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PowerBI 引入时间智能

简介 Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。...但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。...8 - 点击添加新列按钮或者右键添加新列，新列将会出现在现存列右侧。 9 - 在公示栏输入“FullYear = YEAR([DateKey])”。 10 -  再添加如下19个列公式。...1 - 点击关系视图的图表来展示数据模型中的表 2 - 点击管理关系按钮，对话框会出现。 3 - 点击新建按钮，创建关系。 4 - 在对话框顶部选择时间维度表。 5 - 点击DateKey列选择。...6 - 在时间维度表下面的下拉框中选择Invoice表。 7 - 再点击InvoiceDate列选择，对话库如下： ?

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Power BI创建日期表的几种方式概览

几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间，因此要创建Power BI报表，日期表就必须得有。虽然最新的Power BI版本已经可以自动为每一个时间列创建日期表。...但这种方式还是存在明显缺点的，一方面如果日期列有两个及以上且分散在不同的table中，无法使用一对多关系来管理这些数据，更何况如果一个table中出现两个时间列（如订单日期和发货日期等）时就无法处理；另一方面...今天给大家介绍三个创建Power BI日期表的途径，分别对应着一种语言，Excel中的VBA语言，适用于Power BI和PowerPivot的DAX语言，适用于Power BI和PowerQuery的...第二种是DAX语言： 这是使用Power BI绕不过去的坎，需要人人掌握的。..., "季度",quarter, "月份", month, "日", day, "年度季度", year&quarter, "年度月份", year&month, "星期几", weekid

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    大数据分析工具Power BI（六）：DAX表达式简单运用

    一、创建度量值 度量值是通过DAX表达式创建的一个虚拟的数据值，其不改变源数据，不改变数据模型，在Power BI图表中通过度量值可以快速便捷的统计一些我们想要的指标。...编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑，可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标，该字段不会在表中展示，只是一个虚拟的指标列。...此外，如果我们在Power BI中设置了"分片器"，随着分片器的设置不同，对应的"总营业额"度量值也会变化。...','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用..."新建列"根据当前列通过DAX函数来抽取日期列的年、月、日等信息，操作如下，新建列并指定DAX表达式为：年份 = YEAR(DATE) 图片 按照以上方式我们多次创建列并输入DAX表达式：月份 = MONTH

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    Kettle构建Hadoop ETL实践（八-1）：维度表技术

    一旦视图建立，它的结构就是固定的，之后底层表的结构改变，如添加字段等，不会反映到视图的结构中。...我们期望在每个事实表中设置日期维度，因为总是希望按照时间来分析业务情况。在事务型事实表中，主要的日期列是事务日期，如订单日期。有时会发现其它日期也可能与每个事实关联，如订单事务的请求交付日期。...此外，HiveQL支持使用别名，别名与视图在查询中的作用并没有本质的区别，都是为了从逻辑上区分同一个物理维度表。许多BI工具也支持在语义层使用别名。...本节描述处理层次关系的方法，包括在固定深度的层次上进行分组和钻取查询，多路径层次和参差不齐层次的处理等，最后单独说明Kettle中的递归处理。...，这里查询该列是为了后续对（year,quarter,month）组间进行排序显示。

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    国产达梦数据库与MySQL的区别

    介绍 以下介绍来自于达梦数据库官网，相关的文档在官网中也是可以下载的。...X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上。...2、高性能 支持列存储、数据压缩、物化视图等面向联机事务分析场景的优化选项； 通过表级行存储、列存储选项技术，在同一产品中提供对联机事务处理和联机分析处理业务场景的支持； 3、高可用 可配置数据守护系统...创建表的时候，不支持在列的后面直接加 comment 注释，使用 COMMENT ON IS 代替，如： COMMENT ON TABLE xxx IS xxx COMMENT ON COLUMN...总结 达梦数据库和 oracle 数据库比较像，如果找不到和 MySQL 对应的函数，可以看下 oracle 的相关函数。 它的使用文档可以在官网下载到。

