在xarray中绘图时的ValueError :视图限制最小值-0.001小于1，是无效的Matplotlib日期值
在xarray中绘图时出现的ValueError: 视图限制最小值-0.001小于1，是无效的Matplotlib日期值错误，通常是由于绘图数据中的日期值不正确导致的。要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：
- 确保日期值正确：检查绘图数据中的日期值是否正确，并确保其格式符合Matplotlib所需的日期格式。日期值应该是有效的日期对象或可以转换为日期对象的字符串。
- 检查数据范围：检查绘图数据的范围是否正确。如果数据范围超出了Matplotlib所能处理的范围，可能会导致该错误。确保数据范围合理，并在绘图时设置适当的视图限制。
- 更新Matplotlib版本：如果您正在使用较旧的Matplotlib版本，尝试更新到最新版本。有时，这种错误可能是由于Matplotlib的bug引起的，而更新到最新版本可能会修复该问题。
- 检查依赖库：确保您的环境中的所有依赖库都是最新的，并且与Matplotlib兼容。某些依赖库的版本不兼容可能会导致此类错误。
如果以上步骤都无法解决问题，您可以尝试在xarray的文档或社区中寻求帮助。他们可能能够提供更具体的解决方案或指导您进一步调试该错误。
关于xarray绘图时的ValueError: 视图限制最小值-0.001小于1，是无效的Matplotlib日期值错误的更多信息和解决方案，您可以参考腾讯云的xarray产品文档：xarray产品介绍。
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我在拉头发，用matplotlib展示一个系列。
我正在使用python 2.7。我有一只带日期的熊猫。我将日期转换为日期时间，我试图显示一个情节，但没有成功。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, date
#I imported df before
type(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# The dataframe
AnneeObs MoisObs JourObs N
浏览 2提问于2019-08-22得票数 10
我使用xarray.DataArray.plot绘制我的值，例如：
In [26]: cla()
In [27]: da = xarray.DataArray(arange(6*5).reshape(6,5), dims=("a", "b"), coords={"a": range(6), "b": range(5), "c": ("a", range(6))})
In [28]: da["c"].plot(label="a")
Out[28]: [<mat
浏览 0提问于2018-04-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用NCEP Reanalysis netcdf4数据在全局地图上绘制等高线形式的xarray变量。我使用xarray计算变量"slp“的标准化异常，方法是将当前月份的2月份与2016-2019年的上一年2月份的平均值进行比较。我能够获得一个最终的变量(stdn“作为contourf)。但是，我的错误消息如下所示，我已经将matplotlib更新到当前版本3.2。我一直在搜索这个错误，没有任何帮助。谢谢！我的代码如下，我一直收到这个错误- AttributeError：'_Dataset_PlotMethods‘对象没有属性'contourf’。”
from
浏览 10提问于2020-03-14得票数 1
回答已采纳
我想分散一些数据点。
我写道：
sumy = sum(np.unique(y_train))+1
yy = y_train/sumy
plt.scatter(
X_lda.iloc[:,0],
X_lda.iloc[:,1],
c=yy,
cmap='rainbow')
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/colors.py in to_rgba_array(c, alpha)
277 result[mask] = 0
278
浏览 1提问于2019-12-24得票数 1
我有一个函数，我需要对一系列参数进行计算和可视化。
以下是木星代码的一个示例：
%pylab
%matplotlib inline
%matplotlib notebook
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
def testFunc(x):
a = x[0]
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
回答已采纳
当我试图绘制以下错误的时间序列数据时：
dataframe包含一个日期时间索引和一个值列为浮动类型，视图限制最小小于1，是无效的matplotlib日期值。
如何解决这个问题？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
1回答
执行此行代码时： import matplotlib.pyplot as plt
#your code
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d') 我有一个输出错误： raise ValueError("Unknown projection %r" % projection)
ValueError: Unknown projection '3d'
<Figure size 432x288 with 0 Axes> 当我使用Spyder作为IDE时，也会出现此错误。matp
浏览 25提问于2019-05-20得票数 37
回答已采纳
试图用MetPy绘制HRRR数据，通过Herbie导入并插入到XArray中。我正在用ContourPlot在MapPanel上绘制700毫巴的位势高度。下面，我用数据插入了代码和XArray。输出只是一张空白的地图，上面有一些在堪萨斯上空的轮廓标签。
有什么遗漏了吗？
谢谢!
from herbie import Herbie
from datetime import datetime, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import metpy.calc as mp
浏览 25提问于2022-09-05得票数 1
我是个材料库的初学者。我试图用matplotlib.pyplot绘制一个数据格式。问题是，每当我试图绘制它时，我都会得到以下错误：
ValueError: view limit minimum -35738.3640567 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units.
