这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。...追踪并报告MongoDB实例当前的读取和写入活动，而且是基于每个集合报告这些统计数据。提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。...2.6 db.collection.stats() 在集合级别上提供类似dbStats的统计数据，包括集合中对象的计数、集合的大小、集合占用的硬盘空间总量以及集合索引的相关信息。...：不断展现主和从的复制操作（默认值：开启） 9 “DEFAULT”：是特殊的部分，参数可以在本节中设置为默认值。...对于读操作大的应用程序，我们可以增加复制集成员数，将读操作分发到secondary节点上，对于写操作大的应用程序，可以通过部署分片集群来分发写操作。
写锁的提交数表示MongoDB节点处于高写负载下，并要求进一步诊断。 dur.earlyCommits: MongoDB在计划的日志组提交间隔之前请求提交的次数 。...集合上运行的次数的数目。...opLatencies.reads: 读请求的延迟统计信息。 opLatencies.writes: 写操作的延迟统计信息。 opLatencies.commands: 数据库命令的延迟统计信息。...wiredTiger.log：3.0版中的新功能。返回WiredTiger的预写日志的统计信息的文档。...metrics.ttl.deletedDocuments：使用ttl索引从集合中删除的文档总数 。 metrics.ttl.passes：后台进程使用ttl索引从集合中删除文档的次数。
所以，MongoDB在源码实现中充分考虑了这些问题，抽象出一些共有的特性接口由基类实现，command用于的一些独有的特性，则在继承类中实现。...④ 具体命令类：每个命令都有一个相应的类定义，都是在该层实现，真正的命令run接口实现在该层完成。...，则会把该操作详细信息记录下来，同时把本操作执行时间添加到对应的读或者写计数及时延统计中。...命令类型(包含读命令、写命令、command命令)，以及命令执行时间，可以计算出不同类型命令的读写执行时间，从而计算出集群的读时延、写时延、command时延。...写(write)：包含insert、delete、update。 command：读和写以外的所有命令。
而通过 CommandListener 将慢操作输出统计后，得到的图表如下： ?...> currentOp 还是比较好用的，尤其是在定位一些长时间慢操作问题上 然而，我的想法落空了，这个办法并没有任何发现！ 因为问题属于偶现，所以执行currentOp 需要一些好的运气.....图-listCollection锁 MongoDB 锁机制 为了说明阻塞的产生，这里需要解释下MongoDB的锁机制： 在数据库内部有下面这几种锁： 写锁(X)，对某个文档或数据库对象进行写时加锁 读锁...(S)，对某个文档或数据库对象进行读取时加锁 意向写锁(IX)，对文档写操作时，对集合及数据库产生意向写锁 意向读锁(IS)，对文档读操作时，对集合及数据库产生意向读锁 意向锁提供了数据库系统的”多粒度锁...在最新的 4.x版本文档中，可以发现 listCollections 的权限已经变更成了 意向读锁(IS) 解决思路 在了解了事情的来龙去脉之后，我们可以确定这是 MongoDB 3.4 版本的一个不严谨的实现导致的问题
2.MongoDB优化： (1) 由于内存与数据文件的映射 (2) 在更新或者获取Document的某一个字段时，如果需要先读取其前面的所有字段，会导致物理内存由于读操作被加载到不必要的字段上，导致资源的不合理分配...服务器磁盘不够用 b.单个mongod不能满足日益频繁写请求 c.将大量数据存放于内存中提高性能 比如，如下集合 ? (2) 集群架构 ?...线上正式环境 集合： props里有6000多万条数据 目表：统计查询 了解到他们的业务是昨天上线的，这个查询是处理一些错误的数据 统计语句是：db.props.aggregate([{$group:{...，即mongodb的分库分表-sharding； VIII.MongoDB的集合拥有“自动清理过期数据”的功能 需在该集合中文档的时间字段增加一个TTL索引即可实现该功能 但需要注意的是该字段的类型则必须是...索引会有重建功能，需要特殊处理 说明：即使使用这种方式创建索引成功，会没有"background" : true 创建后的索引查看db.infos.getIndexes() 停止创建索引操作 (1)在每个
