MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。...MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...3)、使用MongoDB做了O2O快递应用,·将送快递骑手、快递商家的信息(包含位置信息)存储在 MongoDB,然后通过 MongoDB 的地理位置查询,这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能,...四、 总结 在mongodb中对应关系型数据库中‘表’的概念为‘集合’,表中的数据结构是一致,mongodb以json格式存储,集合数据是灵活的,mongodb的同一集合collection中可存不同结构的数据...NoSQL文档型存储数据库—MongoDB 通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用!建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。
Mysql 5.7.12 做出了一项重大改进:支持文档型存储,意味着在 Mysql 中就可以像 MongoDB 那样存储 JSON document 了 这项改进的意义非常重大,Mysql是传统的关系型数据库...,他们可以直接使用Mysql,不必使用 Mysql + MongoDB 的混合环境了 在文档处理的协议上,Mysql并没有选择支持MongoDB的协议,使用了自己的协议,好处是可以更好的支持内置函数和事务...,不好的方面是无法让已经使用MongoDB的项目直接使用Mysql了 Mysql的文档存储支持事务,这对需要 Document API,并且不想放弃数据一致性和ACID事务的用户非常重要,也支持对 document...JSON document这个特性 文档存储是Mysql生态中的新鲜成员,成熟度是他的弱势,MongoDB已经提前发展了几年,API非常丰富,有更多产品和框架的支持,文档完善易懂,非常成熟,而Mysql...文档存储的稳定性和性能是否可靠还需要时间的验证,对各种开发语言的支持也不够 Mysql是个非常优秀的数据库,例如他的复制和分片在10年就已经很有优势,但后来在易用性和动态扩展能力方面被不少数据库超越了,
在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...将刚才的加入的数组元素进行修改db.databases.update({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
“docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo” 在上面的命令中,几个命令参数的详细解释如下: -p...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录,这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器中的/data/db中,作为 mongodb 的存储目录...studiot 3T下载地址:https://studio3t.com/download/ 5.创建mongo用户 可以看到一个空的mongo数据库,有一个不太完美的地方在于我们的mongo没有任何账户密码,在裸奔...指定验证启动mongo容器:docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d mongo --auth 也就是在之前的启动命令后面加上...--auth:需要密码才能访问容器服务 此时强行访问,可以看到提示,没有授权 这里我们在连接的地方指定一下账户密码 再来查询,已经正确查询出来之前添加的用户信息 7.创建一个业务数据库和对应的读写账户
mongoDB文档插入与SQL表insert方式基本相同。...在关系数据库中,我们需要先定义表,然后才能将记录插入到文档,而在mongoDB中,由于无需预定义模式,因此,在集合不存在的情形下,直接insert就会生成新的集合。...则自动创建该集合,否则直接插入文档 mongoDB中所有的插入操作都属于单个文档级别的原子性操作,即相当于关系型数据库的行级锁 mongoDB在文档插入的时候,如果未显示指定_id列,则会自动添加该列..., “user” : “xyz123”, “status” : “P” } { “_id” : 4, “user” : “mop123”, “status” : “P” } 六、小结 1、在mongoDB...3.2版本后,文档的insert操作属于原子性操作,可以理解为关系型数据库的行级锁 2、mongoDB属于无模式,针对非结构化数据,因此可以无需预定义模式,即一个集合可以存储很多不同键或不通类型键值的文档
mongoDB对于文档的更新,既可以实现文档的更新,也可以实现文档随意的增减键(列),这是与传统的关系型数据库最大的不同之处,也就是所谓的无模式带来的一定程度上的便利。...即mongoDB支持文档更新,也支持文档替换。本文给出了mongoDB更新语法及示例。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、文档更新语法 db.collection.update( ,...文档更新有很多个不同的方法,传统的update,以及3.2版本之后的updateOne,updateMany 2、mongoDB文档替换也有很多个不通的方法,传统的update,以及3.2版本之后的
mongoDB文档删除等同于关系型数据库中删除满足条件的单条或者多条记录,通常使用db.collection.remove()方法来实现文档的删除动作。...mongDB文档删除属于原子性操作,仅仅在仅仅在单个文档级别。本文描述mongoDB文档删除操作并给出示例。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、删除文档的常用方法 1、删除文档常用方法 db.collection.remove() 删除满足匹配条件的一个或多个文档...,对于已经创建的索引依旧存在,可以单独删除(dropIndexes)或者删除整个集合 5、参数writeConcern: 在副本集的时候用于副本集数据库一致性
