首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

我来谈谈职场中的可替代和不可替代

如何让自己在工作中变成不可替代的人。 这个似乎是成为职场人之后必须要考虑的问题,当然很多时候我们的上级或前辈都会对我们说这个话。可是我发现有很多职场新人对这个“不可替代”有一定的误解。...再比如说:你对某块业务或技术有不可替代性,不管你在这块做的怎么样,你都是这块的权威人物(威风吧?)。 总之,职场中的不可替代作用太多太多啦。难怪网上有各类文章在教大家如何在职场上做到“不可替代”。...三、普通员工和管理者的不同思维 我在朋友圈分享曹大的文章时说了我读文之后的感悟:“当我做普通员工的时候我希望自己做到不可替代,而当我坐上一个公司技术负责人(管理)的时候我要做的就是让每个员工包括自己都必须是可替代的...员工为了使自己的价值发挥更大,应该是需要努力让自己在某个方面变得不可替代。而作为管理者,如果在你的团队里这种不可替代有很多的话,很容易出现管理失职。...四、你努力使自己变的不可替代没毛病,但你不能要求你变得不可替代 我之前在带团队时,组里只有一位ruby工程师,因为我担心这种不可替代性会带来一些问题,于是在一次技术组内部大会上,我要求另一位尚有余力的JAVA

1.4K130
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    在python中使用MATLAB的绘图功

    相信使用过MATLAB的朋友都知道,二维曲线的绘制(plot命令)可以画出具有相同向量长度的(X,Y),如果X,Y 的长度不一致,使用plot命令时就会报错。...在python中,导入numpy模块可以实现基本数学函数的运用, 导入matplotlib.pyplot库和pylab可以实现MATLAB 中的绘图功能。...举个使用例子:绘制光发生单缝衍射时光强的分布曲线 ? 其运行结果如下: ? 二、绘制三维图像 画三维图需要添加mql_toolkits.mplot3d模块中的Axes3D函数,具体实现如下: ?...该代码实现矩孔衍射的光强分布: ? 这个曲面就画出了二元函数z=(sin(x)/x)^2*(sin(y)/y)^2的图像,函数可以自行构建,运行代码时就会画出你所构建的函数图像。

    2.1K10

    在python中运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

    在安装好python和matlab的电脑上,如果需要做一些流程化的内容,matlab这个方面不擅长,此时可以借助python来开发, 首先需要确保在cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可, python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txt中,matlab代码如下 clc close all...中写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...data.txt文件 2、带入参的函数 假定一个matlab函数需要输入a和b,最终保存a b 和a+b的数值 c = a + b; fp = fopen('data1.txt','w'); fprintf...,这是因为在入参的时候把 a和b当成了字符,而非数字计算 改成如下的python代码 import os a = 1 b = 5 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop

    1.2K20

    PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    前言 MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作。...介绍PYTHON代数计算的文章非常多,但通常都是按照模块作为划分顺序,在实际应用中仍然有较多困扰。 而按照代数课程学习的顺序,循序渐进,集注在最常用和最实用的功能上,比较符合典型的应用逻辑。...可以用较低的门槛逐步完成PYTHON在线性代数中各项功能的学习和应用。 MIT 2020版本的线性代数课程也已发布,但基本是在18.06版本上的修正。...定义方法太麻烦了,有的时候你会喜欢用np.mat转换过来 >>> As Matrix([ [1, 2], [3, 4]]) 熟悉MATLAB的同学应当开心了,这跟MATLAB中定义矩阵的方法完全一样,算是...获取矩阵的特定行向量和列向量,在NumPy/SymPy中都是重载了Python语言的列表(数组)操作符,所以方法都是相同的。

    6.2K51

    【Matlab】表情合成尝试(1)——Matlab图像基本

    那么知道了图像可以表示为矩阵,我们又知道矩阵的元素也有自己的元素数据类型, 在Matlab中图像可以用三种数据表示,double型,uint16型(16位无符号整数),uint8型(8位无符号整数),Matlab...Matlab的图像读取写入 首先是我们最关心的图像读取,在Matlab中我们使用imread()函数来读取加载图像进入工作区,加载后生成的矩阵类型与上一条中说到的规则是一样的,然后我们再使用...Matlab的图像的显示 在上一步中我们把图像读取变成了密密麻麻的矩阵,然后怎么将其显示出来呢?有三种函数,image(),imagesc()和imshow()。...而对于imagesc函数,imagesc函数将会取数据矩阵的最高和最低数据,然后重新生成均匀的线性映射,并依据位数进行舍入处理,所以做出的效果将会比image函数好很多。...得到了RGB图后,若图像是彩色的,我们又会想将其转换为灰度图,因为彩色在很多图像处理中并没有很大作用却又占空间增加复杂性。

