优化查询时，常见的优化方法包括： 添加索引 根据查询的需求，在查询字段上添加合适的索引，可以大大提高数据库的查询速度。...查询字段选择 只选择需要查询的字段，避免查询不需要的字段，这样可以减少数据传输量，提高查询效率。 使用缓存 将频繁查询的结果缓存起来，避免重复查询数据库。这可以大大减少数据库的负载，提高查询速度。...避免使用通配符 尽量避免在查询中使用通配符（如%和_），因为它们会导致数据库进行全表扫描，降低查询效率。...表设计优化 选择合适的存储引擎，如InnoDB（适用于需要事务支持的场景）或MyISAM（适用于只读或大量读取的场景）。 考虑表的压缩选项，以减少I/O操作并提高性能。...以上只是优化查询时的一些常见方法，具体的优化策略需要根据实际情况进行调整。在进行优化时，建议结合数据库的性能监控工具和数据统计信息来进行分析和决策。
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序，执行计划在优化器优化完成后、执行器之前生成，然后执行器会调用存储引擎检索数据...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...system system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好...，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行： 在测试环境中重现： 测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...(GPL) testtable表中的索引 mysql> show index from testtable; +-----------+------------+------------+------...number=98; select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1; 查看执行计划： mysql...其中，number为98 对应的记录有4行： mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)...number=98 order by id desc limit 1; 由于id是主键，number是第二索引，只需扫描1行即可得到最大的id 请慎用max()函数，特别是频繁执行的sql，若需用到可转化为测试中的
sql优化加索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？...等等一系列的问题 ------ 三、mysql优化手段 回表和覆盖索引 回表操作数据准备 create table t1 (id int primary key, k int, s varchar(...，所以会根据k这颗索引数查出来的id在去主键对应的这颗树去查询其他字段的值，这个操作叫做回表操作回表操作的步骤如下: 1、在 k 索引树上找到 k=3 的记录，取得 ID = 300； 2、再到 ID...5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。 选错索引如何解决 a....会先把name和id两列的值查询出来，放入到sort_buffer中 2. 根据sort_buffer中的数据进行name排序 3. 在根据id去回表 c. 优化 1.
可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。...数据库优化方向 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数 （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等 （3）、从数据库层面增强性能：...但若排序字段出现大量重复，不适用这种方式优化。 MySQL常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 ....优化数据库对象 优化表类型 表需要使用何种数据类型工具应用来判断，虽然考虑字段的长度会有一定的冗余，但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余，这样既浪费磁盘的存储空间，同时在应用操作时也浪费物理内存MySQL...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法 采用的反规范化技术 增加冗余列：指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作 增加派生列：指增加的列来自其他表中的数据，由其他表中的数据经过计算生成
软件又细分为很多种，在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最近看了一些关于查询优化的书籍，同时也在网上看一些前辈们写的文章。...，不用索引 5.4、索引细究 资料查询： MySQL中的InnoDB、MyISAM都是B-Tree类型索引 B-Tree包含：PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX...、和group by涉及字段加索引 6、子查询优化 在from中为非相关子查询，可以上拉子查询到父层。...在多表连接查询考虑连接代价再选择。 查询优化器对子查询一般采用嵌套执行的方式，即对父查询中的每一行，都执行一次子查询，这样子查询会执行很多次。这种执行方式效率很低。 ...11、博文总结 经过这些天查资料敲代码的学习，了解到了MySQL的查询优化并不是简简单单的按照某个公式某个规则就可达到的。
写入比较频繁的时候，不能开启MySQL的查询缓存，因为在每一次写入的时候不光要写入磁盘还的更新缓存中的数据。 10. 建索引的目的： 1）加快查询速度，使用索引后查询有迹可循。...什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...复杂SQL语句优化的思路： 1）首先考虑在一个表中能不能取到有关的信息，尽量少关联表 2）关联条件争取都走主键或外键查询条件，能走到对应的索引 3）争取在满足业务上走小集合数据查找 4）INNER JOIN...如下是30条大数据表优化要点： 1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
应用优化 前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。...Mysql中查询缓存优化 2.1 概述 开启Mysql的查询缓存，当执行完全相同的SQL语句的时候，服务器就会直接从缓存中读取结果，当数据被修改，之前的缓存会失效，修改比较频繁的表不适合做查询缓存。...2.2 操作流程 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。...Mysql内存管理及优化 3.1 内存优化原则 1） 将尽量多的内存分配给MySQL做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够内存。...可以在MySQL参数文件中设置key_buffer_size的值，对于一般MyISAM数据库，建议至少将1/4可用内存分配给key_buffer_size。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
慢查询日志 slow_query_log 启动停止记录慢查询日志，默认不启动 slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径以及文件，默认情况下保存在MySQL的数据目录中 long_query_time...指定记录慢查询日志SQL执行时间的阈值，默认值为10秒，通常改为0.001秒也就是1毫秒可能比较合适 log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL 设置开启慢查询...global slow_query_log=on set global long_query_time=0.001 set global slow_query_log_file='/var/lib/mysql.../slow.log' 慢查询分析工具 官方内置mysqldumpslow mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log 参数含义： -s order (c, t, l, r, at...installation.html brew install percona-toolkit pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root, p=p@ssWord slow-mysql.log