根据错误，它似乎在日期时间列中有一个非日期时间值，但是没有。
我尝试使用pd.to_da
浏览 0提问于2019-09-10得票数 19
我有一个xarray DataArray，其坐标不均匀，如下所示：
print(da)
<xarray.DataArray 'Sa' (y: 679, x: 87)>
array([[1. , 0.677667, 0.658552, ..., 0.583562, 0.443248, 0.366353],
[0.799933, 0.929478, 1. , ..., 0.386675, 0.316399, 0.284364],
[0.952748, 0.844993, 0.793359, ..., 0.724242,
浏览 9提问于2022-02-23得票数 1
回答已采纳
我试图在matplotlib中用字符串条目绘制分类数据，这些字符串条目看起来像日期，但不是日期。Matplotlib尝试自动将字符串转换为datetime对象，但失败了。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并防止它尝试将字符串转换为datetime对象？
下面是我的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)
这给了我们
ValueError: could not conv
浏览 30提问于2020-02-08得票数 1
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我使用pandas、DataFrame和matplotlib在相同的图形中绘制三条线。数据应该是正确的，但是当我试图绘制代码行时，代码会返回一个ValueError，这是意外的。
详细错误警告说：ValueError: view limit minimum -105920.979 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value。如果将非datetime值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况。
如何修正此错误，并以相同的图形绘制三行？
import pandas as pd
import datetime as dt
im
浏览 3提问于2020-09-08得票数 1
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我试着用卡托普显示一些数据。我用xarray读取NetCDF文件，并试图用可用的非旋转坐标绘制它：
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
dset = xr.open_dataset("tas_EUR-11_IPSL-IPSL-CM5A-MR_rcp85_r1i1p1_GERICS-REMO2015_v1_mon_201101-202012.nc")
tas = dset['tas']
fig = plt.figure(figsize=[1
浏览 4提问于2021-11-25得票数 0
我正在绘制来自cdasws.datarepresentation的一些数据。我用matlabplotlib绘制了这些图，但我不知道如何翻转轴，而且我在文档中找不到它。
这是代码
%pip install xarray
%pip install cdflib
%pip install cdasws
from cdasws import CdasWs
from cdasws.datarepresentation import DataRepresentation
import matplotlib.pyplot as plt
cdas = CdasWs()
datasets = cdas.ge
浏览 11提问于2022-10-27得票数 2
2回答
我做了一大堆不同的散点图。每一个都代表一个时间步长，所以在不同的图中具有一致的颜色渐变会很好。散点图的默认颜色渐变取决于绘图中值的范围。有没有办法定义范围的最大值和最小值(所有绘图中的最大值和最小值加在一起)，并将其用作每个单独绘图的梯度范围？
现在我只需要：
h = scatter(ModelInfo.X(:,1),ModelInfo.X(:,2),50,ModelInfo.y,'filled')
Y是分配给每个(X1，X2)对的“值”。我想创建一个从ModelInfo.y=0到30的渐变。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 1
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1回答
我希望删除DataFrame中某些列的上异常值(特别是在“vehicle_age”和“里程表”列中)，以便生成直方图。
我已经成功地构建了这样的初始直方图：
crankshaft_ads['odometer'].plot(kind='hist', bins=25, range= (0, 1000000))
作为比较，我想构建没有上异常值的直方图。以下是我迄今所做的尝试：
q1_age = crankshaft_ads['vehicle_age'].quantile(0.25)
q1_odometer = crankshaft_ads['o
浏览 2提问于2021-01-21得票数 0
1回答
下面是一个简短的代码：
import numpy as np
from scipy.stats import expon
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.001)
plt.plot(x, expon.pdf(x))
当我在使用ipython的shell中输入它时，它没有显示出任何东西，因为它应该在0到10之间绘制x的指数分布。有人能告诉我这里的问题是什么吗？
我知道，但情节确实出现了
In [16]: plt.plot(x, norm.pdf(x))
Out[16]: [<matplotlib.line
浏览 1提问于2017-04-09得票数 0
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我想用matplotlib绘制3D平面图。我不明白为什么我收到一个错误来指示x和y必须是相同的长度。
134号: dat_vis
Out[134]:
param_C param_gamma mean_test_score x y
4 1 0.001 0.875129 0 1
5 1 0.0001 0.844759 0 0
6 10 0.001 0.903091 0.00900901 1
浏览 2提问于2018-12-06得票数 0
我有一个包含QDateEdit的PyQt应用程序。我已经设置了一个可以选择的日期范围的限制，这是一个月的边界上的一个小范围，例如28/01/2011到02/02/2011。
这似乎打破了QDateEdit，因为您不能跨月份更改值。假设默认值是28/01/2011:我们不能将月份增加到2，因为这将导致日期28/02/2011，这是无效的。但是，您不能减少日期，因为这将导致27/01/2011，这是无效的。
这是一个bug吗，或者有人知道解决它的方法吗？
浏览 0提问于2011-10-12得票数 1
我使用pivot_table生成了以下dataframe
我使用以下代码来boxplot多个列：
fig = plt.figure()
for i in range(0,25):
ax = plt.subplot(1,2,i+1)
toPlot1.boxplot(column='Score',by=toPlot1.columns[i+1],ax=ax)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.show()
