之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次介绍一下如何创建NetCDF文件。...使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程： 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...file using netcdf4-python' newfile.start_time = time[i] newfile.times = time.shape[0] newfile.history...然后需要指定文件的格式format，目前netCDF4-python支持以下格式：NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4...全局属性是对应整个文件的属性，顾名思义，变量属性就是对应每个变量的属性。 在创建nc文件时，属性是可选的。但是为了更为明确的表述文件和变量的信息通常要添加属性，也建议添加属性。
在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。...可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。 可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF 文件的一个小子集，而无需读取整个文件。...复杂的数据处理工作和二维可视化可以使用matlab，python或NCL，三维可视化可以使用VisAD，Vis5d，IDV等。 处理nc文件的工具很多，此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。...如果你还没安装netCDF4，可以通过以下命令安装： pip install netcdf4 #or conda install netcdf4 本文以netCDF4-python为例。
/usr/bin/python """ ################################################################################
pip install xgrads Install from github 或者 git clone https://github.com/miniufo/xgrads.git cd xgrads python...setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的ctl和grd文件转换的，方法类似： #...import sys #sys.path.append('/home/gavin/miniconda3/envs/atmpy/lib/python3.8/site-packages') #sys.path...= open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds.attrs['pdef' ] = 'None' ds.to_netcdf...jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是：import sys 2. xgrads存在bug，如果不添加语句ds.attrs['pdef' ] = 'None'会一直报错，无法生成nc文件
在 Linux 上合并和排序文本的方法有很多种，但如何去处理它取决于你试图做什么：你是只想将多个文件的内容放入一个文件中，还是以某种方式组织它，让它更易于使用。...你所要做的就是输入 cat，然后按你希望它们在合并文件中的顺序在命令行中列出这些文件。将命令的输出重定向到要创建的文件。如果指定名称的文件已经存在，那么文件将被覆盖。...在 Linux 上，一个名为 filea 的文件将排在名为 fileA 的文件的前面，但会在 file7 的后面。...不要忘记，用于合并的文件仍将单独存在，在确认合并后，你可能想要删除这些文件。...总结 在 Linux 上，你有很多可以合并和排序存储在单独文件中的数据的方式。这些方法可以使原本繁琐的任务变得异常简单。
之前有写过文章使用Ruby和NCL读取转换grd文件，现在有国人开发的GrADs的Python接口xgrads可用于文件格式转换。(点击可跳转！)...pip install xgrads Install from github 或者 git clone https://github.com/miniufo/xgrads.git cd xgrads python...setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件，下面我们是使用的ctl和grd文件转换的，方法类似：...#import sys #sys.path.append('/home/gavin/miniconda3/envs/atmpy/lib/python3.8/site-packages') #sys.path...= open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds.attrs['pdef' ] = 'None' ds.to_netcdf
今天就来分享一下用 Python 分割合并大文件的方法。 思路及实现 如果是文本文件，可以按行数分割。无论是文本文件还是二进制文件，都可以按指定大小进行分割。...使用 Python 的文件读写功能就可以实现文件的分割与合并，设置每个文件的大小，然后读取指定大小的字节就写入一个新文件，接收端依次读取小文件，把读取到的字节按序写入一个文件，就可以完成合并。.../output") split.bysize(size = 1024*1000*10) # 每个文件最多 10MB 执行之后，我们就可以在 output 文件夹里看到分割好的文件： 你也可以按照文件行数进行分割...： split.bylinecount(linecount = 10000) # 每个文件最多 10000 行 合并 合并需要对文件夹里的小文件进行合并，该工具要求文件夹内必须有 manifest 文件.../merge", outputfilename = "merged.rar") merge.merge() 执行之后就可以在 merge 目录内看到合并后的文件： 最后的话 本文分享了一个文件分割与合并的工具
由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb，因此有时候需要对lmdb文件进行操作，本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的，需要用pip命令安装。...pip install lmdb 代码及注释如下： # coding=utf-8 # filename: merge_lmdb.py import lmdb # 将两个lmdb文件合并成一个新的lmdb...# env代表Environment, txn代表Transaction # 打开lmdb文件，读模式 env_1 = lmdb.open(lmdb1) env_2 = lmdb.open...2.begin() # 打开数据库 database_1 = txn_1.cursor() database_2 = txn_2.cursor() # 打开lmdb文件...# 输出结果lmdb的状态信息，可以看到数据是否合并成功 print env_3.stat() def main(): fr = open('lmdb.txt') # lmdb1
# -*- coding:utf-8 -*- #os模块中包含很多操作文件和目录的函数 import os #获取目标文件夹的路径 meragefiledir = os.getcwd...()+'\\MerageFiles' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(meragefiledir) #打开当前目录下的result.txt文件，如果没有则创建...file=open('result.txt','w') #向文件中写入字符 #先遍历文件名 for filename in filenames: filepath=meragefiledir...+'\\' filepath=filepath+filename #遍历单个文件，读取行数 for line in open(filepath): file.writelines...(line) file.write('\n') #关闭文件 file.close()
今天需要整理一份资料，需要把多个pdf合并为一个，wps这些软件自然是有这个功能，但一般都是收费的，百度上也有很多网站，但资料上传到别人的网站，始终觉得还是不太可靠，故自己搜索了一下使用python来处理...pdf文件，故此分享这个方法 python处理pdf需要用到一个PyPDF2的库，故首先安装这个第三方库 安装这些第三方库推荐使用国内的源，比如清华、豆瓣、百度、华为等 pip install PyPDF2...file_merger = PdfFileMerger() for pdf in pdf_lst: file_merger.append(pdf,import_bookmarks=False) # 合并...pdf文件 file_merger.write(r"合并文件.pdf") 注意一下： 合并的时候，pdf_lst 是根据文件的名称来排序生成，如果对于pdf文件合成顺序有要求，建议吧文件按照期望的合成顺序编号...1 2 3这样，方便一些 比如像下面这种 在当前目录就生成好了对应的文件
合并多个sql文件 win: copy *.sql merged.sql # \b 指二进制合并，可用于图片等二进制文件 # \a 指ASCII合并 copy \b *.sql merged.sql...# 小技巧，可实现文本隐藏 copy 1.jpg/b + 2.txt/a 3.jpg linux: # 合并所有扩展名为.sql的文件 cat *.sql>>merged.sql
问题描述：某老师为不同学院讲授“Python程序设计”课程，并根据不同专业和课程特点选用了董付国老师系列教材《Python程序设计（第2版）》《Python程序设计基础（第2版）》《Python可以这样学...》《Python程序设计开发宝典》之一。...期末时填写各学院成绩单Excel文件，这些Excel文件的格式大致相同，但又略有区别，就是有的“学院”列进行了单元格合并，而有的则没有。...现在想把这些Excel表格合并成为一个表格，并且根据需要把合适的“学院”列进行合并。其中某三个学院的成绩单如下： ? ? ? 参考代码： ? 运行结果： ?