用IN()取代OR 在MySql中，IN()先将自己列表中的数据进行排序，然后通过二分查找的方式确定列的值是否在IN()的列表中，这个时间复杂度是O(logn)。...优化关联查询 在MySql中，任何一个查询都可以看成是一个关联查询，即使只有一个表的查询也是如此。...此外，确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样才能使用索引来优化这个过程。 临时表的概念 上面提到在MySql中，任何一个查询实质上都是一个关联查询。...所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。最糟糕的一类查询是WHERE条件中包含IN()的子查询语句。...在获取到所需要的所有行之后再与原表进行关联以获得需要的全部列。 LIMIT的优化问题，其实是OFFSET的问题，它会导致MySql扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。
在数据库应用中，高效的查询性能至关重要。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库，掌握一些常用的查询优化方法可以极大地提升系统的响应速度和性能。...今天，我们就来一起探讨常用的优化 MySQL 查询方法及示例。一、索引优化索引就像是数据库的导航地图，能够快速定位数据。...避免在很少使用的字段或者数据重复性高的字段上创建索引，因为这样可能会浪费存储空间并且在插入、更新数据时带来额外的开销。 复合索引 当多个字段经常一起出现在查询条件中时，可以创建复合索引。...例如，不要在 WHERE 子句中使用 YEAR(date_column) 这样的函数，而是在应用程序层面进行处理。 优化连接查询 在进行多表连接查询时，确保连接条件正确并且连接的字段上有索引。...优化 MySQL 查询是一个综合性的工作，需要从索引、查询语句、表结构、数据库配置等多个方面入手。通过合理的优化方法，可以显著提高 MySQL 的查询性能，为应用程序提供更好的用户体验。
大多数查询优化器，包含 MySQL 的查询优化器，总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。...MySQL 中 MySQL Query Optimizer 是优化器的核心，当 MySQL 数据拿到一个 Query 语句之后会交给 Query Optimizer 去解析，并产生一个最优的执行计划（这个是...对于多表关联查询，MySQL 优化器所查询的可能方案数随查询中引用的表的数目成指数增长。 对于小数量的表，这不是一个问题。...在 MySQL 中 BLOB 和 Text 类型的列只能创建前缀索引。 MyISAM 存储引擎的话索引键长度总和不能超过 1000 字节。...在选择组合索引的时候，当前 Query 中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。 在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前 Query 中的 where 字句中更多字段的索引。
在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（in后面的点查还能生效的，但是order by无效，...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询，最终将返回值合并，有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题： 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间，并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了，这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...这里的“一定数量”在MySQL5.6.5以及以后的版本中是由eq_range_index_dive_limit这个参数控制，一直到5.7以后的版本默认会修改成200，当然我们是可以手动设置的。
前言 上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的....分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...尽量的使用覆盖索引 在查询语句中,如果返回的字段较少,那么应该尽量的使需要的所有字段包含在索引中,这样可以使用覆盖索引来加快查询速度....优化limit语句 当limit offset,limit中的offset值很大时,查询的性能会直线下降,这个问题在单独的一篇文章中提过,可以看这里 limit语句的优化....使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意的是,使用hint很有可能不会给你的程序带来性能上的提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。 返回结果。 ?...MyISAM的count()在没有where条件的时非常快，优于其它引擎。 快速、精确、实现简单 只能满足其二。 优化关联查询： 确保ON或者USING子句中的列上有索引。...在创建索引时要考虑关联的顺序，一般来说，除非有其它理由，否则只需要在管理按顺序中的第二表的相应列上创建索引。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。
其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。 如何查看当前sql语句的执行效率呢？...很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。...这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引 key_len：使用的索引的长度...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra：关于mysql如何解析查询的额外信息...type：ALL 表示全表查询，这在sql查询中是杜绝的。那怎么优化type至少达到ref呢？
】字的标题会展示出来，并可能排的很靠前，所以我就对当前的搜索进行了优化，现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase，如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询，这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在...], "fields": { "video_title": { } } } } 这周内我还对我们的数据表查询进行了优化...，加了普通索引和联合索引，现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小，根据视频行业进行查询时，mysql 响应速度在 600ms 左右，我对行业字段添加了普通索引，查询响应在 30 ms 左右，前后对比优化结果还是很明显的...我们还有根据视频分类进行筛选的功能，视频表的查询条件经常用到视频发布时间和视频分类字段，我就给这俩加了联合索引。添加联合索引后，查询速度也是在 30ms 左右。...正如网友所说，如果正确设计并且使用索引 mysql 就是一辆兰博基尼，否则的话它就是人力三轮车。 ?
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中...，而剩余的数据则会存储在溢出段中(发生溢出情况的时候适用)，最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。
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