对于用python编程来说,这是一个相当新的过程,我尝试在熊猫数据框架中检测文本片段。因此,首先我为'langdetect‘包做了一个函数。import pandas as pd lang = detect(x)我的第二步是在数据帧中输入以进行处理。需要检测的所有段都位于同一列标头下的dataframe中的单独
我最终只想使用英语的tweet,但也想找出其他语言的频率。 我已经使用langdetect检测到了数据集中推文的语言,现在我想统计每种语言的出现频率。这是我用来检测语言的代码: from langdetect import detect data_path = ".(): if detect(row['text']) == "en
--------------- Ind B 下面的代码是用来查找匹配项的:然而,我在测试时没有在控制台中获得输出下面是我的代码示例,我如何做到这一点: with open('D:\Project\SourceFile.csv') as f:
r = pandas.read_csv(f位Win7的VS 2015上使用IronPython。<e