在pandas中的columns元素旁边添加数值

在pandas中，可以使用df.columns属性来获取DataFrame的列名列表。如果想要在列名旁边添加数值，可以使用df.rename()方法来实现。

具体步骤如下：

1. 首先，使用df.columns获取DataFrame的列名列表。
2. 创建一个字典，将原始列名作为键，添加数值后的列名作为值。
3. 使用df.rename()方法，传入字典作为参数，将列名进行重命名。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名列表
columns = df.columns

# 创建字典，添加数值后的列名
new_columns = {col: col + '_1' for col in columns}

# 重命名列名
df = df.rename(columns=new_columns)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A_1  B_1
0    1    4
1    2    5
2    3    6

在这个示例中，我们使用df.columns获取了DataFrame的列名列表，然后创建了一个字典new_columns，将原始列名作为键，添加数值后的列名作为值。最后，我们使用df.rename()方法将列名进行重命名，得到了添加数值后的DataFrame。