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    用 DAX 快速构建一个日期表

    方法二：在 Power Query 中完成。 方法三：在数据模型中用 DAX 完成。...方法二适合构建模板，但在实操中往往不需要模板提供的额外能力，修改需要查 Power Query 的逻辑，其复杂度带来的成本超过了收益。 方法三最直接简单，但需要有一定的 DAX 知识基础。...在 DAX 中，可以构建表，准确讲，是一个单列的表，如下： DAX 函数 CalendarAuto 将轮询目前在数据模型中的每一个表中的日期类型列以便创建一个日期序列，该序列包括可以涵盖数模模型所有日期范围...注意 列（字段）在数据模型中是不存在特定顺序的，其顺序不重要。这也是初学者会常常问及的问题。...如下： 在此前的文章中，已经写过日期表的本质以及运营及财务日期表，结合本文就可以更好的理解这里面的设计思想了。

    2.8K20

    达梦数据库：第一章：MySQL数据库与达梦数据库的区别

    DM各种平台上的数据存储结构和消息通信结构完全一致，使得DM各种组件在不同的硬件平台上具有一致的使用特性。  ...2、高性能   支持列存储、数据压缩、物化视图等面向联机事务分析场景的优化选项；   通过表级行存储、列存储选项技术，在同一产品中提供对联机事务处理和联机分析处理业务场景的支持；  3、高可用   可配置数据守护系统...创建表的时候，不支持在列的后面直接加 comment 注释，使用 COMMENT ON  IS 代替，如：    COMMENT ON TABLE xxx IS xxx    COMMENT ON COLUMN...不支持 date_sub 函数，使用 *dateadd(datepart,n,date) *代替，    其中，datepart可以为：year(yy,yyyy)，quarter(qq,q)，month...datepart可以为：year(yy,yyyy)，quarter(qq,q)，month(mm,m)，dayofyear(dy,y)，day(dd,d)，week(wk,ww)，weekday(dw)

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    Greenplum 实时数据仓库实践（7）——维度表技术

    别名与视图在查询中的作用并没有本质的区别，都是为了从逻辑上区分同一个物理维度表。许多BI工具也支持在语义层使用别名。...基本维度可能作为单一物理表存在，但是每种角色应该被当成标识不同的视图展现到BI工具中。 7....该查询按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。...在操作型系统中，销售订单表是最细节事务表，订单号是订单表的主键，每条订单都可以通过订单号定位，订单中的其他属性，如客户、产品等，都依赖于订单号。也就是说，订单号把与订单属性有关的表联系起来。...需要把退化维度的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。操作型事务中的控制号码，如订单号码、发票号码、提货单号码等通常产生空的维度并表示为事务事实表中的退化维度。

    2.5K40

    PowerBI 零基础支持上百指标多日期切换分析模板

    更重要的是，可以自由切换日期区间，则可以让使用者根本不需要知道钻取，向下钻取，向上钻取等BI专有概念，而使用者只需要会点击按钮即可。这是将复杂的BI概念拉回至绝对平民化的智慧。...但这并不是本文的重点，因为这已经在我们的《DAX实战》系统化课程中充分的介绍说明。 日期区间支持可切换 先看示例来理解这个概念。...日期表模板 日期表是必须的，由于在《DAX实战》系统课程介绍，不再赘述，再次给出纯DAX实现如下： DatesTemplate = // 模板函数 // 构造日期表的方法 // 本方法基于数据模型中最大的表...), "Year" , YEAR( [Date] ) , "Quarter" , SWITCH( TRUE() , MONTH( [Date] ) IN { 1,2,3 } , 1 ,...在本案例中要实现：YOY,MOM,QOQ,WOW,DOD的对比，我们抽象看，统一称为XOX对比，X表示一种日期粒度范围。

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    PowerBI 统一数据建模最佳实践 - 框架篇

