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Spark 在大数据中的地位 - 中级教程

，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率； Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制。...Spark建立在统一的抽象RDD之上，使其可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景；通常所说的Apache Spark，就是指Spark Core； Spark SQL：Spark SQL允许开发人员直接处理...Spark SQL的一个重要特点是其能够统一处理关系表和RDD，使得开发人员可以轻松地使用SQL命令进行查询，并进行更复杂的数据分析； Spark Streaming：Spark Streaming支持高吞吐量...Executor中有一个BlockManager存储模块，会将内存和磁盘共同作为存储设备，当需要多轮迭代计算时，可以将中间结果存储到这个存储模块里，下次需要时，就可以直接读该存储模块里的数据，而不需要读写到...Executor上有一个BlockManager存储模块，类似于键值存储系统（把内存和磁盘共同作为存储设备），在处理迭代计算任务时，不需要把中间结果写入到HDFS等文件系统，而是直接放在这个存储系统上，

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Spark SQL读数据库时不支持某些数据类型的问题

在大数据平台中，经常需要做数据的ETL，从传统关系型数据库RDBMS中抽取数据到HDFS中。...之前开发数据湖新版本时使用Spark SQL来完成ETL的工作，但是遇到了 Spark SQL 不支持某些数据类型（比如ORACLE中的Timestamp with local Timezone）的问题...driver 版本：ojdbc7.jar Scala 版本：2.11.8 二、Spark SQL读数据库表遇到的不支持某些数据类型 Spark SQL 读取传统的关系型数据库同样需要用到 JDBC，毕竟这是提供的访问数据库官方...Spark SQL 中的 org.apache.spark.sql.jdbc package 中有个类 JdbcDialects.scala，该类定义了Spark DataType 和 SQLType...(sqlType: Int, typeName: String, size: Int, md: MetadataBuilder)：输入数据库中的SQLType，得到对应的Spark DataType的mapping

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    YashanDB数据库在快速迭代开发中的角色

    多种存储结构的支持使开发人员可根据业务特性灵活设计数据模型，兼顾写入性能与分析能力，满足快速迭代中不断变化的数据访问需求。...并行执行机制将复杂SQL拆分为多阶段，支持跨节点、节点内的多线程并行处理，确保在业务数据快速增长的迭代周期内，查询和修改请求仍保持高效响应。...事务的隐式启动、保存点设置、回滚与提交机制保证业务操作的原子性与恢复能力。自治事务特性允许在主事务中嵌套执行独立事务，便于实现复杂的业务逻辑分解、日志记录或辅助状态更新，极大提升开发灵活性与性能。...事务机制配合精准锁管理，有效避免死锁，保障快速迭代中数据稳定性。...连接控制和入侵防御功能保障数据库网络访问安全，适应快速迭代开发过程中的安全合规需求。

    25210

    在 Spark 数据导入中的一些实践细节

    关于部署、性能测试(美团 NLP 团队性能测试、腾讯云安全团队性能测试)的部分无论是官网还是其他同学在博客中都有比较详尽的数据，本文主要从 Spark 导入出发，算是对 Nebula Graph 对 Spark...Spark 启动时使用配置文件和 sst.generator 快乐地导入。 数据校验。 3.2 一些细节 批量导入前推荐先建立索引。...带来的问题就是在批量导入结点时相对较慢。...如果使用的是单独的 Spark 集群可能不会出现 Spark 集群有冲突包的问题，该问题主要是 sst.generator 中存在可能和 Spark 环境内的其他包产生冲突，解决方法是 shade 掉这些冲突的包...但是和官方 @darionyaphet 沟通后，发现我这种做法其实是对数据源进行了修改，用户传 array 等不支持的类型时，应该报错而不是转换类型（这个确实，一开始只考虑到了逻辑上跑通以及自己这边业务的使用

