在pandas中按月绘制图表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个包含日期和数值的DataFrame，日期作为索引
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-01', '2022-05-01'],
        'value': [10, 20, 15, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 将日期列转换为日期时间类型
df.set_index('date', inplace=True)  # 将日期列设置为索引

df_monthly = df.resample('M').sum()  # 按月份对数据进行求和

df_monthly.plot(kind='bar', figsize=(10, 6))
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Monthly Value')
plt.show()