3、查找文档 // 根据条件查找文档(条件为空则查找所有文档) Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合 [{...result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb..., hobbies: [String] }); // 使用规则创建集合 const User = mongoose.model('User', userSchema); // 查询用户集合中的所有文档...'}).then(result => console.log(result)) // findOne方法返回一条文档 默认返回当前集合中的第一条文档 // User.findOne({name: '李四...: 40}}).then(result => console.log(result)) // 2.查询用户集合中hobbies字段值包含足球的文档 // User.find({hobbies: {$in
本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。 文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。...BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...插入文档 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下: db.COLLECTION_NAME.insert(document) 或 db.COLLECTION_NAME.save...实例 以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中: >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: '...', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
在关系型数据库中,可以实现基于表上各种各样的查询,以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言,所有能够在单表上完成的查询,在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外,由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组,因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...即哪些列需要返回 对于查询的结果可以添加limits, skips, sort 等方式控制返回的结果集 缺省情况下,在mongo shell中对于未使用将结果集返回给变量的情形下,仅返回前...black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素 //查询数组badges中第一个元素为black的文档
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。...所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。...如果field不存在,则在collection中新添加一个filed 2.向collection中新增数据时,如果collection不存在,则自动创建collection 向dev集合中插入单个文档...MongoDB通过update函数或者save函数来更新集合中的文档。...向集合c1中所有文档对象添加了数组类型属性hobby,并添加一个值吃饭。如果再次执行,表示向hobby中再添加一个值写代码。默认只修改符合条件的第一条,如果需要全部修改,添加multi属性。
MySQL用户多半都有Auto Increment情结,不过MongoDB缺省并没有实现,所以需要模拟一下,编程语言以PHP为例,代码大致如下所示: 其具体实现方式主要是利用MongoDB中findAndModify命令,只要每次往MongoDB里insert对象前生成ID赋值给_id就OK了,因为它的实现满足原子性,所以不存在并发问题。...参考:Auto Increment with MongoDB
这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C++。...它提供了一种高效的面向文档的存储结构,同时支持通过MapReduce程序来处理所存储的文档;它的扩展性很好,而且支持自动分区。Mapreduce可以用来实现数据聚合。...这篇文章描述了在MongoDB存储的文档上使用MapReduce来实现通用的聚合函数,如sum、average、max、min、variance和standard deviation;聚合的典型应用包括销售数据的业务报表...在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用,这种方式的一个限制是聚合函数(比如,SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。...在MongoDB中,更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念,虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB,但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的,...MONGODB 的存储引擎也是如此,目前MONGODB 主推的(官方)的数据库引擎是 WIREDTIGER ,之前MONGODB 官方的数据库引擎是 MMAP1, 而实际上MONGODB 还有一个数据库引擎脚...实际上在MONGODB 中,快速的返回结果其实cursors的功劳不小,首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB,他返回的数据结果集,要比传统的数据结果集大的多,(言外之意就是MONGODB 处理的数据量...中,删除操作应该好好考虑如何处理。...这也是由于两者在对MONGODB 数据库在功能上的主责不同。一个是负责系统crash后的恢复,自然以结果为ORDER ,而OPLOG 则是要对 REPL负责,所以操作的顺序是ORDER。
