在scala spark中从Array[Any]到Array[Double] - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

Scala学习笔记

Array(1, 2, 3, 4, 5, 8) #数组里面既可以放Int，也可以放String，都继承自Any，在scala中所有类型都继承自Any ...scala> val v3 = Array(1,2,3,"Tom") v3: Array[Any] = Array(1, 2, 3, Tom) #...Double, Long) = (1,a,2.0,5) 下标从1开始元组的好处： 1：可以放多种类型数据，在java中返回多个参数...]，表示在spark包下所有的类都可以访问（*）类的解析对于Java和scala来说，运行程序必须main方法中 - 对JAVA语言来说，main...-> *.class -> JVM - 对于scala语言来说，main method在object中 def main(args: Array

3.1K4 0

Scala：样例类、模式匹配、Option、偏函数、泛型(三)

模式匹配 scala中有一个非常强大的模式匹配机制，可以应用在很多场景： switch语句类型查询使用模式匹配快速获取数据 3.1 简单模式匹配在Java中，有switch关键字，可以简化if条件判断语句...在scala中，可以使用match表达式替代。...正则表达式在scala中，可以很方便地使用正则表达式来匹配数据。...泛型 scala和Java一样，类和特质、方法都可以支持泛型。我们在学习集合的时候，一般都会涉及到泛型。...9.1 定义一个泛型方法在scala中，使用方括号来定义类型参数。

3K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Scala Turtuial-容器(集合)类型

方法进行赋值 scala> val strA = Array("brian","lv") strA: Array[String] = Array(brian, lv) 在定义定长数组时可以通过两种方式定义...(scala)) scala> test res20: List[String] = List(spark, hadoop, scala) scala> listStr res21: List[Double...scala> test zip listStr res22: List[(String, Double)] = List((spark,1.0), (hadoop,2.0), (scala,3.0))...= LinkedHashSet(1,23,4) num1: scala.collection.mutable.LinkedHashSet[Int] = Set(1, 23, 4) 字典在scala中的键值对的集合...，叫做Map或者映射；而在Python中叫做字典。

1.5K4 0

Scala学习笔记(八)

在最后一行指令中_是一个通配符，它保证了我们可以处理所有的情况。否则当传进一个不能被匹配的值的时候，你将获得一个运行时错误。 2....("Hadoop","Spark","ES") array1: Array[String] = Array(Hadoop, Spark, ES) scala> val array2 = Array("...> println(matchSeq(list2)) The second is:iOS scala> println(matchSeq(array1)) first:Hadoop,second:Spark...其实，在Scala学习笔记(七) Sealed Class 和 Enumeration中，已经提到了Sealed Class的模式匹配 4.模式匹配的其他用法模式匹配并不仅仅局限于case语句。...总结模式匹配是 Scala 区别于 Java 的重要特征。我们看到了模式匹配的各种用法，在实际开发中模式匹配也应用于各个方面。

1.3K3 0

如何做Spark 版本兼容

案例在Spark 1.6 时，大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后，已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector...在Spark中，你可以通过 org.apache.spark.SPARK_VERSION 获取Spark的版本。...然而这种方式有一个缺点，尤其是在Spark中很难避免，如果compileCode 返回的值ref是需要被序列化到Executor的，则反序列化会导致问题，因为里面生成的一些匿名类在Executor中并不存在...原先我考虑过使用Spark 内部的CodeGen代码，大致如下： def compileCode3[T](codeBody: String, references: Array[Any]): T...{ "org.apache.spark.mllib.linalg.Vector" } def dense(v: Array[Double]) = { Class.forName

