在sklearn中创建自定义转换器时出错-采用2个位置参数，但提供了3个

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在sklearn中，自定义转换器是用于数据预处理和特征工程的重要工具。当创建自定义转换器时，需要遵循一定的规则和约定。

根据提供的问题描述，出错的原因是在创建自定义转换器时提供了3个位置参数，而实际上只应该提供2个位置参数。这可能导致代码出现错误或异常。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行调试和修复：

1. 检查自定义转换器的代码：首先，检查自定义转换器的代码，确保在类的初始化方法（__init__）中只定义了2个位置参数。如果发现有多余的参数，可以删除或注释掉。
2. 检查自定义转换器的使用：然后，检查在使用自定义转换器时是否正确传递了参数。确保只传递了2个位置参数，并且参数的顺序与自定义转换器类中定义的顺序一致。
3. 检查其他相关代码：如果以上步骤没有解决问题，可以进一步检查其他与自定义转换器相关的代码，例如数据预处理流程或特征工程流程中的其他组件。确保没有在其他地方错误地使用了自定义转换器或传递了多余的参数。

如果以上步骤都没有解决问题，可以提供更多的代码和错误信息，以便更详细地分析和解决问题。

关于sklearn中自定义转换器的更多信息，可以参考腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）中的相关文档和示例代码。