在Python中将JSON写入Excel文件时出现的问题可能是由于以下原因之一:
解决这些问题的方法如下:
import pandas as pd
# 读取JSON数据
json_data = pd.read_json('data.json')
# 将JSON数据转换为CSV格式
csv_data = json_data.to_csv('data.csv', index=False)
# 将CSV数据写入Excel文件
excel_data = pd.read_csv('data.csv')
excel_data.to_excel('data.xlsx', index=False)
使用openpyxl库:
import openpyxl
import json
# 读取JSON数据
with open('data.json') as f:
json_data = json.load(f)
# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
# 写入表头
headers = list(json_data[0].keys())
for col_num, header in enumerate(headers, 1):
worksheet.cell(row=1, column=col_num).value = header
# 写入数据
for row_num, row_data in enumerate(json_data, 2):
for col_num, cell_value in enumerate(row_data.values(), 1):
worksheet.cell(row=row_num, column=col_num).value = cell_value
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xlsx')
使用xlwt库:
import xlwt
import json
# 读取JSON数据
with open('data.json') as f:
json_data = json.load(f)
# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入表头
headers = list(json_data[0].keys())
for col_num, header in enumerate(headers):
worksheet.write(0, col_num, header)
# 写入数据
for row_num, row_data in enumerate(json_data, 1):
for col_num, cell_value in enumerate(row_data.values()):
worksheet.write(row_num, col_num, cell_value)
# 保存Excel文件
workbook.save('data.xls')
请注意,以上代码仅为示例,具体的实现方式可能因你的需求和数据结构而有所不同。你可以根据自己的实际情况进行调整和修改。
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