    2.1K20

    程序员在大数据面试时的争议：Spark能替代Hive？

    数据仓库特点 hive spark 数据仓库是面向主题的 可以实现 可以实现 数据仓库是集成的(统一存储) 天然与HDFS集成 可以将数据存储在HDFS 数据仓库是不可更新的 满足 用HDFS可以满足...本质来说SparkSql只是作为hive的计算速度强化版使用； 在cpu密集任务及复杂计算任务上，它的性能及稳定性远远比不上Hive； Spark在运行过程中经常会出现内存错误。 ?...语言以sql为准，非常方便后续数据仓库的维护，比如数据血缘解析，过滤条件解析； Hive的稳定性是目前的Spark无法保证的，在数据仓库做分层设计的情况下，底层的稳定性要求会远高于速度（如果底层一个任务失败...基于上面的条件，以目前社区的发展趋势来说，Spark替代Hive成为数据仓库的首选时间会比较漫长，而且随着Hive的sql执行引擎逐步优化后，Spark的优势会越来越低。...数据仓库是一套系统性工程，如果单纯以计算性能作为唯一选型标准，难免会陷入后续无尽的维护陷阱中。

    1.2K30

    浅谈Spark在大数据开发中的一些最佳实践

    在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。...因而，在计算涉及衍生数值指标时，需考虑该逻辑的影响。...如下sql，如果create table失败，table将处于不可用状态： 更佳的方式应该如下： 当数据重新生成完以后只需要使用原子操作更新hive的location即可，这样就可以保证每次写入数据时不影响表的使用...二、DataFrame的 API 和Spark SQL中的 union 行为是不一致的，DataFrame中union默认不会进行去重，Spark SQL union 默认会进行去重。...添加spark配置：spark.sql.crossJoin.enabled=true 但是不建议这么做，这样会导致其他可能有隐患的join也被忽略了 四、写入分区表时，Spark会默认覆盖所有分区，如果只是想覆盖当前

    2.4K20

    记一次重度数据倾斜的排查与解决：Spark SQL 中 Skewed Join 的致命陷阱

    技术环境计算引擎: Spark 3.1.2 (运行在 YARN 集群上)资源调度: YARN数据仓库层: ODS -> DWD (本次问题发生在 DWD 层的事实表与维度表关联环节)编程语言: SQL...异常表现如下：任务运行极慢：在Spark UI上观察，大部分Task已在30分钟内完成，但总有最后几个Task一直处于Running状态，耗时远超其他Task（>2小时）。...数据溢出：在失败的某次尝试中，甚至出现了 Disk spill 和 OOM (Java Heap Space) 的错误日志。...在 LEFT JOIN 时，所有这些数据都会去和维度表中的那一条 user_id = 0 的记录进行关联。...在Spark的Hash Join机制中，所有相同Key的数据会被分配到同一个Reduce Task（分区）上进行处理。这就导致一个Task要处理数亿条数据，而其他Task可能只处理几十万条。

    73810

    一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

    点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。

    5.2K30

    在 SQL 中，如何使用子查询来获取满足特定条件的数据？

    在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用

    9.7K10

    【DB笔试面试671】在Oracle中，如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句？

    题目部分 在Oracle中，如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句？...利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。...由于V$SQL_MONITOR和V$SQL_PLAN_MONITOR收集的信息每秒刷新一次，接近实时。当SQL执行完毕，信息并不会立即从V$SQL_MONITOR中删除，至少会保留1分钟。...另外，对于监控中使用的参数表为XB_SQL_PARAMETERS_LHR。JOB每次都会从该表中读取到配置参数的值，该表的查询结果如下图所示： ? 下面简单测试一下上边的监控脚本的效果。.../*+ MONITOR */ XB_SQL_MONITOR_LHR T SET T.SQL_TEXT='XXXXXXXXXXXX'; 让以上3条SQL在不同的会话运行，等待大约5分钟后然后查看监控效果

