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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 方法一、使用gsub函数 前面也给大家介绍过☞R替换函数...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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    HyperLogLog函数在Spark中的高级应用

    更高层的聚合可以带来进一步的性能提升,例如,在时间维按天聚合,或者通过站点而不是URL聚合。...本文,我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能,并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先,我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是,HLL sketch 是可再聚合的:在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...Spark-Alchemy 简介:HLL Native 函数 由于 Spark 没有提供相应功能,Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包,作为 spark-alchemy项目的一部分...,本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作,这不仅带来了上千倍的性能提升,也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至

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    函数式编程在ReduxReact中的应用

    本文简述了软件复杂度问题及应对策略:抽象和组合;展示了抽象和组合在函数式编程中的应用;并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...函数式编程在Redux/React中的应用 从reduce到Redux reduce reduce 是对列表的迭代操作的抽象,map 和 filter 都可以基于 reduce 进行实现。...纯函数在React中的应用 Redux可以用作React的数据管理(数据源),React接受Redux输出的state,然后将其转换为浏览器中的具体页面展示出来: view = React(state)...由上可知,我们可以将React看作输入为state,输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点,及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用:将页面渲染抽象为纯函数,利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。

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    回调函数在Java中的应用

    回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function),维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数,其无法像C语言那样,直接将函数指针作为参数;尽管如此,我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑,主要是解析mop下单接口的响应,将订单ID与订单项ID持久化到数据库中;由于mop下单接口耗时较多,就会导致我们产品侧接口响应时间延长,原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口 我们在mop

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    边框检测在 Python 中的应用

    在游戏开发中,我们经常会回使用到边框检测。我们知道,边框检测是计算机视觉中常用的技术,用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中,可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的?...以下是一个简单的示例代码,演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测:1、问题背景:用户试图编写一个程序,该程序要求用户输入一个数字,然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而,这些矩形不能重叠。...方法 2:限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号,以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现,可能需要一些时间和精力来实现。...如果矩形重叠,则重新生成矩形,直到找到一个不重叠的矩形。最后,所有生成的矩形都会被绘制到游戏窗口中。边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用,能够帮助识别物体的形状、边界和结构。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的,如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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    R8在Android手Q中的应用

    R8作为一个新工具,鲁棒性不如proguard,在面对手Q这个庞然大物时,出现了一些问题,本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题,供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试,打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化,因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前,先简单介绍Liveness Analyze过程,后面的几个问题都和Liveness Analyze...在使用R8过程中,我们发现同样的代码,构建多次,高概率出现不正常的dexDiff,具体表现如下:IDragview 的clinit方法有时候存在,有时不存在,导致生成的补丁不稳定。...四 、 总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8,因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。

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    Python在接口测试中的应用

    介绍 接口测试的方式有很多,可以使用的工具有jmeter,postman,soapUI等,也可以自己写代码进行接口测试(Python,java,go等等),工具的使用相对来说都比较简单,开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验,header中需要传入Authorization,为city值的md5 import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试,有时候交互性不太友好,因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合,它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...这些服务包括定位和定位服务、多媒体、NFC和蓝牙连接、基于铬的web浏览器以及传统的UI开发。PyQt5是一套针对QtV5的全面Python绑定。...它被实现为超过35个扩展模块,并使Python可以作为一个替代的应用程序开发语言C++在所有支持的平台上包括IOS和Android。

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    数学相关函数在PHP中的应用简介

    数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说,最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作,比如说 +加、-减 之类的。当然,PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍,这是官方文档中说的,而且,mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数,后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数,又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。 在最后两段测试代码中,我们的数据出现了 NAN 这种情况。...数学是计算机的基础,也是理工科所有专业的基础,计算机编程语言中为我们提供的这些函数大家还是要灵活掌握的,特别是在某些面试的场景下会非常有用。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    在Python中定义Main函数

    本文结束时,您将了解以下内容: 什么是特殊的name变量以及Python中如何定义它 为什么要在Python中使用main()函数 在Python中定义main()函数有哪些约定 main()函数中应该包含哪些代码的最佳实践...Python中的基本main()函数 一些Python脚本中,包含一个函数定义和一个条件语句,如下所示: 此代码中,包含一个main()函数,在程序执行时打印Hello World!。...第三个print()会先打印短语The value name is,之后将使用Python内置的repr()函数打印出name变量。 在Python中,repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。...请记住,在Python中,使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型。 如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(....在导入过程中,Python执行指定模块中定义的语句(但仅在第一次导入模块时)。

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    python中bool函数用法_在python中bool函数的取值方法「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表,字典和元祖返回...>>> x = raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python...中bool函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。

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    Python在大数据挖掘中的应用

    Python作为一种特殊的编程语言,可以链接各种编程语言,应用与各种不同的场景。 不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中,全部都支持Python。而对于其它语言来讲,上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...通过这些特点,Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中,在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下,通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率,甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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    python在租房过程中的应用

    2.1Xpath是什么 XPath 是一门在XML文档中查找信息的语言。XPath 可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。...Xpath是在文档中查找信息的,我们在之前用过的BeautifulSoup也是可以用来在文档中查找信息的。这两者有什么不一样呢,我们来看看。 我们看看这两种方式具体查找信息的过程。...Xpath在查找信息的时候,也是需要先对requests.get()得到的内容进行解析,这里是用lxml库中的etree.HTML(html)进行解析得到一个对象dom_tree,然后利用dom_tree.Xpath...得到的如下的结果: 06|距离的计算: #经纬度的计算函数 # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度...region=[] for r in range(0,208,1): Lat_B=df3.loc[r][1];Lng_B=df3.loc[r][2] distance=calcDistance

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    Python在大数据挖掘中的应用

    Python作为一种特殊的编程语言,可以链接各种编程语言,应用与各种不同的场景。 不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中,全部都支持Python。而对于其它语言来讲,上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...通过这些特点,Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中,在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下,通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率,甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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    在 Python 中如何使用 format 函数?

    前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...占位符使用一对花括号{}表示,可以在{}中指定要插入的内容。...下面是format()函数的基本用法: formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例中,{}是一个占位符,它表示要插入的位置。...formatted_string) 运行上述代码,输出结果如下: Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文,我们了解了在Python

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