我期望的输出如下所示：
但这段代码给出了以下错误：
-------
浏览 0提问于2016-06-14得票数 15
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使用xarray将非日期时间值传递给matplotlib。如何将它们转换为正确的格式。 我试着用这个答案xarray/datetime64[ns]: remove or normalise time from datetime来解决这个问题，但是错误仍然存在。 当前的格式如下所示： ds.time.values[:5] 输出： array(['1901-01-01T00:00:00.000000000', '1901-01-02T00:00:00.000000000',
'1901-01-03T00:00:00.000000000'
浏览 15提问于2019-04-07得票数 0
1回答
我是Python新手，我试图为2只股票绘制一个简单的散点图(Adj Close)。由于某些原因，我无法生成散点图(当我删除kind='scatter'参数时，图表按预期运行，但它是一个线条图)。这是我的代码：
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
#inputs
symbols = ['SPY', 'QQQ']
startDate = datetime(2013,1,1)
endD
浏览 2提问于2016-08-25得票数 0
我正试图绘制一个pandas.DataFrame，但得到了一个无法解释的ValueError。下面是导致问题的示例代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO
import matplotlib.dates as mdates
weekday_fmt = mdates.DateFormatter('%a %H:%M')
test_csv = 'datetime,x1,x2,x3,x4,x5,x6\n' \
'2021-
浏览 1提问于2022-01-07得票数 3
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我想绘制一段时间的低压中心图，作为“跟踪”欧洲西北部极端风暴的一种方式。我可以通过绘制低压的等高线来做到这一点： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xarray
ds = xarray.open_mfdataset('D:\Data\CORDEX\Historical\*.nc')
ds ? plot = ds.psl[0].plot()
plot = ds.psl.isel(time=0).plot.contour('lon','lat',
浏览 9提问于2020-10-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一些NetCDF文件，需要从中绘制一些变量。我使用下面的小代码来绘制我需要的数据：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
%matplotlib inline
import xarray as xr
os.chdir
fname = "/home/data.nc"
ds = xr.open_dataset(fname)
ds['Evap_obs'].plot()
plt.show()
它们工作得很好，并产生以下图：
我现在的问题是这个图并不是真正可读的。因
浏览 4提问于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫系列，有一个日期时间索引和2015年的值。并不是所有的日期都有数据，所以使用dropna()来查看获得的数据。下面显示了部分数据，整个系列中大约有50个日期和观察值。
date value
2015-02-09 8.3
2015-04-17 27.8
2015-05-07 30.6
...
2015-07-27 33.9
2015-07-29 36.1
2015-08-19 32.8
...
2015-12-25 11.1
2015-12-26 11.7
我如何根据这些数据创建matplotlib散点图，使用201
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
我正在尝试使用matplotlib的plotfile函数绘制一些数据，即
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *
x = arange(0,10,0.001)
y = sin(x)
savetxt("test.dat",column_stack((x,y)))
plotfile("test.dat",(0,))
show()
这会给出以下错误
ValueError: invalid literal fo
浏览 0提问于2013-02-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用ERA5数据集来绘制南部非洲垂直速度的横截面。数据的一个示例是。我尝试复制给定的示例，但是，由于数据集的坐标中缺少信息，cross_section函数无法工作。我使用的代码如下：
from matplotlib import pyplot
from matplotlib.cm import get_cmap
from __future__ import print_function
from netCDF4 import Dataset,num2date,date2num
from matplotlib.colors import from_levels_and_colors
from
浏览 6提问于2022-02-05得票数 1
1回答
我有一个用xarray读取的NetCDF数据文件。
import pandas as pd
import xarray as xr
import numpy as np
dataDIR = myNetCDFdatafile
DS = xr.open_dataset(dataDIR)
DS
显示数据集的结构：
如你所见。时间是int32型的。这个整数表示自1970-01-01年以来秒的时间戳.这个时间戳的时间间隔不是相等的。
如何将其转换为日期时间类型？
如果我试着用粗野的方式
DS.time = DS.time.astype('datetime64')
我确实得到了
浏览 5提问于2022-09-26得票数 0
我试图生成一个对数(基数为2)的图，但我一直得到一个没有上/下边界的图。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
def toK (array):
return map (lambda x: x/1000.0, array)
yy = [2603.76, 41077.89,48961.74, 43471.14]
xx = [1,16,32,64]
ax = plt.subplot(221, axisbg = 'white')
ax.set_xlim
浏览 3提问于2014-03-25得票数 1
1回答
我试图使用LOWESS来平滑下列数据：
我想获得一条平滑的线条，过滤掉数据中的尖峰。我的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import HourLocator, DayLocator, DateFormatter
from statsmodels.nonparametric.smoothers_lowess import lowess
file = r'C:...'