而通过 CommandListener 将慢操作输出统计后，得到的图表如下： ?...> currentOp 还是比较好用的，尤其是在定位一些长时间慢操作问题上 然而，我的想法落空了，这个办法并没有任何发现！因为问题属于偶现，所以执行currentOp 需要一些好的运气.....MongoDB 锁机制 为了说明阻塞的产生，这里需要解释下MongoDB的锁机制： 在数据库内部有下面这几种锁： 写锁(X)，对某个文档或数据库对象进行写时加锁 读锁(S)，对某个文档或数据库对象进行读取时加锁...意向写锁(IX)，对文档写操作时，对集合及数据库产生意向写锁 意向读锁(IS)，对文档读操作时，对集合及数据库产生意向读锁 意向锁提供了数据库系统的”多粒度锁”的能力，是提升并发能力的关键手段， WiredTiger...在最新的 4.x版本文档中，可以发现 listCollections 的权限已经变更成了 意向读锁(IS)。
对上述的问题做个总结： 1、MongoDB分片集群需要修改部分集合的分片键 2、需要升级MongoDB分片集群的版本 解决方案如下： 要想解决分片键的问题问题，可以通过两种办法： 1、DBA将MongoDB...MongoS底层包含10个shard，每个shard都是7副本的复制集； 累计15+5+10*7=90个节点 当前MongoDB的版本是4.0.4 分片集群中包含业务数据库1个，集合35个，总计数据100...4、业务流量切换 业务流量切换的过程中，需要先将读流量切换到目标集群上，确认无误后，然后再切换写流量，并且配备一套完整的回滚方案。...五、遇到的问题及解决办法（Q&A） 为保证全量数据同步过程中没有报错，我们前期在测试环境中进行了充分的测试，然而在线上实际操作过程中，还是遇到了很多问题，这里将遇到的所有问题和解决方案整理如下：...Q8：数据校验阶段发现新集群和老集群部分集合数据不一致 A8：经过DBA和业务方逐条对比，详细排查，发现原因系源集群中存在孤儿文档，导致传统的数据统计方案存在一定统计偏差，使用新的数据统计方案后，确认真实数据纪录是一致的
这主要是因为每个集合在 MongoDB 中都由一个独立的 Namespace（命名空间）来管理，当集合数量增加时，MongoDB 需要维护更多的元数据信息，可能使得性能受到影响。...下面我们用一个脚本来解决问题,这个脚本直接连接到数据库中对数据库中每个业务标准开头的表进行访问，且访问每个表的数据总数，以及最后一条记录中我们要查询的key的日期，来判定这个表到底有没有持续的业务，且写入数据..._id是MongoDB中的默认主键,⼀旦_id的 值为⾮⾃增,当数据量达到⼀定程度之后,每⼀次写⼊都可能导致主键的⼆叉树⼤幅度调整,这将是 ⼀个代价 极⼤的写⼊, 所以写⼊就会随着数据量的增⼤⽽下降,所以...因为scheme设计的不合理，聚合过滤完，结果集依旧很⼤ 解决的办法可以是，阶段性的写⼊，⽤空间换时间思路。↩ 1....【建议】MongoDB Driver可通过设置的 Read Preference 来将读请求路由到其他的节点。 3. 【强制】密码中不要设有 @
此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。 MongoDB当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。 MongoDB当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。 MongoDB当前等待写锁数。...MongoDB使用内存，使用磁盘空间。此指标能反映MongoDB使用内存，磁盘空间的状况。 MongoDB分页次数，此指标反映内存分页的次数，有助于对MongoDB的性能分析。...MongoDB索引命中率，即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。 MongoDB索引访问次数每秒，此指标反映索引的使用频率。 MongoDB当前链接数，可用链接数。...即单位时间内新建立的链接数量； Memcache使用内存，即当前存储的items所占用的字节数； Memcache当前条目数量，即当前存储的items数量； Memcache读写每秒，分为读每秒和写每秒...，读每秒是指单位时间内新增的读的次数，写每秒是指单位时间内新增的写的次数； Memcache空间使用率，当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小 Redis性能监控支持以下指标
