在pandas DataFrame...why中选择数据时，Python2比Python3更快？

在pandas DataFrame中选择数据时，Python2比Python3更快的原因是因为Python2中的整数类型是固定大小的，而Python3中的整数类型是可变大小的。这导致在Python2中，整数索引的速度比Python3更快。

在pandas DataFrame中，选择数据通常涉及到使用行索引或列索引进行切片或选择特定的数据。在Python2中，整数索引是通过使用基于数组的索引实现的，这种实现方式在处理整数索引时非常高效。而在Python3中，整数索引是通过使用哈希表实现的，这种实现方式在处理整数索引时相对较慢。

因此，在选择数据时，如果使用整数索引且性能是关键因素，Python2可能会比Python3更快。然而，需要注意的是，Python3在其他方面可能具有更好的性能和功能，因此在选择Python版本时需要综合考虑其他因素。

请注意，以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如腾讯云等。