可以使用iterrows()或itertuples()方法。这两种方法都可以遍历DataFrame中的每一行数据,并返回索引和对应的值。
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 45],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历字典
for index, row in df.iterrows():
print(f"Index: {index}")
print(f"Name: {row['Name']}")
print(f"Age: {row['Age']}")
print(f"City: {row['City']}")
输出结果:
Index: 0
Name: Tom
Age: 28
City: New York
Index: 1
Name: Nick
Age: 32
City: Paris
Index: 2
Name: John
Age: 45
City: London
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [28, 32, 45],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历字典
for row in df.itertuples():
print(f"Index: {row.Index}")
print(f"Name: {row.Name}")
print(f"Age: {row.Age}")
print(f"City: {row.City}")
输出结果:
Index: 0
Name: Tom
Age: 28
City: New York
Index: 1
Name: Nick
Age: 32
City: Paris
Index: 2
Name: John
Age: 45
City: London
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