给定一个赎金信 (ransom) 字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串 ransom 能不能由第二个字符串 magazines 里面的字符构成。如果可以构成，返回 true ；否则返回 false。
上一篇文章介绍了字符串的相关操作，其中示例代码用到了if和for语句，表面上看，Kotlin对控制语句的处理与Java很像，可实际上，Kotlin在这方面做了不少的改进，所以本篇和下一篇文章就分别介绍Kotlin如何操作条件判断和循环语句。 说起条件判断，最简单的莫过于人尽皆知的if...else...了，这个东东从C语言延续到Java，再进化到Kotlin，基本用法仍是一样的，看看下面的示例代码就知道了：
导语：本文将主要从KonaJDK在信创云环境支撑，KonaJDK支持腾讯云产品的能力拓展与定制化以及KonaJDK在大数据场景的优化实践几个方面，介绍KonaJDK对于腾讯云Java业务的支撑与优化。
在上一篇中介绍了一个单独的动态表达式是如何执行的，这里讲一下多个表达式不同组合情况下的实现。这里主要介绍下面 2 种情况的设计，其他可自行扩展
2020年8月份写了一篇文章《.NET Core也是国产化信息系统开发的重要选项》， 这又过去了大半年了，在信创领域发生了很大的变化，今天写这篇文章主要是想从信创常用软件适配清单 看一看.NET 在信创里面的情况。信创常用软件适配清单 是由中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会（简称信创工委会） 发布的，最新的列表是2020年12月，列表地址是https://www.itaic.org.cn/cyqd/101598.htm 。
导语：JDK作为Java应用的基础设施，在云Java生态上的重要性不言而喻。KonaJDK作为Tencent自研JDK， 已经平稳支撑于腾讯云微服务，消息中间件，大数据等核心业务，同时在信创等场景上作为Java业务的基础支撑组件，填补了腾讯云信创场景下JDK组件的空白。 本文将主要从KonaJDK在信创云环境支撑，KonaJDK支持腾讯云产品的能力拓展与定制化以及KonaJDK在大数据场景的优化实践几个方面，介绍KonaJDK对于腾讯云Java业务的支撑与优化。 KonaJDK 信创环境支撑 信创云环境中
奇安信代码安全实验室分析发现该组件存在Java JNDI注入漏洞。程序将用户输入的数据进行日志，即可触发此漏洞；成功利用此漏洞的攻击者可在目标服务器上执行任意代码。
今天遇到一个问题，应用工程师分析是系统层的问题，然后就把这个锅给了我。最后我又把锅甩回给了应用工程师。
检信Allemotion OS心理情绪开发操作系统是根据世界人工智能高速发展的特点,为实现脑机交互的行业需求，由检信智能推出我国首款检信Allemotion OS心理情绪开发操作系统。检信Allemotion OS心理情绪开发操作系统集成了语音情感识别、人脸情感识别、微表情识别、以及肌肉微颤情绪识别、眼动识别、骨架识别、生理参数识别等功能。因此，检信Allemotion OS心理情绪开发操作系统在开发上集成了多维度情感识别的优势，针对教育、安防、军工、政府、人事管理、医疗等行业的应用特点，提供特定的二次开发。
hash是密码学和平时的程序中经常会用到的一个功能，如果hash算法设计的不好，会产生hash碰撞，甚至产生碰撞攻击。
众所周知，API就是接口、通道，负责一个程序和其他软件的沟通，本质是预先定义的函数。
Vert.x中国用户组广州第一次线下沙龙 时间9月25日 周日 10:30-16:00 地点广东广州广州市黄埔区鱼珠茅岗路88号东鱼珠智谷E座 票价免费 【沙龙议程安排】 10:30 - 10:45 暖场 10:45 - 11:30 主题：解密腾讯游戏服务海量服务架构 (韩伟，腾讯科技互娱研发部) 11:30 - 11:45 问答交流时间 11:45 - 13:00 午餐【免费Pizza】及午休 13:00 - 13:15 远程视频接入 13:15 - 14:00 主题: Vert.x在征信领
TLV 编码是按 TagLengthValue 格式进行编码的。 一段码流中的信元用tag标识，tag在码流中唯一不重复， length表示信元value的长度，value表示信元的值， 码流以某信元的tag开头，tag固定占一个字节，length固定占两个字节，字节序为小端序。 现给定tlv格式编码的码流以及需要解码的信元tag，请输出该信元的value。
今天推荐一款功能强大，能力边界广，而且能满足各类业务场景需求的低代码开发工具——织信Informat。
都写过纸质的信件吧，比如给女朋友写情书什么的，写信的过程大家都还记得吧，先写信的内容，然后写信封，然后把信放到信封中，封好，投递到信箱中进行邮递，这个过程还是比较简单的，虽然简单，这四个步骤都是要跑的呀，信多了还是麻烦，比如到了情人节，为了大海捞针，给十个女孩子发情书，都要这样跑一遍，你不要累死，更别说你要发个广告信啥的，一下子发一千万封邮件，那不就完蛋了？那怎么办呢？还好，现在邮局开发了一个新业务，你只要把信件的必要信息告诉我，我给你发，我来做这四个过程，你就不要管了，只要把信件交给我就成了。