    2.2K50

    腾讯大数据面试SQL-微信运动步数在好友中的排名

    朋友关系表包含两个字段，用户id，用户好友的id；用户步数表包含两个字段，用户id，用户的步数.用户在好友中的排名 -- user_friend 数据 +----------+------------+...-----------+-------------------+ 二、题目分析 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 解法分析 要求解的是自己在好友中的排名...，那么需要有自己和好友的步数，可是好友关系表中只有“好友”，需要加入自己的数据； 求排名，需要分组开窗； 需要筛选出自己名次的那一行数据； 三、SQL 1.列出好友步数，并将自己步数添加到结果中 执行SQL...好友”进行排名 查询SQL select tt1.user_id, tt1.friend_id, tt1.steps, row_number() over (partition...| 10 | 4 | +--------------+----------------+------------+----------+ 3求取最终结果 查询SQL

    41410

    个推 Spark实践教你绕过开发那些“坑”

    Spark作为一个开源数据处理框架，它在数据计算过程中把中间数据直接缓存到内存里，能大大地提高处理速度，特别是复杂的迭代计算。...1、Spark 比较适合迭代计算，解决我们团队在之前使用hadoop mapreduce迭代数据计算这一块的瓶颈。...2、Spark是一个技术栈，但可以做很多类型的数据处理：批处理，SQL，流式处理以及ML等，基本满足我们团队当时的诉求。...上面蓝色的框，是做离线批量处理，下面一层是实时数据处理这一块，中间这一层是对于结果数据做一些存储和检索。...Spark 在个推业务上的具体使用现状 1、个推做用户画像、模型迭代以及一些推荐的时候直接用了MLLib，MLLib集成了很多算法，非常方便。

    1.3K100

    在MATLAB中优化大型数据集时通常会遇到的问题以及解决方案

    在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...数据访问速度：大型数据集的随机访问可能会导致性能下降。解决方案：尽量使用连续的内存访问模式，以减少数据访问的时间。例如，可以对数据进行预处理，或者通过合并多个操作来减少内存访问次数。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。

    1.5K91

    【三桥君】在SQL Server 2014中，保存数据库关系图时出现报错。如何解决“不允许保存更改”的报错？

    一、引言 在使用 SQL Server 2014 进行数据库管理时，保存数据库关系图时可能会遇到“不允许保存更改”的报错。比如“不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。...您对无法重新创建的表进行了更改或者启用了‘阻止保存要求重新创建表的更改’选项。” 那么，在 SQL Server 2014 中，保存数据库关系图时出现报错。如何解决“不允许保存更改”的报错呢？...如何启用选项 按照以下步骤启用“阻止保存要求重新创建表的更改”选项： 步骤 操作 1 打开工具栏：在 SQL Server Management Studio 中，点击顶部菜单栏的“工具”。...解决方法 在进行复杂表结构更改时，建议手动备份数据并谨慎操作。 四、实战讲解 关于解决数据库关系图不能保存更改的方法。数据库版本：SQL Server 2014版。...通过以上内容，我们详细介绍了如何在 SQL Server 2014 中解决保存数据库关系图时的报错问题。三桥君希望这些知识能够帮助你在实际项目中更好地管理数据库。 三桥君助力，迈向AGI时代！！！

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    超越传统数据仓库

    **hadoop + hive 在实际的使用过程中，为了提高查询的速度，往往会构建大宽表。而构建这个大宽表，需要从其它表或者NoSql 中获取数据，在形成一个大宽表。...Hadoop MapReduce 由于其设计初衷并不是为了满足循环迭代式数据流处理，因此在多 并行运行的数据可复用场景(如:机器学习、图挖掘算法、交互式数据挖掘算法)中存 在诸多计算效率等问题。...所以 Spark 应运而生，Spark 就是在传统的 MapReduce 计算框 架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的...Spark只有在shuffle的时候将数据写入磁盘，而Hadoop中多个MR作业之间的数据交互都要依赖于磁盘交互。...Master 有两 个节点，会进行数据同步，在出现故障时可切换。

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    创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...当访问者再次访问网站时，他们会收到类似 “Welcome John Doe!” 的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。...密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。

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