我得到了一个数据集，在将其拆分成训练数据和测试数据后，我尝试通过train_test_split对y_train和y_test运行proportion_ztest (test_stat, p_valuetest_stat, p_value) = proportions_z_test(success, TotalObs, alternative='two-sided') 我正在尝试寻找一种解决方案，而不是向train_test_split
浏览 14提问于2020-11-06得票数 0
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我正在尝试操作从Sci-Kit的train_test_split操作中收到的数据。该系统提供了以下内容：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_
浏览 11提问于2017-07-13得票数 3
numpy as np import pandas as pd
from sklearn.cross_validation import train_test_split
浏览 3提问于2018-05-02得票数 1
我用Python2.7在anaconda环境中使用了tensorflow后端。/keras/models.py"，第973行，在fit validation_steps=validation_steps中)
from sklearn.cross_validation i
浏览 2提问于2017-12-20得票数 4
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我在Ubuntu14.04中使用python2.7。python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \但是当我导入这些包时：
from sklearn.cross_validation import train_test_split
浏览 17提问于2015-06-05得票数 249
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验证- Keras模型拟合函数中的拆分在https://keras.io/models/sequential/上记录如下：请注意最后一行：
验证数据是在洗牌前从所提供的x和y数据中的最后一个样本中选择的。
浏览 0提问于2018-09-30得票数 45
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342200.0y= data.iloc[:, -1].values
print(
浏览 0提问于2022-05-18得票数 -1
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=43, stratify=y)当我使用train_test_split并传递模型X_train、Y_train和eval_set X_test，Y_test时，模型似乎是非常好的。
浏览 0提问于2020-02-27得票数 5
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X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(X,y,test_size=0.4)
问:如果我想知道测试/训练数据中哪些样本的名称(在测试之后
浏览 2提问于2017-05-13得票数 0
我一直在尝试使用sklearn为线性回归模型创建一些测试数据。我得到的错误是'fit()缺少一个必需的位置参数：'y'‘ from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_
浏览 17提问于2020-06-23得票数 0
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我正在尝试将数据重塑为二维数据结构，这样我就可以在Sklear中使用它，我一直收到错误消息'numpy.ndarray‘对象没有属性' values’，当我尝试从-- Xtrain.values.reshape('default == 0')
from sklearn.model_selection import train_test_splitXtrain, Xtest, ytrain, ytest =
浏览 4提问于2019-11-15得票数 1
在“Python机器学习入门”一书之后，我尝试了使用朱庇特笔记本进行的每一次练习。当我插入下面的代码来拆分数据时，我得到了第一行的语法错误，因此我不能更进一步。第1行有什么问题？谢谢train_test_splittrain_test_split
浏览 0提问于2019-09-22得票数 0
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我一直在使用Scikit learn为信用卡欺诈检测问题编写一些代码。我使用train_test_split将我的数据划分为训练、测试和验证数据集。x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,train_size=0.7,random_state=123)part_x_train, x_val, part_y_train, y_val = train_test_split</e
浏览 7提问于2021-04-21得票数 0
我正在使用scikit-learn的train_test_split功能，并且在重复运行相同的代码时得到不同的结果：当我在y_train中记录唯一元素的数量时
logger.info(len(set(y_t
浏览 1提问于2018-11-07得票数 3
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['signal']
--------AppData\Local\Temp\ipykernel_5388\1414350166.py in <mo
浏览 0提问于2023-05-21得票数 1
当我尝试使用train_test_split函数时，我得到了以下错误。然后我试着安装了枕木，但没什么用。有人知道我可能从下面的错误中遗漏了什么吗？谢谢!-57bf27feca45> in <module>()----> 2 from sklearn.model_selection import train_test_split3
4 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y,
浏览 18提问于2016-12-07得票数 8
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, n_jobs=-1)from surprise.model_selection import train_test_splittrainset, testset = train_test_split(dataset, test_size=test_size)
cross_validate(algo, trainset, measures
浏览 33提问于2020-05-05得票数 0
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sys, osfrom sklearn import svmy = pd.Series(labels_wt)
X_train, X_test, y_train, y_test= train_test_splitprint(float(n_error_test) / float(len(y_
浏览 11提问于2019-09-01得票数 1
2回答
我试图使用GPU运行一个深入的模型，似乎Keras正在对整个验证数据集在一个批中运行验证，而不是在许多批中进行验证，这导致内存不足：history = model.fit
浏览 3提问于2020-06-25得票数 1
1回答
我已经将数据加载到一个名为X的变量中：在做了一些数据争论之后，我尝试运行以下代码sklearn.decomposition import PCA
from sklearn.cross_validation import train_test_splitT_train, T_test,
浏览 2提问于2018-05-28得票数 0
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