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    在nodejs中创建cluster

    简介 在前面的文章中,我们讲到了可以通过worker_threads来创建新的线程,可以使用child_process来创建新的子进程。本文将会介绍如何创建nodejs的集群cluster。...cluster集群 我们知道,nodejs的event loop或者说事件响应处理器是单线程的,但是现在的CPU基本上都是多核的,为了充分利用现代CPU多核的特性,我们可以创建cluster,从而使多个子进程来共享同一个服务器端口...// 在本例子中,共享的是 HTTP 服务器。...而本质上,worker.send在主进程中,这会发送消息给特定的工作进程。相当于 ChildProcess.send()。在工作进程中,这会发送消息给主进程。相当于 process.send()。...如果是在主进程中,那么可以使用worker.send来发送消息。

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    在nodejs中事件循环分析

    在上一篇文章在chromev8中的JavaScript事件循环分析中分析到,在chrome中的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。...值得注意的是,poll阶段在执行poll queue中的回调时实际上不会无限的执行下去。...运行环境中的各种复杂的情况会导致在同步队列里两个方法的顺序随机决定。但是,在一种情况下可以准确判断两个方法回调的执行顺序,那就是在一个I/O事件的回调中。...总结 相比在chrome中执行js代码,在node中的执行更加纯粹一些,异步执行的内容是通过加入队列的形式来实现效果,脚本代码的执行周期也很干净,timer-I/O callbacks-idle, prepare-poll-check-close...the-nodejs-event-loop https://nodejs.org/en/docs/guides/event-loop-timers-and-nexttick/

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    在nodejs中创建child process

    简介 nodejs的main event loop是单线程的,nodejs本身也维护着Worker Pool用来处理一些耗时的操作,我们还可以通过使用nodejs提供的worker_threads来手动创建新的线程来执行自己的任务...在child_process模块中,可以同步创建进程也可以异步创建进程。同步创建方式只是在异步创建的方法后面加上Sync。 创建出来的进程用ChildProcess类来表示。...子进程将会在message事件中,将该handle传递给Callback函数,从而可以在子进程中进行处理。...'connection', (socket) => { socket.end('由子进程处理'); }); } }); 可以看到子进程接收到了server handle,并且在子进程中监听...他们的区别就在于在windows的环境中,如果要执行.bat或者.cmd文件,没有shell终端是执行不了的。这个时候就只能以exec来启动。execFile是无法执行的。

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    在nodejs中创建child process

    在nodejs中创建child process 简介 nodejs的main event loop是单线程的,nodejs本身也维护着Worker Pool用来处理一些耗时的操作,我们还可以通过使用nodejs...在child_process模块中,可以同步创建进程也可以异步创建进程。同步创建方式只是在异步创建的方法后面加上Sync。 创建出来的进程用ChildProcess类来表示。...子进程将会在message事件中,将该handle传递给Callback函数,从而可以在子进程中进行处理。...('connection', (socket) => { socket.end('由子进程处理'); }); } }); 可以看到子进程接收到了server handle,并且在子进程中监听...他们的区别就在于在windows的环境中,如果要执行.bat或者.cmd文件,没有shell终端是执行不了的。这个时候就只能以exec来启动。execFile是无法执行的。

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    在NodeJS中玩转Protocol Buffer

    NodeJS开发者为何要跟Protocol Buffer打交道 作为JavaScript开发者,对我们最友好的数据序列化协议当然是大名鼎鼎的JSON啦!我们本能的会想protobuf是什么鬼?...在NodeJS中实践Protocol Buffer协议 选择支持protobuf的NodeJS第三方模块 protobuf.js ? Google protobuf js ?...,在 protobuf 的术语中,结构化数据被称为 Message。...您可以将一些公用的 Message 定义在一个 package 中,然后在别的 .proto 文件中引入该 package,进而使用其中的消息定义。...XML 需要从文件中读取出字符串,再转换为 XML 文档对象结构模型。之后,再从 XML 文档对象结构模型中读取指定节点的字符串,最后再将这个字符串转换成指定类型的变量。

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    在NodeJS中玩转Protocol Buffer

    NodeJS开发者为何要跟Protocol Buffer打交道 作为JavaScript开发者,对我们最友好的数据序列化协议当然是大名鼎鼎的JSON啦!我们本能的会想protobuf是什么鬼?...在NodeJS中实践Protocol Buffer协议 选择支持protobuf的NodeJS第三方模块 protobuf.js ? Google protobuf js ?...,在 protobuf 的术语中,结构化数据被称为 Message。...您可以将一些公用的 Message 定义在一个 package 中,然后在别的 .proto 文件中引入该 package,进而使用其中的消息定义。...XML 需要从文件中读取出字符串,再转换为 XML 文档对象结构模型。之后,再从 XML 文档对象结构模型中读取指定节点的字符串,最后再将这个字符串转换成指定类型的变量。

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    在 NodeJS 中玩转 Protocol Buffer

    在NodeJS中实践Protocol Buffer协议 选择支持protobuf的NodeJS第三方模块 protobuf.js Google protobuf js protocol-buffers...,在 protobuf 的术语中,结构化数据被称为 Message。...opt 是一个可选的成员,即消息中可以不包含该成员。1、2、3这几个数字是这三个字段的唯一标识符,这些标识符是用来在消息的二进制格式中识别各个字段的,一旦开始使用就不能够再改变。...您可以将一些公用的 Message 定义在一个 package 中,然后在别的 .proto 文件中引入该 package,进而使用其中的消息定义。...XML 需要从文件中读取出字符串,再转换为 XML 文档对象结构模型。之后,再从 XML 文档对象结构模型中读取指定节点的字符串,最后再将这个字符串转换成指定类型的变量。

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    在 Python 中解析 JSON 数据

    JSON 是一个人类可读的,基于文本的数据格式。 它独立于语言,并且可以在应用之间进行数据交换。 在这篇文章中,我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...编码或者序列化意味着将一个 Python 对象转换成 JSON 字符串,以便存储到文件中或者通过网络进行传输。解码或者反序列化和编码相反,将 JSON 字符串转换成 Python 对象。...True true False false None null 想要处理 JSON,在你文件的顶部简单导入 JSON 模块: import json 二、在 Python 中编码 JSON json..."vehicle": { "name": "Volkswagen", "model": "T-Roc" } } 三、在 Python 中解码 JSON 想要将 JSON 数据转换成...load()方法从文件中读取 JSON 结构,并转换成 Python 对象。

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    Json在Go中的使用

    (b, &m) //result:如果b包含符合结构体m的有效json格式,那么b中存储的数据就会保存到m中,比如: m = Message{ Name: "Alice", Body:..."Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号(backticks...Golang中可导出的字段首字母是大写的,这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的,通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后,序列化时自动忽视出现zero-value...Json为{"some_field": ""} 跳过字段:在Tag中加入"-" type App struct { Id string `json:"id"` Password string...(data, &parsed) //直接调用 parsed["id"] //但使用之前仍然需要格式转换 idString := parsed["id"].

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    在Python如何将 JSON 转换为 Pandas DataFrame?

    将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中,我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame,并介绍相关的步骤和案例。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前,让我们了解如何使用Pandas的read_json()函数从JSON文件中读取数据。.../data')data = response.json()在上述代码中,我们使用requests库向API发送请求,并使用.json()方法将返回的响应转换为JSON数据。...JSON 数据清洗和转换在将JSON数据转换为DataFrame之后,我们可能需要进行一些数据清洗和转换的操作。这包括处理缺失值、数据类型转换和重命名列等。...结论在本文中,我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。

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