可是这样有一个问题就是你需要保存所有文件的源文件，并且有修改的时候又要从新合并一次。 实际上我们可以更简单一点，让php去合并这些文件吧，同时我们也不用操心压缩这档子事了。...这样在你的网页中就只需要这样来引用了 看起来简洁许多吧~ 合并多个js,css文件的方法(二)：在服务端合并js和css文件 http://www.cnblogs.com/chinafine/articles...首先，先来看一下 Minify 在我的 WordPress 上使用的效果吧。...Minify 是 Google Code 上的一个开源项目，我们可以前往这里围观。安装方法如下： 1、下载 Minify 并把 min 文件夹上传至你的主题文件夹下。...比如： 之前我在首页需要引入四个 JavaScript 文件： 而现在，我只需引入这一个 JavaScript 文件即可： 这样一来，就可以简单地完成了从服务器端在线合并压缩 JavaScript 和
问题描述：使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。 原始数据格式： 参考代码： 合并结果：
因此，我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。 Python就能够实现，谁不喜欢免费的解决方案呢？...在本例中，使用的示例名为data-1.pdf（有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群中下载该文件，也可以自己制作一个用于演示的文件）。...getPage()方法允许我们将PDF文件拆分为单独的页面，以便我们可以选择，然后使用Python将它们合并到一个文件中。...Python的方法称为列表解析，或者有时在Python中称为“执行循环的一行程序”。...如果想合并多个PDF文件呢？ 过程和上文讲述的是一样的，所以不会在这里重复。提示： 1.循环遍历要合并的PDF文件。
在工作中，经常会遇到合并pdf文件的需求，这时候你会发现不是一件很容易完成的任务。包括WPS、福昕阅读器在内的很多软件都有合并pdf文件的功能，但是只有交钱变成会员之后才能使用，否则只能合并3页。...有不少网站提供了在线合并pdf文件的功能，但也是必须交钱才能用。还有的显示合并成功，但就是无法下载。如果你会一点Python，就会发现这是一件很容易的事，并且不用花一分钱。...功能描述： 使用Python合并任意多个PDF文件。 详细步骤： 1、安装扩展库PyPDF2。 ? 2、编写代码。 ?...3、把代码中pdf_files的内容改成自己要合并pdf文件名，运行代码，一眨眼，合并完成。
有很多工作场景，你需要把多个PDF文件合并一个。也有很多软件可以完成多个PDF文件的合并，但不够灵活。更加灵活的方式，通过Python编写程序自己实现。...今天要分享的内容便是，通过Python程序合并多个PDF文件。...我们还是使用Python第三方模块PyPDF2来操控PDF文件，该模块能完成PDF文件的信息提取、拆分、合并、页面裁剪、加密/解密等多种操作。我在后续将继续分享其他操作。...在开始之前，你需要安装好PyPDF2第三方模块。以下程序就是合并多个PDF文件的程序。...，有两个参数，分别为需要合并PDF文件目录和合并后文件名称。
合并两个文件，其实只要把文件2的内容追加到文件1中就可以了例如，现有两个文件，file1和file2：file1.txt：123456file2.txt：abcdef代码如下：file1 = 'file1
标签：Python与Excel,pandas 下面是一个应用场景： 我在保险行业工作，每天处理大量数据。有一次，我受命将多个Excel文件合并到一个“主电子表格”中。...如果当时了解Python，那么可以为我节省大量的时间和精力。（即等待电子表格重新计算） 使用Python 像往常一样，先导入pandas库，然后将所有三个Excel文件读入Python。...这里，df_1称为左数据框架，df_2称为右数据框架，将df_2与df_1合并基本上意味着我们将两个数据帧框架的所有数据合并在一起，使用一个公共的唯一键匹配df_2到df_1中的每条记录。...注意，在第一个Excel文件中，“保险ID”列包含保险编号，而在第二个Excel文件中，“ID”列包含保险编号，因此我们必须指定，对于左侧数据框架（df_1），希望使用“保险ID”列作为唯一键；而对于右侧的数据框架...：Excel与Python 你可能已经熟悉Excel，并且知道如果有数千个查找公式，它会有多慢，而此时Python合并两个大型数据集的速度会飞快。
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