首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在pandas中添加一个新列,该列是另一列的值的总和

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象:
代码语言:txt
复制
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 添加新列:
代码语言:txt
复制
df['C'] = df['A'] + df['B']

完整代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df['C'] = df['A'] + df['B']

这样就在DataFrame中成功添加了一个名为'C'的新列,该列的值是列'A'和列'B'对应位置的值相加的结果。

在腾讯云的产品中,与数据处理和分析相关的产品是腾讯云数据万象(Cloud Infinite)。腾讯云数据万象是一款全能的数据处理与分析服务,提供了丰富的图像、视频、音频等多媒体处理能力,同时支持数据的存储、管理和分发。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据万象的信息:腾讯云数据万象

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Pandas如何查找某中最大

大家好,我皮皮。 一、前言 前几天Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做?...二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。 print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...后来【瑜亮老师】也给了一个代码,如下:df.loc[[df.点击.idxmax()]],也算是一种方法。 顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

34610
  • 问与答112:如何查找一内容是否另一并将找到字符添加颜色?

    Q:我D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,ED数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历数组,E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了数组,如果出现则对添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

    7.2K30

    Pandas更改数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型。...如果遇到无效,第三个选项就是忽略操作: >>> pd.to_numeric(s, errors='ignore') # the original Series is returned untouched...例如,用两对象类型创建一个DataFrame,其中一个保存整数,另一个保存整数字符串: >>> df = pd.DataFrame({'a': [7, 1, 5], 'b': ['3','2','1...int64: >>> df = df.infer_objects() >>> df.dtypes a int64 b object dtype: object 由于’b’字符串,而不是整数

    20.3K30

    用过Excel,就会获取pandas数据框架、行和

    Python,数据存储计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以pandas获取。...pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...记住这种表示法一个更简单方法:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。...接着,.loc[[1,3]]返回数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

    19.1K60

    如何使用Excel将某几列有标题显示到

    如果我们有好几列有内容,而我们希望中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...8 - - - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果想要显示...,则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    合并列,【转换】和【添加】菜单功能竟有本质上差别!

    有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到结果一样,只是【转换】菜单功能会将原有直接“转换”为,原有消失;而在【添加】菜单功能,则是保留原有基础上...,“添加一个。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加方式实现: 结果如下,其中直接被忽略掉了: 而通过转换合并列方式: 结果如下,空内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号存在...我们看一下生成步骤公式就清楚了! 原来,添加里使用内容合并函数:Text.Combine,而转换里使用内容合并函数:Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然,我们只要将其所使用函数改一下就OK了,比如转换操作生成步骤公式修改如下: 同样,如果希望添加里,内容合并时保留null,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数时候,我们只需要对操作生成步骤公式进行简单调整

    2.6K30

    如何在 Pandas 创建一个数据帧并向其附加行和

    Pandas一个用于数据操作和分析Python库。它建立 numpy 库之上,提供数据帧有效实现。数据帧一种二维数据结构。在数据帧,数据以表格形式在行和对齐。...本教程,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 向其追加行和。...ignore_index 参数用于追加行后重置数据帧索引。concat 方法一个参数要与列名连接数据帧列表。 ignore_index 参数用于追加行后重置数据帧索引。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例,我们创建了一个空数据帧。...然后,我们在数据帧后附加了 2 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”作为系列传递。“平均值”作为列表传递。列表索引列表默认索引。

    27230

    Excel公式技巧93:查找某行一个非零所在标题

    有时候,一行数据前面的数据都是0,从某开始就是大于0数值,我们需要知道首先出现大于0数值所在单元格。...例如下图1所示,每行数据中非零出现位置不同,我们想知道非零出现单元格对应标题,即第3行数据。 ?...图2 公式, MATCH(TRUE,B4:M40,0) 通过B4:M4与0比较,得到一个TRUE/FALSE数组,其中第一个出现TRUE就是对应非零,MATCH函数返回其相对应位置...ADDRESS函数一个参数值3代表标题行第3行,将3和MATCH函数返回结果传递给ADDRESS函数返回非零对应标题行所在单元格地址。...然后,传递给INDIRECT函数得到单元格地址对应。 小结:本示例数组公式相对简单,也好理解,有助于进一步理解数组公式运作原理。 undefined

    9.2K30

    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大和最小,大家讨论甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到问题小伙伴可以少走弯路...通常我们通过Python来处理数据,用比较多两个库就是numpy和pandas本篇文章,将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过方法,便可以快速取到文件夹下所有文件第一最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件第一数据最大和最小,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他方法也可以做得到,欢迎大家积极探讨

    9.5K20

    Excel应用实践16:搜索工作表指定范围数据并将其复制到另一个工作表

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 这里应用场景如下: “工作表Sheet1存储着数据,现在想要在工作表第O至第T搜索指定数据,如果发现,则将该数据所在行复制到工作表...用户一个对话框输入要搜索数据,然后自动将满足前面条件所有行复制到工作表Sheet2。” 首先,使用用户窗体设计输入对话框,如下图1所示。 ?...Application.ScreenUpdating = False '赋值为工作表Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表最后一个数据行...("O2:T"& lngRow) '查找数据文本 '由用户文本框输入 FindWhat = "*" &Me.txtSearch.Text & "*...,直接拿来使用就行了,可用来指定区域查找并返回满足条件所有单元格。

    6K20

    【DB笔试面试677】Oracle,对于一个NUMBER(1),若WHERE条件大于3和大于等于4,这二者是否等价?

    ♣ 题目部分 Oracle,对于一个NUMBER(1),如果查询WHERE条件分别是大于3和大于等于4,那么这二者是否等价? ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言,二者没有任何区别。...③ 使用物化视图过程,大于3会同时扫描物化视图和原表,效率较低;而大于等于4会直接扫描物化视图,效率较高。...对于后者,由于查询条件违反了CHECK约束,因此Oracle执行计划前面增加了一个FILTER,使得整个查询不需要在执行,因此这个查询不管表数据有多少,都会在瞬间结束。...如果以后一旦字段结构发生了修改,比如这个例子字段允许出现小数,那么这两个SQLWHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户,则这二者执行计划相同。...根据Oracle索引结构特点,无论大于3还是大于等于4,这二者查询所扫描叶节点都是同一个,因此,在这一点上不会存在性能差别。

    2.4K30

    3 个不常见但非常实用Pandas 使用技巧

    To_period Pandas ,操作 to_period 函数允许将日期转换为特定时间间隔。使用方法可以获取具有许多不同间隔或周期日期,例如日、周、月、季度等。...Cumsum 和 groupby cumsum 一个非常有用 Pandas 函数。它计算中值累积和。...以下我们通常使用方式: df["cumulative_sum"] = df["amount"].cumsum()df.head() 这样就获得了金额累积总和。...但是它只是全部总和没有考虑分类。某些情况下,我们可能需要分别计算不同类别的累积和。 Pandas我们只需要按类对行进行分组,然后应用 cumsum 函数。...例如在我们 DataFrame ,”分类“具有 4 个不同分类变量:A、B、C、D。 默认情况下,数据类型为object。

    1.3K10
    领券