因为有太多的数据,我需要在对数刻度上绘制它,但是当我使用对数(‘matplotlib.pyplot.xscale’)和同样的yscale时,我得到了一个曲线图,而不是我应该得到的直线。除了xscale和yscale之外,我不太确定还能尝试什么。import matplotlib.pyplot as mplimport numpy as np
mpl.xscale('lo
为了做到这一点,我想把这些点绘制成气泡,向圆圈的边缘递减梯度,其中重叠圆圈的梯度是总和。作为示例,我使用了以下内容:import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns有没有什么聪明的方法可以做到这一点,或者使用某种热图解决方案,或者使用网格和相邻瓦片上的衰减效果,可能会更容易?