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在 Linux 终端调整图像的大小

ImageMagick 是一个方便的多用途命令行工具,它能满足你所有的图像需求。ImageMagick 支持各种图像类型,包括 JPG 照片和 PNG 图形。...调整图像大小 我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如,假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。... 的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度,请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...但是,如果只提供宽度,ImageMagic 就会为你做计算,并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。...在 Linux 上安装 ImageMagick 在 Linux 上,你可以使用你的包管理器安装 ImageMagick。

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【Web前端】在 CSS 中调整大小

调整元素的大小是一个重要的技能,CSS 提供了多种方法来控制和调整元素的尺寸,以适应不同的设计需求和屏幕尺寸。...一、原始尺寸(或固有尺寸) 原始尺寸,通常称为固有尺寸,是指元素在未进行任何 CSS 样式调整时的默认大小。这种尺寸由元素的内容、内边距、边框和外边距等因素决定。...,这确保了元素在所有屏幕和视口尺寸下保持一致的尺寸。...10%,这使得 ​​.box​​​ 在不同的屏幕宽度下,内边距会根据其实际宽度进行调整。...这些属性在设计响应式布局时非常重要,可以确保元素在不同的屏幕尺寸下不会变得过小或过大。 示例 : 使用 ​​min-​​ 和 ​​max-​​​ 尺寸 <!

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    调整图像大小的三种插值算法总结

    为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_NEAREST插值标志 import numpy as np import cv2 from matplotlib...这种形式的插值只会让每个像素更大,当我们想要调整图像的大小时,这通常是有用的,而这些图像没有像条形码那样复杂的细节。...同样,在调整大小的同时对图像进行线性插值,效果如下: ? 双线性插值比近邻插值具有更长的处理时间,因为它需要4个像素值来计算被插值的像素。然而,它提供了一个更平滑的输出。...为了在openCV中使用这种类型的插值来调整图像的大小,我们在cv2中使用了cv2.INTER_LINEAR插值。...在许多编辑程序、打印机驱动程序和相机中都是用这种插值算法作为标准。 因此,我们可以看到不同的插值技术有不同的用例。因此,了解在调整图像大小时最有用的插值类型非常重要。

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    在iOS上清除应用的启动屏幕缓存

    每当我在我的iOS应用程序中修改了LaunchScreen.storyboad中的某些内容时,我都会遇到一个问题: 系统会缓存启动图像,即使删除了该应用程序,它实际上也很难清除原来的缓存。...有时我修改了LaunchScreen.storyboad,删除应用程序并重新启动,它显示了新的LaunchScreen.storyboad,但LaunchScreen.storyboad中引用的任何图片都不会显示...今天,我在应用程序的沙盒中进行了一些挖掘,发现该Library文件夹中有一个名为SplashBoard的文件夹,该文件夹是启动屏缓存的存储位置。...因此,要完全清除应用程序的启动屏幕缓存,您所需要做的就是在应用程序内部运行以下代码(我已将该代码扩展到UIApplication的中): import UIKit public extension UIApplication...,您可以将其放在应用程序初始化代码中,然后在不修改启动屏时将其禁用。

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    serverless环境下动态调整图像大小的系统的设计与实现

    最近毕业设计选题,基于我之前做过的项目和图像处理有关,serverless也是最近几年开始流行的一种服务,于是选择这个题目,从零开始研究serverless。...(后记:出题老师后来想了想我这个的工作量太小了,所以把题目扩充了许多,现在要去研究证件识别和处理之类的了QwQ) 参考文章:【AWS征文】使用 AWS Serverless 架构动态调整图片大小 开发环境...功能开发 目前函数能够处理并返回的图片存放于我的云存储,主要是便于调用和预留参数。利用Flask app的固有格式,预留了screen_width(屏幕宽度)和pic_url(图片路径)两个参数。...在调用时,指定屏幕宽度则返回对应宽度等比缩放的图片: 不指定则返回原图: 在Flask部分代码如下: @app.route("/pic/") def source_picture(...图片大小的改变只是其中的一个小应用,理论上来讲许多应用都可以在serverless环境下运行并得出结果,例如短链接、图像识别、文字识别等等,未来serverless的应用会愈发广泛。

