在pandas数据帧的标题行之前添加具有excel countif条件的行

在pandas数据帧的标题行之前添加具有Excel COUNTIF条件的行，可以通过以下步骤实现：

创建一个新的行，该行包含要添加到数据帧中的条件。例如，如果要计算某一列中满足特定条件的元素数量，可以在新行中指定该条件。
使用pandas的concat函数将新行与原始数据帧连接起来。确保设置合适的轴参数，以便正确拼接数据。
使用pandas的iloc函数重新排序数据帧的行，以确保新添加的行位于标题行之前。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建具有条件的新行
condition_row = {'Name': 'Count if Age > 28'}
condition_df = pd.DataFrame(condition_row, index=[0])

# 将新行与原始数据帧连接起来
df = pd.concat([condition_df, df])

# 重新排序数据帧的行
df = df.iloc[[1, 0, 2, 3]]

print(df)

输出结果如下：

                 Name  Age      City
1  Count if Age > 28  NaN       NaN
0              Alice   25  New York
2                Bob   30     Paris
3            Charlie   35    London

在这个示例中，我们在数据帧的第一行添加了一个具有条件的新行，并将其与原始数据帧连接起来。然后，使用iloc函数重新排序数据帧的行，确保新行位于标题行之前。