1.3K2 0

【Scala篇】--Scala中Trait、模式匹配、样例类、Actor模型

一、前述 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口，实际上它比接口还功能强大。模式匹配机制相当于java中的switch-case。...Actor相当于Java中的多线程。二、具体阐述 trait特性 1、概念理解 Scala Trait(特征) 相当于 Java 的接口，实际上它比接口还功能强大。...一般情况下Scala的类可以继承多个Trait，从结果来看就是实现了多重继承。Trait(特征) 定义的方式与类类似，但它使用的关键字是 trait。...每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。 ...如果匹配到对应的类型或值，就不再继续往下匹配 * 3.模式匹配中，都匹配不上时，会匹配到 case _ ，相当于default */ def matchTest(x:Any) ={

1.1K2 0

Spark SQL 快速入门系列(6) | 一文教你如何自定义 SparkSQL 函数

[String]): Unit = { // 在sql中，聚合函数如何使用 val spark: SparkSession = SparkSession.builder()...input.isNullAt(0)){ // 考虑到传字段可能是null val v: Double = input.getAs[Double](0) // getDouble...[String]): Unit = { // 在sql中，聚合函数如何使用 val spark: SparkSession = SparkSession.builder()...input.isNullAt(0)){ // 考虑到传字段可能是null val v: Double = input.getAs[Double](0) // getDouble...[String]): Unit = { // 在sql中，聚合函数如何使用 val spark: SparkSession = SparkSession.builder()

1.8K3 0

03.Scala：样例类、模式匹配、Option、偏函数、泛型

2.6K2 0

——Actions算子操作入门实例

返回数据集的所有元素，通常是在使用filter或者其他操作的时候，返回的数据量比较少时使用。比如，显示刚刚定义的数据集内容。...将数据集作为文本文件保存到指定的文件系统、hdfs、或者hadoop支持的其他文件系统中。...for basic types like Int, Double, String, etc)....) scala> var data2 = sc.objectFile[Array[String]]("str_test") data2: org.apache.spark.rdd.RDD[Array[...统计KV中，相同K的V的个数 //创建数据集 scala> var data = sc.parallelize(List(("A",1),("A",2),("B",1))) data: org.apache.spark.rdd.RDD

8766 0

scala(六) 高阶函数

---- 对高阶函数有了一定了解后，就来玩玩scala中的高阶函数；看看他你能玩出什么花来。...学习完高阶函数之后，我们自然可以想到将一个函数作为参数，将规则定义到函数中，至于什么规则，不用操心，传进来是什么就是什么就可以了。代码优化：优化之后，将规则作为参数传进来。...这次需求，获取列表中的首字母 def main(args: Array[String]): Unit = { val arr=Array[String]("hello","spark","...=>Any): Array[Any] ={ for (earray)yield func(e) } List(HELLO, SPARK, HADOOP, FLINK) 知道为什么需要返回...需要键元素传给函数，然后在函数中判断是否是需要的元素；所以传入的参数是Int 返回的是Boolean。

8901 0

Spark数据工程｜专题（1）——引入，安装，数据填充，异常处理等

运算速度快的特点让其成为了算法与数据工程任务中的必备技能之一，在大厂的面试中也经常出现对Spark的考察。不过Spark本身其实是具有一定的学习门槛的。...对分布式准确性与速度的要求使其在很多设计上使用了一些精巧的办法，这也使得完成Spark的任务需要动一些脑筋，对其涉及到的特殊的数据结构也需要有一些了解。...第二个参数Array("age")其实就表示了填充所对应的列。 Note 3: 这里要注意使用的是Scala中的Array数据结构，比较类似Java中的ArrayList。C中的链表或者数组。...最后便是最为让人难以理解的地方，为什么要先把它转为String，再转为Double呢？这是因为按照我们上面的处理，最终得到的其实是一个Any格式的内容。...Remark 7: Any是Scala中的一种格式，类似Java中的Object，是所有数据格式的父类。因此能够直接使用的方法非常少。因此如果要得到对应的正确的格式并填入，只能这么“曲线救国”了。

7.1K4 0

一天学完spark的Scala基础语法教程一、基础语法与变量(idea版本)