    吐槽 PowerBI 的界面中，有很多设计不太合理，其中之一就是： 在模型视图中可以连线构建数据模型，但是却不能新建计算列和度量值，这必须去数据视图；然而，在数据和报表视图希望拖拽度量值到某个表或文件夹又不可以...在模型视图有了编辑能力后，那么，建立数据模型的方式和工作流程可以更加清晰了。 界面框架 在 Power BI 的界面中，主要有三个分区： 报表。用于拖拽字段到画布并构建可视化并完成相关功能。 数据。...作为程序员，可能会用过类似 Visual Studio 之类的编程框架工具，在初始化环境的时候，都会问一下你希望用怎样的工作方式，如：标准默认，Web 开发，Code 优先等。...关于 Power BI 的创作工作流程，我们再单独去讨论。这里讨论一下 Power BI 工作流程中的 DAX 数据建模流程。...BI 的模型视图，可以完成上述所有操作，例如： 在静态数据建模过程中，有一个非常关键的过程，该过程并不出现在 Power BI 的官方能力认证考试中，但我们将该能力视为重要能力，如下： 对数据类型的检查

    3.6K20

    达梦数据库：第一章：MySQL数据库与达梦数据库的区别

    达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM，它具有如下特点：1、通用性达梦数据库管理系统兼容多种硬件体系，可运行于X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上...DM各种平台上的数据存储结构和消息通信结构完全一致，使得DM各种组件在不同的硬件平台上具有一致的使用特性。...2、高性能支持列存储、数据压缩、物化视图等面向联机事务分析场景的优化选项；通过表级行存储、列存储选项技术，在同一产品中提供对联机事务处理和联机分析处理业务场景的支持；3、高可用可配置数据守护系统(主备)...5、高可扩展支持拓展软件包和多种工具，实现海量数据分析处理、数据共享集群(DSC)和无共享数据库集群(MPP)等扩展功能与MySQL的区别创建表的时候，不支持在列的后面直接加 comment 注释，使用...(datepart,n,date) 代替，其中，datepart可以为：year(yy,yyyy)，quarter(qq,q)，month(mm,m)，dayofyear(dy,y)，day(dd,d)

    2.1K20

    如何巧妙的使用Power BI计算同比增长

    我们先把销售数据源导入到Power BI的桌面版里面。 ? （表1-1） 在Power BI里面如果要和日期打交道的话，其中一个先决条件就是要有一份单独的日期维度表。...所谓条条大路通罗马，实现一个目标，有多种实现方式，这在Power BI的学习中，更是特别适用。...这个功能会根据你目前有的数据模型当中最大日期和最小日期自动来创建一个日期维度表。 这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。...然后我利用DAX新加了Year和Month的Column。 ? （表1-3） 紧接着就是通过建立relationship，创建一个简单的数据模型Data Model ?...Excel里面，几分钟就搞定了，为什么在Power BI里面要把自己搞的这么晕头转向的。

    8.3K91

    【数据仓库与联机分析处理】多维数据模型

    一般来说，维是透视图或是一个组织想要记录的实体。在通常情况下，多维数据模型会围绕某个主题来构建，该中心主题被称为事实，事实是用数值来度量的。...例如，假定在一个location维表中，location是“华中科技大学”，可以通过常识归纳出 “武汉市” “湖北省” “中国” “亚洲” 等不同层次的更高级概念，这些不同层次的概念是对原始数据在不同粒度上的概念抽象...维的属性也可以构成一个偏序，例如，time 维基于属性 day、week,month、quarter、year 就是一个偏序 “daymonthquarter;week}year”（通常人们认为周是跨月的...概念分层允许用户在各种抽象级别处理多维数据模型，有一些OLAP数据立方体操作允许用户将抽象层物化成为不同的视图，并能够交互查询和分析数据。...如图所示，对于商品类型这一维度添加限制条件，只针对台式机这个商品类型进行切片操作，就可以单独分析关于台式机的所有四个分店在各个季度的所有数据。

