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在pandas DataFrame中有效地翻转0和1位?

在pandas DataFrame中有效地翻转0和1位的方法是使用np.where()函数。该函数可以根据条件对数组或DataFrame的元素进行替换。

首先,我们需要导入pandasnumpy库:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np

接下来,创建一个示例的DataFrame:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 1, 0],
                   'B': [1, 0, 0, 1]})

该DataFrame具有两列(A和B),其中包含0和1的值。

要翻转0和1的位,可以使用np.where()函数将所有的0替换为1,将所有的1替换为0:

代码语言:txt
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df_flipped = df.apply(lambda x: np.where(x==0, 1, 0))

在上述代码中,df.apply()函数将np.where()函数应用于每一列,将0替换为1,将1替换为0。结果将保存在新的DataFrame df_flipped中。

这是一种有效地在pandas DataFrame中翻转0和1位的方法。在实际应用中,可以根据具体需求进行调整和扩展。

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