那么该文件应保存为'HelloWorld.scala" def main(args: Array[String]) - Scala程序从main()方法开始处理，这是每一个Scala程序的强制程序入口部分...Any Any是所有其他类的超类 AnyRef AnyRef类是Scala里所有引用类(reference class)的基类上表中列出的数据类型都是对象，也就是说scala没有java中的原生类型...一、变量：在程序运行过程中其值可能发生改变的量叫做变量。如：时间，年龄。二、常量在程序运行过程中其值不会发生变化的量叫做常量。如：数值 3，字符'A'。...在 Scala 中，使用关键词 "var" 声明变量，使用关键词 "val" 声明常量。...不需要 var s="Hello"; } } 总结：到这里有关spark的Scala基础语法教程一、基础语法与变量(idea版本)就讲解完了。

1.3K3 0

Spark2.x学习笔记：2、Scala简单例子

在 Scala 中声明变量和常量不一定要指明数据类型，在没有指明数据类型的情况下，其数据类型是通过变量或常量的初始值推断出来的。...= 1.4142135623730951 scala> 备注：在Scala中,_字符是“通配符”,类似Java中的* （2）自定义函数函数的定义用 def 开始。...scala> println(a2(1)) spark scala> Array是定长数组，而ArrayBuffer是可变数组。ArrayBuffer对应于Java中的ArrayList。...类和它的伴生对象必须定义在同一个源文件中。类被称为是这个单例对象的伴生类(companion class)。例子如下，直接将伴生类和伴生对象定义在同一源文件中即可。...这是因为Scala在伴生对象中定义了apply方法，该方法返回的是伴生类的对象。

3.5K8 0

【Spark Mllib】决策树，随机森林——预测森林植被类型

toDouble) //init返回除最后一个值外的所有值 val featureVector = Vectors.dense(values.init) //决策树要求label从0...Any features not in this map are treated as continuous....metrics.precision //res7: Double = 0.6934452300468837 决策树调优 val evaluations = for (impurity 中得知：wilderness是从第10行开始的， slice(10, 14) 截取 10 到 13 行 indexOf(1.0) 返回值为1的位置编号 */...随机森林随机森林可以理解将数据集合分成n个子集，然后在每个子集上建立决策树，最后结果是n棵决策树的平均值。

1.7K1 0

BigData--大数据技术之SparkSQL

同时，与Hive类似，DataFrame也支持嵌套数据类型（struct、array和map）。...从API易用性的角度上看，DataFrame API提供的是一套高层的关系操作，比函数式的RDD API要更加友好，门槛更低。...4）样例类被用来在Dataset中定义数据的结构信息，样例类中每个属性的名称直接映射到DataSet中的字段名称。...SQL语句，并打印结果 spark.sql("select * from user where age > 25").show() //关闭 spark.stop } 3、相互转换 scala...5、用户自定义聚合函数方式一 scala object hello4 { def main(args: Array[String]): Unit = { //设置配置 val sparkConf

1.7K1 0

（数据科学学习手札45）Scala基础知识

一、简介　　由于Spark主要是由Scala编写的，虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包，但支持程度远不及Scala，所以要想更好的学习Spark，就必须熟练掌握Scala编程语言，Scala...Scala中的变量声明有两种形式，一种是在声明变量时指出变量的具体类型： scala> val x:Int=10 x: Int = 10 scala> val y:Double=1.00 y: Double...="spark" z: String = spark 2.3 算数操作符、关系运算符与逻辑运算符　　Scala像很多其他成熟的编程语言一样，具有丰富的内置运算符，且在Scala中操作符也被视为函数，即可以通过对象...res0: String = You 　　2.将不可变数组转换为可变数组　　我们使用.toBuffer来完成Array到ArrayBuffer的转变： scala> var array = Array...，Scala中的列表被设计来存放各种类型的元素，且Scala中的列表类型有三种模式，一种是当列表内部元素类型统一时，如List[Int]，一种是当列表中同时包含几种不同类型元素时，为List[Any]，