MongoDB慢查询分析开启 Profiling 功能，开启后会在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。..."nscanned" : 2, #为了执行该操作，MongoDB在 index 中浏览的文档数。..."nscannedObjects" : 1, #为了执行该操作，MongoDB在 collection中浏览的文档数。...这使得在MongoDB为了放弃操作进行数据读取的同时，还有数据在内存中的其他操作可以完成 "lockStats" : { #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁...{ #一个文档,其中包含执行 查询 的操作，对于其他操作,这个值是一个空文件， system.profile.execStats 显示了就像树一样的统计结构，每个节点提供了在执行阶段的查询操作情况。
mongotop：mongostat 提供的是全局指标，而 mongotop 则提供追踪 MongoDB 实例花费在读写操作数据的时间指标，提供每个集合级别的统计数据。...在 MongoDB 2.6版本中，锁是数据库级别的，一直持续 MongoDB 2.8，写操作都是一个全局性数据库锁，MongoDB 使用的这种「readers-writer」锁，虽然支持并发但有很大的局限性...，当一个读锁存在，许多读操作可以使用这把锁，然而当一个写锁存在时，其它读写操作不能使用共享这个锁，写入优先于读取，当两个操作一个读取和一个写入正在等待锁，MongoDB 会授予写锁，所以如果写锁发生的过于频繁...分片解决了水平扩展的问题，通过分片，可以添加更多的机器来支持数据增长以及满足读写操作的需求。 MongoDB 在集合的水平上分割数据和分片，通过一个片键( shard key )来分割分片。...为了将一个集合分片，需要选择一个片关键字。一个片键是一个索引字段，或是存在于每个集合文档中的一个复合索引字段。
// MongoDB运维与开发(7)---MongoDB监控 // MongoDB中自带两个监控的工具，分别是mongostat和mongotop，今天我们看看这两个工具的使用方法。...total：读写花费时间(单位是ms) read：读花费时间 write：写花费时间 mongotop输出的内容表示每个集合的每个表读写情况，它打印了每个库里面读写花费的时长，单位是ms，可以帮助快速定位读写瓶颈...启动后报警的统计数量 connections：MongoDB的连接统计信息 network：MongoDB的网路情况 storageEngine：存储引擎信息 mem：当前使用的内存信息 db.stats...，单位是byte storageSize：当前数据库占用硬盘空间的大小，单位是byte numExtents：当前数据库中所有集合Extents扩展的数量统计 indexes：当前数据库中的索引数量 indexSize...size：当前集合的大小，单位是byte count：当前集合的文档数量 nindexes：当前集合中索引的数量 totalIndexSize：当前集合中所有索引的大小，单位是byte rs.status
age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小。...常见用处： 1、 logging MongoDB 中日志机制的首选,MongoDB 没有使用日志文件,而是把日志事件存储在数据库中。...在一个没有索引的 capped collection 中插入对象的速度与在文件系统中记录日志的速度相当。 2、 cache 缓存一些对象在数据库中,比如计算出来的统计信息。...这样的需要在 collection 上建立一个索引,因为使用缓存往往是读比写多。...二、ＧridFS GridFS 是一种将大型文件存储在 MongoDB 数据库中的文件规范。
2 查询优化（Query Optimization） 通过减少读操作处理的数据量，索引改进了读操作的效率。这简化了MongoDB中与查询有关的工作。...2.6 写操作性能 2.6.1 索引 插入，更新，或者删除操作完成以后，MongoDB 必须更新每一个和集合有关的索引，除数据本身以外。因此对于写操作的性能来讲，集合中的每一个索引都增加了大量的开销。...日志写操作之间的持续时间可以通过运行时选项commitIntervalMs来配置。减少日志写操作之间的持续时间会增加写操作的次数，这会限制MongoDB写操作的能力。...增加日志写操作之间的持续时间会减少总的写操作的次数，但也加大了发生错误时没有记录写操作的机会 2.7解释结果 3.0版本中的变化 MongoDB 提供db.collection.explain()方法，...在固定集合上使用tailable游标且有高写通量，索引不是切实可行的。例如，MongoDB使用tailable游标追踪副本集主成员的oplog。