df = pd.read_csv(file) # reads data fi
浏览 0提问于2018-12-11得票数 9
我正在尝试从GFS数据执行metpy.plots.SkewT()。
当我试图计算Td (从T，rh)时，压强水平不匹配。
有没有什么聪明的方法(w/ xarray ?)把他们切成一条一条线？
下面的代码在skew-t上绘制温度，但当metpy.calc.dewpoint_from_relative_humidity未注释时，它会报告: ValueError:操作数无法与形状一起广播(31，) (34，)
任何使代码变得更好的技巧也是受欢迎的……
import xarray
xds0 = xarray.open_dataset(f'https://thredds.ucar.edu/thr
浏览 43提问于2021-02-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我的问题是这样的
但这只是为了ggplot。如何使用xlim和scale_x_log10()选择x区域的大小，然后使用ylim()和scale_x_log10()选择y区域的大小。在normal plot中，它是这样做的
plot(1:10, xlim=c(0.001,10), ylim=c(0.001,10), log="xy")
ggplot也有同样的qay吗？
浏览 3提问于2015-11-11得票数 0
我有一个xarray DataArray da，它包含爱尔兰的一部分数据，如下所示：
<xarray.DataArray 'co2' (lat: 733, lon: 720)>
array([[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
...,
[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan],
[nan, nan, nan, ..., n
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
回答已采纳
通过使用Matplotlib，我正在尝试创建折线图，但我面临以下问题。下面是代码。有人能帮我提点建议吗？ Head = ['Date','Count1','Count2','Count3']
df9 = pd.DataFrame(Data, columns=Head)
df9.set_index('Date',inplace=True)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
df9.plot(ax=ax)
ax.xaxis.set_major_locator(mda
浏览 843提问于2019-10-10得票数 3
回答已采纳
1回答
尝试使用熊猫绘制日期和时间。‘'dt’和'quality‘ import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
%matplotlib inline
data = pd.read_csv('pontina_FCD.csv') ? 我已经尝试了很多关于转会日期的选项，但仍然面临着错误。
浏览 9提问于2019-04-03得票数 0
我从这个网站获得了示例代码：
我想知道为什么示例程序不能在我的计算机上使用xarray-0.15.0或xarray-0.15.1。
原始代码在下面
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xarray as xr
import metpy.calc as mpcalc
from metpy.cbook import get_test_data
from metpy.interpolate imp
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个旧吸尘器的XV-11激光雷达传感器，我想把它用于一个机器人项目。在我的研究中，我看到了一种非常有趣和简单的方法，使用Matplotlib并使用散点显示所有距离。例如()，但当我在RP3上运行这段python代码时，确实会弹出一个Matplotlib窗口，上面显示了所有的距离，但是数据的刷新率太慢，不可能实时查看。我的意思是matplotlib显示器在所有传感器读数上落后了几十秒。我的下一个想法是用下面的显示行自己做一些事情，但我得到了同样的结果:很好的读数，但延迟了很多。
points =[]
plt.ion()
x = dist_mm*np.cos(angle_rad)
y = di
浏览 21提问于2021-05-16得票数 1
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4回答
我正在努力将pandas中的数据帧转换为seaborn的热图(或者matplotlib )的正确格式，以制作热图。
我当前的数据帧(称为data_yule)是：
Unnamed: 0 SymmetricDivision test MutProb value
3 3 1.0 sackin_yule 0.100 -4.180864
8 8 1.0 sackin_yule 0.050 -9.175349
13 13
浏览 2提问于2016-06-13得票数 21
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我有一个数据集，其中包含这样的数据：
Day Revenue
1 1.2
2 1.5
3 1.1
4 1.34
我想对它做一个时间序列模型，但是我得到了这个错误：
ValueError:视图限制最小值-35.45小于1，是无效的Matplotlib日期值。如果将非datetime值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况。
当我的plt，它指定所有日期为1/1/1970。我明白为什么，因为这不是约会的时间场。出于好奇，我尝试将Day列转换为日期时间，但它每天都分配给1/1/70。是否有办法将列转换为日期
浏览 0提问于2021-04-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直试图将字符串日期转换成可以在图形上绘制的格式。
密码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import urllib