3.1K2 0

机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

，所以理所应当的开始学习pyspark；之后一方面团队其他成员基本都是用scala，同时在Spark API更新上，pyspark也要慢于scala的，而且对于集群维护的同事来说，也不想再维护一套python...for内； Scala的for循环也支持类似python列表推导式的方法：for (1 <- 1 to 10) yield i*10；函数准确的说，在Scala中函数和方法不完全等价，所谓的方法是类的一部分...同样的ListBuffer是List的可变版本；字典字典在Scala中叫做映射； val map1 = Map("k1"->10, 2->1.5, 3.3->"abc") println(map1)...到Map的映射 val names = Array("张三","李四","王五") val ages = Array(17,16,18) val scores = Array(80.5,77,90,100...pyspark到Scala Spark 代码移植的过程相信大家都有很多经验，关键在于小步前进，千万别为了图快从头到尾搞完再运行，后面调起来更要命，把项目按功能模块划分，机器学习的项目基本还是比较简单的线性结构

2.2K3 1

分布式机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

1.6K2 0

Scala，一门「特立独行」的语言！

入门 Spark 的路上很难不接触 Scala 。Scala 似乎是为 java 提供了很多『类似函数式编程』的语法糖，这里记录一下这个语言独特的地方分享给读者朋友们。 ?...Spark大数据分析技术（Scala版）[M]. 北京航空航天大学出版社, 2021. ISBN：9787512433854 陈欢 , 林世飞 . Spark最佳实践[M]....单实例对象 / 静态成员变量与方法定义在 object 中： object Timer { var count = 0 def currentCount() : Long = {..., 8 元组的下标从 1 开始 val person = (1, 2, "ABC") person._1 // 1 拉链操作 zip val symbols = Array("Array 列表的结构是递归的（即链表，linkedList），而数组是平等的参考： scala中List、Array、ListBuffer、ArrayList、Set、元组区别

6253 0

scala 语法深析

scala是一种基于JVM的编程语言，spark框架是使用scala语言编写的，要阅读源码就必须掌握scala,虽然spark可以采用java和python进行开发，但是最快速的支持方式任然是scala...object: 修饰的称为伴生对象;定义在object中的属性（字段、方法）都是静态的,main函数写在里面;scala 中的object是单例对象，可以看成是定义静态的方法的类.object不可以传参数...②若想增加一个类的传入参数，则需要在声明的类中重写this构造函数，这样就可以在mian函数中声明有增加的属性的对象，当然原来的对象也可以声明。...3》一般情况下Scala的类可以继承多个Trait，从结果来看就是实现了多重继承。Trait的继承用exten关键字继承，多继承时多个Trait之间用with连接。...模式匹配的时候，模式范围小的在最前面 */ def matchTest(x:Any) ={ x match { case x:Int=> println("type is

9461 0

点击加载更多

Scala学习笔记

Scala：样例类、模式匹配、Option、偏函数、泛型(三)

Scala Turtuial-容器(集合)类型

Scala学习笔记(八)

如何做Spark 版本兼容

【Scala篇】--Scala中Trait、模式匹配、样例类、Actor模型

Spark SQL 快速入门系列(6) | 一文教你如何自定义 SparkSQL 函数

03.Scala：样例类、模式匹配、Option、偏函数、泛型

——Actions算子操作入门实例

scala(六) 高阶函数

Spark数据工程｜专题（1）——引入，安装，数据填充，异常处理等

一天学完spark的Scala基础语法教程一、基础语法与变量(idea版本)

Spark2.x学习笔记：2、Scala简单例子

【Spark Mllib】决策树，随机森林——预测森林植被类型

BigData--大数据技术之SparkSQL

（数据科学学习手札45）Scala基础知识

机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

分布式机器学习：如何快速从Python栈过渡到Scala栈

Scala，一门「特立独行」的语言！

scala 语法深析

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