系统、芯片、CPU、缓存、数据库、中间件、负载均衡、WEB服务器、防火墙、消息队列
与因特网相连的端系统提供了一个应用程序接口（英语：Application Programming Interface，缩写：API；又称为应用程序编程接口）是软件系统不同组成部分衔接的约定。
在这些服务的企业客户中，有初创企业从几个人开始，短短几年就发展成了拥有2000人的大型企业，也有拥有百年历史的跨国集团企业和国有单位。里面的大多企业都代表着典型的传统行业，但在过去的岁月里，他们都积极拥抱信息化和数字化转型，坚持战略引领和自主创新，使自身的数字化水平在行业中处于领先地位。
网上很多教程没有介绍清楚tessdata的位置，以及怎么配置，并且对中文库的描述也存在问题，这里介绍一个最简单的样例。
在Java应用程序运行时，Java虚拟机会保存一份内部的运行时常量池，它区别于class文件的常量池，是class文件常量池映射到虚拟机中的数据结构。 关于class文件常量池的部分可以参考之前的博文实例探索Class文件。 1.CONSTANT_Class入口解析 数组类的符号解析较为特殊。若是基本类型数组，那么虚拟机将创建该基本类型的新数组类，并创建一个Class实例来代表该类型，数组类的定义类加载器为 启动类加载器。若是引用类型的数组，那么在此之前还会进行引用类型的解析，数组类的定义类加载器为引用类型的定义类加载器。 非数组类和接口的的解析将经历以下步骤： (1).加载该类型和其所有的超类型 如果该类型在此之前已经装载到了虚拟机的当前命名空间，那么直接使用已经被装载的类型即可，否则由引用的发起类的初始类加载器进行加载。对目标类型的超类 的加载必然是在对当前类型加载完的基础上进行的，因为只有加载完当前类型，才能从class文件的super_class域找到其直接超类的符号引用，再 递归进行解析和加载，直至java.lang.Object类。而在递归返回的过程中，会检查interfaces域以查看实现或扩展了哪些接口，并再次 递归遍历对接口的符号引用。 (2).检查访问权限 随后是对目标类型的连接和初始化，这样才可以正常使用该类型。前面提到，对目标类型的初始化需要其所有超类都必须进行初始化(超接口不是必须的)，并且， 由于已经对其超类进行了加载，所以不必再依赖于自该类向Object类的解析顺序，而是从Object类向该类进行初始化。类型的连接和初始化步骤如下： (3).类型校验 (4).类型准备 (5).类型解析(可推迟) 注意该过程是对被引用类型及其超类的符号引用的解析，因为对于被引用类型的某些符号引用不会立刻用到，故该步骤之前是严格意义上属于发起引用的类型的符号 解析的过程。只有在主动使用被引用类型的这些符号引用所指向的类型时，才会对这些符号引用进行解析，对其所指向的类型进行装载、连接和初始化。 (6).类型初始化
电视剧《分界线》里面有一个片段，男主为了向警察透露案件细节，且不暴露自己，于是将报刊上的字减下来，剪拼成匿名信。 现在又一名举报人，希望借鉴这种手段，使用英文报刊完成举报操作。 但为了增加文章的混淆度，只需满足每个单词中字母数量一致即可，不关注每个字母的顺序。 解释：单词on允许通过单词no进行替代。 报纸代表newspaper,匿名信代表anonymousLetter, 求报纸内容是否可以拼成匿名信。
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
前不久，AntDB V7.2版本正式发布，该数据库的最大特点是，具备超融合一体化流式引擎能力，满足了用户在HTAP、湖仓一体、流式一体等多方面的混合负载需求。有人惊呼，亚信科技在数据库领域的部署明明才刚开始，怎么眨眼就到了7.2版本？事实上，亚信科技虽然在去年才正式推出AntDBV7.0版本，但并不是一个从零开始、从无到有的产品，亚信科技在数据库领域的耕耘已经15载！
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jieba是python下的一个检索库, 有人将这个库移植到了asp.net 平台下, 完全可以替代lucene.net以及盘古分词的搭配
HashMap是日常开发中经常会用到的一种数据结构，在介绍HashMap的时候会涉及到很多术语，比如时间复杂度O、散列(也叫哈希)、散列算法等，这些在大学课程里都有教过，但是由于某种不可抗力又还给老师了，在深入学习HashMap之前先了解HashMap设计的思路以及以及一些重要概念，在后续分析源码的时候就能够有比较清晰的认识。
站长昨天说的那篇BBRC已经online了而且，这可能是微信公众号博主第一次出现在SCI文章致谢中BBRC虽然仅仅是3区的小杂志，但因为审稿速度极快解救了大批晋职称、求毕业的临床医生所以，是懂你们的Chris系列课程来了下面就是介绍啦~
【编者按】9月29日20:30-21:30，世纪佳缘算法工程师杨鹏在CSDN人工智能用户群分享了“世纪佳缘推荐和机器学习算法实践”。他主要介绍了基于图算法产生候选集、排序算法的选择，以及建模过程中的一些经验心得。 以下为杨鹏分享实录： 大家好，我叫杨鹏，来自世纪佳缘算法组，主要关注于推荐和机器学习方面。我今天分享一下世纪佳缘在推荐方面的尝试和心得。 世纪佳缘推荐场景 先说一下我们的推荐场景。我们使用推荐的场景跟电影、商品推荐有很大的不同，商品的推荐可能只考虑到转化就可以了，我们要考虑推荐链的更长一些。 我们
