在python中获取RSI

在Python中获取RSI（相对强弱指数）可以使用技术分析库来计算。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import ta
from ta.trend import RSIIndicator

# 假设有一个包含历史价格数据的dataframe，其中'close'列包含收盘价数据
data = pd.DataFrame({'close': [10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]})

# 使用ta库计算RSI指标，默认使用14个周期
rsi_indicator = RSIIndicator(close=data['close'])

# 获取RSI数值
rsi = rsi_indicator.rsi()

print(rsi)

这个示例使用了pandas库来创建一个包含收盘价数据的DataFrame，然后使用ta库中的RSIIndicator类计算RSI指标。最后，通过rsi()方法获取RSI数值。

RSI是一种用于衡量市场超买超卖情况的技术指标，它的数值范围在0到100之间。一般来说，当RSI大于70时，表示市场超买，可能会出现调整或反转；当RSI小于30时，表示市场超卖，可能会出现反弹或反转。

RSI指标在量化交易和技术分析中广泛应用，可以用于制定买入和卖出的决策。在实际应用中，可以根据具体情况调整RSI的周期参数，例如使用7天或21天的数据进行计算。

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• 腾讯云产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product

请注意，本答案仅供参考，实际情况可能因时间和技术发展而有所变化。建议在实际开发中仔细阅读相关文档，并参考最新的技术资料和最佳实践。