    1.3K20

    Matlab中短时傅里叶变换 spectrogram和stft的用法

    在Matlab中,做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram,而在Matlab2019中,引入了一个新的函数stft,下面我们就来看下这两个函数都如何使用。   ...spectrogram 参数列表   先来看spectrogram函数,在更早期的版本中,这个函数的名字是specgram,几种常用的用法如下: spectrogram(x) s = spectrogram...在这里插入图片描述   再加上nfft和fs参数,我们指定fft点数就是窗长 s = spectrogram(sig, 256, 128, 256, fs);   这个的图形跟之前一样,不再画了   如果在返回值中...,增加f和t,这样我们下面就不用再重新定义f和t了 [s, f, t] = spectrogram(sig, 256, 128, 256, fs); figure; imagesc(t, f, 20*log10...在这里插入图片描述 stft   这个函数在Matlab的解释并不是很多,example也只写了两个,但用法比较简单: window = 2048; noverlap = window/2; nfft

    8K20

    哈工大、哈工程MATLAB被禁!或严重影响高校科研,Python和Octave可替代

    就像探索科技(techsugar)分析师王树一在文章中写道,MATLAB被禁,不代表开源的Python和Julia就可以随便用,甚至祖宗辈的C语言也不一定安全。...那么接下来,我们来看看如何搭建工作环境来替代MATLAB的功能呢? 以Python为例,先从IDE说起 由于机器学习大热,Python在近两年获得了许多开发人员的青睐。...Python中暂时没有官方的文档和相应的库来替代Simulink的功能,其他语言中也很难找到类似的仿真环境。...Github的介绍中提到,Simupy是用于仿真互连的动态系统模型的框架,并提供了一个基于Python的开源工具,该工具可用于基于模型和系统的设计和仿真工作流程中。...吴恩达推荐的Octave:MATLAB强有力的竞品 吴恩达在自己的机器学习课程中也推荐过可以替代MATLAB的Octave。

    2.2K20

    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法

    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中,排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时,算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...本文将介绍如何在MATLAB中实现高效的排序与查找算法,并通过代码实例讲解其实现方法和应用场景。 一、排序算法 1.1 排序算法简介 排序是将一组元素按照某种规则(如从小到大或从大到小)排列的过程。...在MATLAB中,内置的sort函数通常会选择最快的排序算法,因此在实际应用中,除非有特殊的性能需求,否则可以直接使用MATLAB的内置排序功能。...在MATLAB中,可以通过原地归并排序来减少空间开销,但实现起来较为复杂。通过改变递归过程的实现方式,可以减少不必要的内存分配。...MATLAB提供了强大的数据处理和可视化功能,可以轻松结合排序算法进行数据处理。 数据库管理:排序算法广泛应用于数据库系统中,例如在SQL查询中进行排序操作,或在内部实现中对查询结果进行排序。

    1.8K10

    【MATLAB】进阶绘图 ( imagesc 缩放颜色显示图像 | imagesc 函数 | Colormaps 颜色图 )

    ---- 1、imagesc 函数 imagesc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html imagesc 函数作用...C 中的数据 , 显示成图像 , C 是一个 m \times n 的矩阵 , 绘制的时候会绘制一个 m \times n 的像素网格 , 每个像素点的颜色值对应 C 中的一个元素 ; 2、代码示例.../ref/colormap.html matlab 中的颜色图 : 使用颜色图 : 括号中的 [Name] 参数就是上面颜色图的名称 , jet , hsv , hot , cool , spring...% 暖色系 colormap(hot); % 第 3 个图形中绘制 z 值对应的颜色网格 figure, imagesc(z); % 查看 z 轴的颜色值 % 可以看到最小值 ~ 最大值 对应的颜色区间...colorbar; % 改变 z 值对应的颜色值 % 暖色系 colormap(cool); % 第 4 个图形中绘制 z 值对应的颜色网格 figure, imagesc(z); % 查看

    5.7K20

    matlab做图像_matlab语言基础

    图像的储存 a=rand(50); imwrite(a,'p1.jpg'); 生成的图像在当前目录下面,和.m文件在同一个目录 也可以将一个图像写入当前目录下: l1=imread(‘E:\a_matlab_file...(l1,[60,150]); title('imagesc'); image(x,y,c):x,y分别为图像显示位置的左上角坐标,c为图像 imagesc(…,clims):clism是两元素的向量...,用来限定C中的数据的范围,这些值映射到当前色图的整个范围。...colorbar() 将颜色条添加到坐标轴对象中 % colorbar将颜色条添加到坐标轴对象中,若该坐标轴包含一个图像对象,则添加的颜色将指示出该图像中不同颜色的数据值 % 对于了解被现实图像的灰度级别有用...,又称多页图像或图像序列 % 是一个四维数组,第四维用来指定帧的序号,多帧图像数组中每一幅图像必须有相同大小和颜色分量,每幅图像使用相同的颜色图 % matlab函数可以对多帧图像的每一帧处理,如果该多帧图像超出了该函数能力范围