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    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...0.955 输出如下所示: 可以看到,我们已经成功地计算出了图像中每个对象的大小——我们的名片被正确地报告为3.5英寸x 2英寸。...让我们来看看测量物体大小的第二个例子,这次是测量药丸的尺寸: 在美国20000多种处方药中,近50%是圆形或白色的,因此如果我们能根据药片的尺寸进行筛选,我们就更有可能准确地识别出药物。

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    人工智能系统可以调整图像的对比度、大小和形状

    现在,一名软件开发人员利用人工智能的生成能力来操纵图像中的对比度、颜色和其他属性。...“CycleGAN的图像到图像的转换采用了一组图像,并试图使它看起来像另一组图像,”Grimm在博客中解释说。训练数据是未配对的,这意味着数据集中的图像之间不需要精确的一对一匹配。...这个系统被她称为“艺术构图属性网络”(Art Composition Attributes Network,简称ACAN),她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性:纹理、形状、大小、颜色、对比度...在测试中,ACAN成功地将主要为橙色的图像转换为互补颜色为蓝色和青色的新图像,以及从其他图像提取形式、颜色和纹理。...在一些生成的样本中,重构照片中的对象与源图像中的对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整的结果。

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    Android中图片大小和屏幕密度的关系讲解

    Android手机适配是非常让人头疼的一件事,尤其是图片,android为了做到是适配提供了很多文件夹来存放不同大小的图片,比如:drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi...、drawable-xhdpi、drawable-xxhdpi等,其实同一张内容的图片放到上面不同的文件夹中是有区别的,可能你会问:如果在上述各个文件夹中都放置一张内容相同,尺寸不同的图片,那么系统会选择加载哪一张图片呢...例如:图片大小为80×80像素。这样处理的问题在于,如果在一个每英寸点数(dpi)更高的新显示器上运行该程序,则用户界面会显得很小。在有些情况下,用户界面可能会小到难以看清内容。...: 屏幕密度为320的手机设备 xxhdpi:屏幕密度为480的手机设备 ?...图片放在drawable中,等同于放在drawable-mdpi中,原因为:drawable目录不具有屏幕密度特性,所以采用基准值,即mdpi 图片放在某个特定drawable中,比如drawable-hdpi

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    图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中的优势与应用场景

    图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中有着广泛的优势和应用场景。这种算法可以将多个部分的图像合并成一个整体,从而提供更大范围的监控视野和更全面的信息。...图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中具有以下优势:扩展监控视野:电脑屏幕的有限尺寸限制了单个监控画面的显示范围,然而在某些监控场景中,需要同时监视较大的区域,如大型会议厅、仓库、停车场等。...提高监控分辨率:在某些监控场景中,为了更清晰地观察目标细节,需要更高的图像分辨率。然而,单个摄像头可能无法提供足够高的分辨率。...图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中可以应用于多种场景,包括但不限于以下情况:安防监控:在安防监控领域,图像拼接算法常用于大型商场、机场、银行、公共交通等场所。...综上所述,图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中具有多方面的优势,并在安防、生产、城市管理和教育等多个领域广泛应用。

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    Android中的像素密度,屏幕密度,屏幕大小,分辨率,ldpi,mdpi,xhdpi,xxhdpi

    屏幕大小定义:手机对角线的物理尺寸,以英寸(inch)为单位,一英寸大约2.54厘米。...,Android中获取的屏幕密度,不是对应屏幕真实的屏幕密度值,类似1280720和1290730都会被认为是720p的手机,屏幕密度都是2.0。...5 为什么2017年以后Android手机适配一般只需要xhdpi和xxhdpi两套资源就可以 2017年以后的android手机一般大小在5寸以上,分辨率至少720p,1080p,所以对应的dpi分别为...注意:对于平板,只能电视和车载系统的开发,一般xhdpi和xxhdpi用不到,ldpi,mdpi用的比较多 6 dp 和px的转换 dp是android中用于适配的尺寸,他能保证在不同尺寸密度屏幕上显示的大小相同...dp与px的转换 系统密度为160dpi的中密度手机屏幕为基准屏幕,即320×480的手机屏幕中,1dp=1px。