如果不存在高并发，因此往往没有瞬间需要读／写大量数据的要求，这 个时候使用数据库进行读／写是没有太大的问题的， 在互联网中，往往存在大数据量的 需求 ，比如一些商品抢购的场景，或者是主页访问量瞬间较大的时候...该业务数据是读操作多，还是写操作多 ，如果写操作多 ，频繁需要写入数据库 ，也没有必要使用缓存。 业务数据大小如何？如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，有没有必要？...---- 分析了读操作的逻辑后，下面再来分析写操作的流程， ? 从上面的流程可以看出，更新或者写入的操作，需要多个 Redis 的操作 。 如果业务数据写次数远大于读次数没有必要使用 Redis。...在这样的场合的应对办法往往是考虑异步写入数据库，而在高速读／写的场合中单单使用 Redis 去应对， 把这些需要高速读／写的数据 ， 缓存到 Redis 中，而在满足一定的条件下，触发这些缓存的数据写入数据库中...集合） 它是一个收集器，但是是无序的,在它里面每一个元素都是一个字符串，而且是独一无二 , 各不相同的 可以新增、读取、删除单个元素 ； 检测一个元索是否在集合中，计算它和1其他集合的交集并集和差集等；
二值状态统计 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。...在签到打卡的场景中，我们只用记录： 签到（1） 未签到（0） 所以它就是非常典型的二值状态，在签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31...Bitmap 提供了 GETBIT/SETBIT 操作，使用一个偏移值 offset 对 bit 数组的某一个 bit 位进行读和写。...GETBIT uid:sign:3000:202008 2 第三步，统计该用户在 8 月份的签到次数。...1 亿个用户 10 天的签到 接下来，你可以再思考一个问题：如果记录了 1 亿个用户 10 天的签到情况，你有办法统计出这 10 天连续签到的用户总数吗？
多文档事务中的读操作必须使用主节点读。 23 Change Stream 类似触发器。...触发方式：异步 | 同步（事务保证） 触发位置：回调事件 | 数据库触发器 触发次数：每个订阅事件的客户端 | 1次 故障恢复：从上此断点重新触发 | 事务回滚 基于 oplog 实现。...它们的主要区别在于如何存储和检索数据。 B-树是一种自平衡的搜索树，其中每个节点可以存储多个键和对应的值，并支持在O(log n)时间内进行搜索、插入和删除操作。...B-树的每个节点都包含了一个子节点数组，可以用来搜索和遍历树。在B-树中，所有节点都可以存储键和值，而非仅仅是叶子节点。...这意味着在B+树上进行查找只需要搜索一条从根节点到叶节点的路径，而在B-树中可能需要搜索多个节点。B+树的非叶子节点只包含键，而不包含值，这使得B+树在维护索引时更加高效。
6 MongoDB 索引 MongoDB 支持丰富的索引方式。如果没有索引，读操作就必须扫描集合中的每个文档并筛选符合查询条件的记录。索引能够在很大程度上提高查询速度。...在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。...从 MongoDB 3.6 开始，在客户端会话中开启因果一致性，保证 read concern 为 majority 的读操作和 write concern 为 majority 的写操作的关联序列具有因果关系...当客户端发出 read concern 为 majority 的读操作和 write concern 为 majority 的写操作的序列时，客户端将会话信息包含在每个操作中。...以下是一个线性一致性的系统示例： 在以上系统中，写操作生效之前的任何时刻，读取值均为 1，生效后均为 2。也就是说，任何读操作都能读到某个数据的最近一次写的数据。
原因是MongoDB利用了操作系统的缓冲。在WiredTiger 缓存中，仅保存未压缩的页，而操作系统在将（压缩）页写入数据库文件时候对其进行缓存。...这将尽可能长时间地使用磁盘所有的写IO。这就解释了为什么这些参数的默认值这么“低”，因为我们希望限制数据库在每个checkpoint必须执行的工作量。...次数command 每秒的命令数，除了插入、查找、更新、删除命令统计外，还统计了别的命令flushes 对于WiredTiger引擎来说，是指checkpoint的触发次数在一个轮询间隔期间...三、mongotop工具性能分析3.1 参数解读字段名出解释说明ns 全称namespace，由库名+点号+集合名组成total 指定周期内每次统计...mongod实例的读写总耗时时长read 指定周期内每次统计的读操作耗时时长write 指定周期内每次统计的写操作耗时时长3.2 案例展示[root@ansible
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