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    HAWQ取代传统数仓实践（十八）——层次维度

    为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。例如，年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。...具有相同主题的列形成一个组，组中的一列必须包含至少一个组内的其它成员（除了最低级别的列），如在前面提到的组中，月包含日。这些列的链条形成了一个层次，例如，年-季度-月-日这个链条是一个日期维度的层次。...year 表1         本篇描述处理层次关系的方法，包括在固定深度的层次上进行分组和钻取查询，多路径层次和参差不齐层次的处理等，从最基本的情况开始讨论。...该查询按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。...下面的脚本给month_dim表添加一个叫做campaign_session的新列，并建立rds.campaign_session过渡表。

    1.4K60

    一个简单的学历排序问题，隐藏3种建模思路 | PBI实战

    BI界面，设置按列排序 - 2 - 建立单独学历编码表 合并查询到数据表中 编码表不加载到模型 Step-01 输入数据，得到学历编码对照表 Step-02 通过合并查询的方式，将学历编码匹配合并到员工信息表中...Step-03 取消学历编码表的加载 Step-04 在Power BI界面，设置按列排序 - 3 - 建立单独学历编码表 编码表加载到数据模型 建立表间关系使用 Step-01 按方法二的步骤先建立学历编码对照表...Step-02 在Power BI关系视图中，建立学历编码表和员工信息表的关系 Step-03 针对学历编码表（注意不是在员工信息表）中的学历设置按列排序 Step-04 注意，在图表中应用时，要使用学历编码表中的...“学历”字段 小勤：对于方法一，添加自定义列是在Power Query中做的，能不能直接用DAX做？...方法二：稍显繁琐，但是，如果有新增的类别，比如说，如果某天增加了“职中”的学历类别，那可以直接在学历编码表里调整即可，而且，因为编码表不加载到数据模型，所以在Power Bi的模型和表结构里也不会显得杂乱

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    雪花维度合并查询重复列后，Power BI文件竟然还变小了！ | 数据模型优化

    上次的文章里提到，影响Power BI文件大小和打开效率，一个很重要的影响因素是列和列基数。 这让我想起曾经写过文章《什么是雪花维度？Power BI里如何降低模型复杂度？》...，其中提到，将维度表（如产品、类别、供应商等）上的列，尽可能通过合并查询的方式读到事实表（如订单表、订单明细表）里——就像在Excel里，为了做数据透视表，要先将多个表的数据整理到一个大表里一样，BI行业经常称之为...“产品类型”、“供应商”等字段合并到订单表中，即，订单表此时增加了3列内容： 此时，Power BI文件竟然不是变得更大，而是变小了：3092KB ！！！...经过前面将产品信息合并到订单表后，再继续将供应商的“联系人”、“公众号”、“地址”等数据合并到订单表，此时，订单表增加到9列： 此时，Power BI文件略有增大，但也只是增大了5KB！...所以，对于类似雪花状的数据模型，我们可以放心地将常用的维度信息，通过合并查询的方式放入事实表中，避免后面在处理数据模型、制作图表等等过程中，要面临一个复杂的数据关系视图以及一个又长又不好控制的关系链！

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    Power Query 真经 - 第 4 章 - 在 Excel 和 Power BI 之间迁移查询

    关闭为前面的例子所创建的新工作簿。 打开 Power BI。 返回到 Excel 中的查询链工作簿。...这里不难体会到，虽然在 Excel 工作簿中该查询已经加载，且已基于此构建了透视表（PivotTables）和透视图（PivotCharts）等，但 Power BI 并不能识别或兼容 Excel 工作簿中...在这里看到的是 Power BI 在文件中创建的表，这是从 Excel 中复制数据的结果。有趣的是，它的 “Date” 列中不包含日期，而是包含一列数值，如图 4-18 所示。...图 4-20 “Date” 列数据正常显示 记住，如第 3 章数据类型和错误中所述，一旦更改了数据类型，任何后续的更改都将基于这个输出。...（译者注：在实际中，由于 Power BI 数据模型中支持的 DAX 特性已经远远超过 Excel 数据模型支持的范围，所以一般不存在把 Power BI 数据模型导入到 Excel 中的需求。

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