    1.7K20

    信号与系统实验一 信号在MATLAB中的表示

    表示常用连续和离散时间信号的方法。...观察并熟悉应用这些信号的波形和特性。 【实验原理】 连续信号的MATLAB表示 信号是消息的表现形式与运送的载体。自变量在整个连续区间内都有定义的信号,称为连续时间信号,简称连续信号。...然而,可以利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号,即当取样时间间隔足够小时,这些离散样值能被MATLAB所处理,并且能够较好地近似表示连续信号。...这个软件,通过对于matlab基础语法的学习,我掌握了软件中基础的作图方法,包括了对于自变量及其范围与精确度的设置,一些复杂函数的编程式,其中我也发现matlab中有不少表达与以前学过的C语言有着一定的联系...对 x 和 y 轴添加标签(xlabel、ylabel)的命令,以及添加标题 (title)的命令等等。此外,也通过matlab这种实验的形式加深了对于信号与系统这门课的理解。

    1.9K30

    图像降采样原理_降采样滤波

    插 值的方法分为很多种,一般主要从时域和频域两个角度考虑。对于时域插值,最为简单的是线性插值。除此之外,Hermite插值,样条插值等等均可以从有关 数值分析书中找到公式,直接代入运算即可。...对于频域,根据傅里叶变换性质可知,在频域补零等价于时域插值。所以,可以通过在频域补零的多少实现插值运 算。...2、实现 其实在matlab中自带升采样函数(upsample)和降采样函数(downsample),读者可以查找matlab的帮助文件详细了解这两个函数。...其实在matlab中可以很方便的用冒号运算符实现,具体可以查看下matlab自带函数downsample的实现。...将原图像进行二维傅里叶变换,之后在变换后的中间补零插值,再反变换回时域。根据傅里叶变换性质可知,此时的时域插值核 sinc函数的形式,对于二维,应是 二维sinc()函数。

    2.5K10

    MATLAB 在大规模数据分析和处理中的性能优化策略有哪些?

    MATLAB在大规模数据分析和处理中具有一些性能优化策略,其中包括以下几个方面: 1.矢量化向量化操作:使用矢量化向量化操作能够同时处理多个数据点,减少循环的数量,提高程序的效率。...2.使用函数和内置函数:MATLAB提供了许多内置函数,这些函数经过优化,可以在处理大规模数据时提供更快的计算速度。...5.预分配内存:在处理大规模数据时,提前分配足够的内存空间,避免因为动态扩展而导致的性能下降。 6.避免不必要的数据拷贝:尽量避免在程序中进行多次的数据拷贝操作,减少数据传输及内存使用。...8.使用稀疏矩阵:在处理大规模矩阵时,可以使用稀疏矩阵来存储数据,以减少内存使用和计算时间。...具体的优化策略需要根据具体问题和数据分析任务进行选择和调整。

    76410

    浅谈JAVA在matlab软件开发中的重要性

    不过没有关系,matlab提供了广泛的联合编程接口,Java、C/C++、Fortran、Python等主流编程语言都能轻松与matlab联合。...安装过matlab的小伙伴肯定能够在matlab的安装目录下发一个名为Java的文件夹,这是运行matlab图形界面窗口必备的文件夹,因为matlab的图形界面是由Java的图形类扩展而来,所以matlab...Altman编写的matlab编程进阶书籍《Undocumented Secrets of MATLAB-Java Programming》,这本书里面完美诠释了Java在开发或启用matlab中隐藏功能所扮演的重要角色...将Java编程引入到matlab中可以让matlab具有部分Java的编程能力,比如界面开发中所用到的控件,matlab自带的控件功能以及对事件的响应是极弱的,如果在做GUI开发的过程中能够引入Java...在matlab中使用Java类库非常方便,只需在使用之前将所需要的Java类库的路径使用javaaddpath函数添加到matlab编程环境中,使用就跟在Java中一样采用import命令导入即可。

    1.4K10

    在Python中如何处理日期和时间

    幸运的是,我们有系统时钟,它为所有编程语言和硬件提供了一个通用参考。在 Python 中,您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。...系统时钟是计算机中跟踪当前时间的硬件组件。它计算自称为“纪元”的固定点以来的秒数,在大多数系统上,纪元是 1970 年 1 月 1 日。...这些系统调用和 API 返回当前日期和时间。此时间的准确性和精度取决于硬件和操作系统的计时机制,但它们都始于同一个地方。 Python 的时间接口是 datetime 模块。...在使用它之前,您需要导入它: import pytz 您不需要先获取 UTC 时间,但这是最佳实践,因为 UTC 从不改变(包括在夏令时期间),因此它是一个强大的参考点。...datetime 模块简化了在 Python 中使用计时。它消除了与同步应用程序相关的许多复杂性,并确保它们以准确一致的计时运行。

    2.4K10
    领券