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
def graph_data():
fig=plt.figure()
ax1=plt.subplot2grid((1,1),(0,0))
stock_price_url = 'https://pythonprogramming.net/yahoo_finance_repl
浏览 1提问于2020-03-17得票数 0
1回答
我试图指定用matplotlib.pyplot创建的带有六进制代码的饼形图的颜色。
示例：
import matplotlib.pyplot as plt
values = [1,2,3]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(values, autopct = '%1.1f%%', colors = '#123456')
plt.savefig('Title.pdf')
但每次发生此错误时：
ValueError: to_rgba:无效的rgba "#“
to_rgb:无效的rgb "#
浏览 3提问于2017-03-24得票数 1
回答已采纳
我对朱莉娅很陌生。我试过一个发布在Julia上的示例代码，该代码使用Gadfly演示绘图。然而，它给了我以下错误。我相信所有依赖的软件包都安装好了。
代码：
Pkg.add("Gadfly")
using Gadfly
draw(SVG("output.svg", 6inch, 3inch), plot([sin, cos], 0, 25))
我得到的错误是：
ERROR: PyError (:PyObject_Call) <type 'exceptions.ValueError'>
ValueError('third arg
浏览 4提问于2016-09-13得票数 1
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1回答
如何在3D中绘制2向量
、、、
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.rcParams['backend'] = "Qt4Agg"
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
%matplotlib inline
p=np.array([1,-3,5])
q=np.array
浏览 1提问于2016-11-27得票数 1
我有以下系列，叫做sr。
In [1]: sr
Out[1]: 0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 1
6 2
7 4
8 7
9 4
10 3
11 2
12 1
13 2
14 2
15 2
16 4
浏览 0提问于2015-05-15得票数 1
3回答
我在这个话题上遇到了困难，尽管它看起来应该相当简单。
我希望使用一组纬度和经度坐标对xarray数据集进行切片。
下面是我的数据集的样子：
In [31]: data = xr.open_mfdataset(open_file, decode_cf=True)
In [32]: data
Out[32]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (time: 108120, x: 349, y: 277)
Coordinates:
lons (y, x) float64 -145.5 -145.3 -145.1 -144.9 -144.8 -
浏览 0提问于2017-08-04得票数 9
回答已采纳
1回答
我正在建立一个关于无线电调制数学在木星笔记本上的课程。我想要生成一个图，显示一个简单正弦波的平面包络，所以我可以将它与两个正弦波的乘积的包络进行比较。
我代表我的窦，作为一个同情的表达，虽然频率相当高。当我绘制它时，产生的图形会被严重扭曲。
from sympy import *
%matplotlib inline
t = symbols('t')
f_carrier = 10000
carrier = cos(2*pi*f_carrier * t)
plot(carrier, (t, -0.001, 0.001))
使域更紧密(-0.0005到0.0005)会
浏览 10提问于2022-10-08得票数 1
回答已采纳
我正在尝试对atmospheric composition analysis group中的netCDF文件使用xarray中的简单.plot()函数。 假设我想绘制2000年北美可用here的PM2.5浓度图。 当我尝试绘制数据集时，我得到一个空的图形，即使数据存在，如图例栏所示。 import xarray as xr
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt
path_to_nc="my/path/file.nc"
ds=xr.open_dataset(path_to_nc)
print(ds)
>
浏览 36提问于2019-10-10得票数 2
回答已采纳
我正在尝试执行以下代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline
import seaborn as sns
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
from sklearn.preprocessing impor
浏览 32提问于2019-11-20得票数 7
1回答
我试图用文本格式绘制降雪数据的netcdf栅格值，覆盖我目前的数据(下文将进一步提到)。示例，如下所示：
到目前为止，这是我所有的相关代码。我排除了不相关的代码。我尝试了plt.text，它给了我"ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。
import numpy
from datetime import datetime
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import cartopy.mpl.ticker as cticker
import matplotlib.pyplot
浏览 14提问于2022-11-28得票数 -1
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