问题1： 文章说，大量 String + 连接比 通过 相应的StringBuilder 连接慢，要是在 Java7 之前我信，可以在 Java8 以及之后，编译器自动帮助我们把 + 优化成 StringBuilder 了。难道 Java8 的 String Concatenate 比 StringBuilder 慢？带着这样的疑问，决定好好的亲自试验一番。
之前已经介绍过PyCharm社区版了，社区版对于初学者已经够用了，但是如果后面你有Web开发，数据分析、数据库相关、远程SSH连接等需求，可能会需要专业版。
在我小时候，我极力装得像个大人，当我已经不再是小孩的时候，我又希望像个孩子。——列夫·托尔斯泰
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
因为苹果电脑最近全面抛弃了传统的x86的64位芯片架构，转向了M1芯片是Arm 64 ，就比较麻烦。如果你有的M1芯片的Mac电脑，你肯定是会选择jdk-19_macos-aarch64_bin.dmg ，因为 它可以顺利安装。如果你一定要下载jdk-19_macos-x64_bin.dmg ，理论上你的电脑也会拒绝安装。
以下内容摘取自《JAVA安全编码标准》，略做修改和补充解释，这是一个把书读薄和知识串通的过程
常规报表工具一般都会提供报告分析功能。 Excel和BI @ Report都可以执行报告分析，但是Excel中分析的强度和维度可能相对简单，而BI @ Report的报告则更深入地分析了维度和复杂性。那么，我们目前常见的报表分析工具有哪些？小编来总结一下！
既然其官网说了， Linux 是数据科学的通用语言 。为何 Nextflow 搭建的流程没有多少 Linux 的影子？
不知不觉就第6讲了，本次视频还是有干货的，毕竟是某人花了50块钱找我给他录制的，你看完就相当于赚了50块钱哦！
我写公众号的最初目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类。另外，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的，当然，很多基础工具都差不多，但需要相关的知识背景。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识储备后，自己用到什么就去现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。
Rainbond v5.14.2 版本，又称「信创」版本。从这个版本开始，开源用户也可以利用 Rainbond 管理符合信创要求的硬件计算资源。在这个版本中，「产品团队将此前只在企业版产品中存在的信创相关功能拆分出来，融入到了开源产品路线之中。」本文围绕「如何在信创环境中将应用迁移上云」这一主题，结合 Rainbond 信创版本的能力，给出可行的落地方案。
来源：http://www.fhadmin.org/webnewsdetail8.html
有时候我们会用 nohup java -jar xxx.jar来将一些可执行的java application挂在后台，类似windows服务一样来运行。但是有一个不爽的地方，在linux终端里用jp
生物信息领域常用语言 个人认为：是否能熟悉使用Shell(项目流程搭建)+R(数据统计与可视化)+Perl/Python/Java..(胶水语言，数据格式转换，软件间衔接)三门语言是一位合格生物信息工程师的标准。 生物信息常用语言非常广泛，我常用的有Perl, R, Shell，此外参与网页制作还用过PhP+mySQL，写博客用Markdown。这些其实都是非常小众的语言，如果和计算机专业的人交流，对方可能没听过这些语言。本系列“生信人写程序”主要以Perl为主，并伴随一些零星的R和Shell编程的经验和
博文来源：www.fhadmin.org/webnewsdetail12.html
博文来源：http://www.fhadmin.org/webnewsdetail13.html
1929年，匈牙利作家Frigyes Karinthy在短篇故事‘Chains’中首次提出的“六度人脉理论”，是指地球上所有的人都可以通过六层以内的熟人链和任何其他人联系起来。我们定义A的‘一度好友’为A直接相识的好友，A的‘二度好友’为A一度好友的好友且与A不是一度好友，A的‘三度好友’为A二度好友的好友且与A不是一度好友、二度好友，以此类推。
现在呢,我们有三个接口，就叫他A,B,C吧，这三个接口都是查询某个人征信信息的，必须同时返回true,我们才认为这个人的征信合格，如果其中某一个返回false的话，就表明这个人的征信不合格，如果是你，你会怎么设计怎么写这个代码呢？
行测和申论我使用的就是那一大本中公的红皮书，刷了半天就没碰了，因为题实在是太多了。计算机相关的基础知识就是Github上很火的csnote
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