简单回顾 上次我们说到了关于 mongodb 的集群,分为主从集群和分片集群,对于分片集群中的分片这里需要注意如下几点,一起来回顾一下: 对于热点数据 某些分片键(分片键是集合中每个文档中存在的索引字段或复合索引字段...)会导致所有的 读或者写请求 都操作在单个数据块或者分片上,这样就会导致单个分片服务器负荷过重,那么自增长的分片键容易导致写的问题 对于不可分割的数据块 对于粗粒度的分片键,可能会导致许多文档使用相同的分片键...这样的话这些文档就不能被分割为多个数据块,这就会限制了mongodb 的均匀分布数据能力 对于查询障碍 分片键与查询是没有关联的,这样会造成糟糕的查询性能 对于以上注意点,咱们做到心中有数,实际工作中遇到类似的问题...,就可以尝试学着处理了 今天我们简单了解一下 mongodb 的存储引擎是个啥 存储引擎 说到 mongodb 的存储引擎,我们要知道是在 mongodb 3.0 的时候引入了可插拔存储引擎的概念 现在主要有这几个引擎...: WiredTiger 存储引擎 inMemory 存储引擎 在存储引擎刚出来的时候,默认是使用的 MMAPV1 存储引擎的 MMAPV1 引擎,看名字我们大概就知道他是使用的是 mmap 来做的,
,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。...MongoDB支持存储过程的使用,它的存储过程是用javascript实现的,被存在于system.js表中,可以接收和输出参数,返回执行存储过程的状态值,也可以嵌套调用。...所以我理解的MongoDB的存储过程就是: 把javascript变量,存储到MongoDB的数据库的特殊集合:system.js表中,然后这些变量可以在何MongoDB的javascript上下文中调用...({_id:存储过程名称},{value:存储过程体}) 3.执行存储过程 db.eval('存储过程名称(参数)') 4.查找存储过程 db.system.js.find(); 以上命令都可以在...mongodb shell命令窗口下执行,也可以写在javascript文件里执行。
这种方法允许多个客户端同时修改集合中的不同文档,从而提高并发和吞吐量。当使用多核服务器,多个线程正在写入不同的文档时,就实现了最佳的写入性能。...·压缩索引和日志 索引可以在内存中压缩,也可以在磁盘上压缩。WiredTiger利用前缀压缩索引,节约内存的使用以及释放存储的IOPS。日志是默认Snappy压缩。...线程可以在不阻塞彼此的情况下执行操作,从而减少线程争用、提供更好的并发性和更高的吞吐量。 ·文档级并发 WiredTiger使用文档级并发控制写操作。使多个客户端可以同时修改集合的不同的文档。...3、In-Memory存储引擎 在MongoDB企业版3.2.6开始,In-Memory存储引擎作为通用性部分。...5、MongoDB存储引擎性能对比 WiredTIger存储引擎In-Memory存储引擎MMAPv1存储引擎写性能高高中文档级并发控制文档级并发控制集合级并发控制读性能高高中低延迟中高中支持磁盘压缩是否否
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 先查询下collections中的数据 让数据友好显示: db.users.find().pretty...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
查询文档MongoDB中查询文档非常方便,可以使用集合对象的find()方法。...更新文档MongoDB中更新文档非常方便,可以使用集合对象的updateOne()或updateMany()方法。...删除文档要从MongoDB中的集合中删除文档,可以使用集合对象的deleteOne()或deleteMany()方法。...的集合中删除一个文档,该文档的name字段等于John。...MongoDB的文档具有灵活性和可扩展性,可以在文档中嵌入其他文档或数组等复杂的结构。这使得MongoDB非常适合存储动态、非结构化数据,例如日志、社交媒体、电子商务等。
我们在前面的文章中提到过文档的基本的增删改查操作,MongoDB中提供的增删改查的语法非常丰富,本文我们主要来看看更新都有哪些好玩的语法。...本文是MongoDB系列的第四篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文: ---- 文档替换 假设我的集合中现在存了如下一段数据: { "_id" : ObjectId("59f005402844ff254a1b68f6...另外一个问题是更新时,MongoDB只会匹配第一个更新的文档,假设我的MongoDB中有如下数据: { "_id" : ObjectId("59f00d4a2844ff254a1b68f7"), "x"...使用修改器 很多时候我们修改文档,只是要修改文章的某一部分,而不是全部,但是现在我面临这样一个问题,假设我有如下一个文档: {x:1,y:2,z:3} 我现在想把这个文档中x的值改为99,我可能使用如下操作...save save是shell中的一个函数,接收一个参数,这个参数就是文档,如果文档中有_id参数save会执行更新操作,否则执行插入操作,使用save操作我们可以方便的完成一些更新操作。 ?