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    转:图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中的优势与应用场景

    图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中有着广泛的优势和应用场景。这种算法可以将多个部分的图像合并成一个整体,从而提供更大范围的监控视野和更全面的信息。...图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中具有以下优势:扩展监控视野:电脑屏幕的有限尺寸限制了单个监控画面的显示范围,然而在某些监控场景中,需要同时监视较大的区域,如大型会议厅、仓库、停车场等。...提高监控分辨率:在某些监控场景中,为了更清晰地观察目标细节,需要更高的图像分辨率。然而,单个摄像头可能无法提供足够高的分辨率。...图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中可以应用于多种场景,包括但不限于以下情况:安防监控:在安防监控领域,图像拼接算法常用于大型商场、机场、银行、公共交通等场所。...综上所述,图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中具有多方面的优势,并在安防、生产、城市管理和教育等多个领域广泛应用。

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    转:图像识别算法在电脑屏幕监控软件中的优势与实用性

    在电脑屏幕监控软件中,图像识别算法就像是一个电脑版的侦探,用着最先进的计算机视觉技术,自动监视和分析屏幕上的图像内容。...下面就为大家简单的介绍一下图像识别算法在电脑屏幕监控软件中优势与实用性。图像识别算法在电脑屏幕监控软件中具有以下优势:实时监测:图像识别算法能够实时监测电脑屏幕上的内容,无需用户手动干预。...图像识别算法在电脑屏幕监控软件中的实用性如下:网络安全:通过图像识别算法,监控软件可以实时监测用户屏幕上的活动,及时发现和阻止恶意软件、网络攻击或其他安全威胁。...员工监管:在企业环境中,图像识别算法可以用于监测员工的工作活动,确保他们在工作时间内专注于任务,并防止滥用计算机资源。...自动化任务:在一些应用场景中,图像识别算法可以代替人工来执行一些重复性、繁琐或耗时的任务,提高效率和节省成本。

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    如何调整Linux内核启动中的驱动初始化顺序?

    如何调整Linux内核启动中的驱动初始化顺序? 【问题】 此处我要实现的是将芯片的ID用于网卡MAC地址,网卡驱动是enc28j60_init。...但是,读取芯片ID的函数,在as352x_afe_init模块中,所以要先初始化as352x_afe_init。...此处,内核编译完之后,在生成的system.map中可以看到, enc28j60_init在as352x_afe_init之前,所以,无法去读芯片ID。...所以,没法简单的通过调整现有的驱动的顺序,去实现顺序的调整。...(as352x_afe_init); 做到这里,本以为可以了,但是编译后,在system.map中,发现之前优先级为7的那几个函数,被放到system.map最后了,而不是预想的,在优先级7之后,在 c001997c

    4.2K31

    Android获得控件在屏幕中的绝对坐标

    (location);//获取在整个屏幕内的绝对坐标 location [0]--->x坐标,location [1]--->y坐标 getLocationOnScreen 计算该视图在全局坐标系中的x...,y值,(注意这个值是要从屏幕顶端算起,也就是索包括了通知栏的高度)//获取在当前屏幕内的绝对坐标 getLocationInWindow 计算该视图在它所在的widnow的坐标x,y值,获取在整个窗口内的绝对坐标...getLeft , getTop, getBottom,getRight 这一组是获取相对在它父亲里的坐标 如果在Activity的OnCreate()事件输出那些参数,是全为0,要等UI控件都加载完了才能获取到这些...在onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)中获取为好 即覆写Activity的onWindowFocusChanged(boolean hasFocus)方法 XXX_Activity...int[] location2 = new int[2] ; view.getLocationOnScreen(location2);//获取在整个屏幕内的绝对坐标

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