x数据（例如：时间序列）
x = np.arange(1, 11)
# 生成对应的随机y数据
y = np.array([3, 1, 2, 4, 5, 7, 5, 9, 10, 11])
# 生成每个数据点的随机误差大小...，展示误差带
plt.fill_between(x, y_lower, y_upper, color="lightblue", alpha=0.5)
# 绘制折线图，显示主要趋势
plt.plot(x...# 生成随机x数据（例如：时间序列）
x = np.arange(1, 11)
# 生成对应的随机y数据
y = np.array([3, 1, 2, 4, 5, 7, 5, 9, 10, 11])...numpy as np
# 生成随机x数据（例如：时间序列）
x = np.arange(1, 11)
# 生成对应的随机y数据
y = np.array([3, 1, 2, 4, 5, 7, 5,...=colors[color_index], alpha=alpha)
# 绘制折线图，显示主要趋势
plt.plot(x, y, color="darkred", alpha=0.9, linewidth
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
