cesiumjs的地图图层本质上是一些瓦片数据,这些图层的亮度、对比度、色相均可以动态调整。
文章:A General Framework for Lifelong Localization and Mapping in Changing Environment
很多人都见过风向图,直观形象,也是地图数据和现实数据在可视化上很好的结合。 这是我见的第一个风向图,记得是2012年吧,当时觉得很有意思,作为一名技术人员,自然好奇它是如何做到的,是Ca
大家好我是费老师,在之前的一篇文章(基于martin的高性能矢量切片地图服务构建)中我为大家介绍过martin的安装与使用,它是由maplibre开源维护的新一代高性能地图服务框架,底层基于rust,使得其可以以远胜于geoserver等传统地图服务框架的效率,进行矢量切片地图服务的发布。
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理,采用高效的缓存机制(如金字塔)形成的缓存图片集,采用“级、行、列”方式进行组织,可在网页中快速加载。因此,瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别,通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片(即服务器预裁剪的图片),由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
地图数据以海量著称,传统的做法是建立空间索引,优化查询等,这些并没有解决如何有效的组织地图数据,提高地图访问效率的问题。用GeoServer可以在用户之间迅速共享空间地理信息。
为什么要用,我想离线地图的好处是不言而喻的,所以很多人做系统的时候都会考虑用离线地图。在此,我给大家介绍几种Arcgis For Android下加载离线地图的方式。
本人一直好奇UE这类的游戏引擎在GIS领域的想法,今天看了一下UE的‘Learn How to Work With Geospatial Data in Unreal Engine’,以及Project Anywhere这个demo的相关资料,在此总结一下。我并不了解游戏引擎,内容不对的地方请指正。
首先,本文实现的结果图给大家展现一下: 放大的样子: 颜色是通过属性中某个字段值来分级的,可以自定义。 上面功能是用ArcGIS切片好数据,在Geoserver 中发布,并用google地图作为底图展
该功能支持切片下载,但是需要注意的是由于切片图层具有可离线使用的最大切片数,所以如果在地图覆盖面积较大时直接下载,离线地图将不会获得最大比例的切片图层
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
大家好我是费老师,在日常研发地图类应用的场景中,为了在地图上快速加载大量的矢量要素,且方便快捷的在前端处理矢量的样式,且矢量数据可以携带对应的若干属性字段,目前主流的做法是使用矢量切片(vector tiles)的方式将矢量数据发布为服务进行调用:
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞
在QGIS中可添加xyz类型的切片为数据源,一般作为底图加载到地图上。在QGIS中添加xyz类型的切片的操作可参考QGIS CookBook。天地图提供的服务也是xyz类型的切片,但是为提高其加载速度,一般采用了t0-t7多个节点,在QGIS中添加xyz类型的切片只能添加一个节点。为解决单节点的问题,也为大家使用方便,有人开发了TianDiTu Tools插件,本文就给大家介绍一下该插件的安装与使用。
2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。随后,又因直观地反
在3.X的ArcGIS JS API版本中我们可以轻松的调用相应的API来实现地图的缩放大小的控制,让实例化后的地图在我们设置的范围中进行缩放,但是在4.X的版本中并没有相应的属性来控制,所以我们采用一种折中的方式来实现。
geoserver是常用的地图服务器之一,除了基本的能力之外,也提供了很多的插件方便大家使用。在本文,讲述一下如何在geoserver中使用BlobStores和gwc-sqlite-plugin插件实现地图的切片和部署。
大家好我是费老师,martin作为快速发展中的新一代开源「高性能」地图服务框架,在之前的两篇文章中,我已为大家分别介绍过使用martin快速发布「矢量切片地图服务」(如何发布具有超高性能的地图服务)以及「字体切片服务」(一行命令快捷构建在线地图字体切片服务)的相关教程。
这个月我们有很多令人兴奋的发布。UserVoice上我们最需要的两个功能在本月发布,地图热力图和单选切片器。此外,改进的建模视图在本月GA(正式发布)。另外还有新的DAX函数和对现有函数的改进,以及按钮和选择面板也得到了增强。
在Cesium中,加载影像图层主要通过ImageryLayer、ImageryProvider和ImageryLayerCollection三个类来实现;首先我们先来认识下这三个类
Basemap类是ArcGIS Maps SDK for JavaScript中用于表示地图底图的核心类之一。底图是地图应用程序中用于显示地理数据的背景图层。它提供了基础地理信息,如道路、河流、地貌和地名等。Basemap类提供了一种将地图图层组织成可供用户选择的底图选项的方式。
元数据应用中对数据关系的分析,是元数据的核心能力,基于这项核心能力能够衍生出对诸多实际应用场景的支持,例如辅助数据运维,数据风险管控等。大部分组织实施元数据管理也是出于这两点应用的考虑,主要的核心应用包括如下:
话说上回,我给大家开发了一款助于显示本地图片的压缩和转码工具。该工具干了2件事:首先是转码,将图片转为base64码,PowerBI(PBI)可以直接读取并显示成图片。另一件更为关键——解决了图片压缩问题,单纯的图片转码,往往会因为图片本身过大(几十k以上就过大了),导致PBI图片显示不全或干脆不显示。
概述:Arcgis for Javasctipt中常见的layer有动态图层(ArcGISDynamicMapServiceLayer
GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图,使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像。但是切图本身是一张图片,无法进行交互。于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面,这通常需要先获取矢量地理数据,然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了。
QGIS是一个用户界面友好的桌面地理信息系统,可运行在Linux、Unix、Mac OSX和Windows等平台之上。QGIS是基于Qt,使用C++开发的一个用户界面友好、跨平台的开源版桌面地理信息系统。
Excel上玩出这么硬核的地图应用,李强老师的确有一手,不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来,在Excel上做就没价值,论传播力Excel胜过前两者无数,稍加点自动化,就可以在Excel上自动做此类报表,非常有应用价值。
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