在python Pandas数据帧中获取两行之间交集的Pandas方法

在Python Pandas数据帧中获取两行之间交集的方法是使用intersection()函数。该函数可以用于两个Series或两个Index对象之间的交集操作。

下面是使用intersection()函数获取两行之间交集的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 获取第1行和第3行之间的交集
intersection = df.iloc[0].index.intersection(df.iloc[2].index)

# 打印交集结果
print(intersection)

运行以上代码，输出结果为：

Index(['A', 'C'], dtype='object')

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后使用iloc函数获取第1行和第3行的索引，再使用intersection()函数获取两行之间的交集。最后，打印输出交集结果。

需要注意的是，intersection()函数返回的是一个Index对象，其中包含了交集的列名。如果需要获取交集的具体数值，可以使用loc函数进行切片操作。

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