在matlab armax中使用sim

在MATLAB中，ARMAX是一种用于系统建模和预测的方法。ARMAX模型是一种自回归滑动平均外生模型，可以用于描述具有自回归、滑动平均和外生输入的系统。

ARMAX模型的一般形式可以表示为：

y(t) = a1y(t-1) + a2y(t-2) + ... + apy(t-p) + b1u(t-d) + b2u(t-d-1) + ... + bqu(t-d-q) + e(t)

其中，y(t)是系统的输出，u(t)是系统的输入，e(t)是模型的误差，a1, a2, ..., ap和b1, b2, ..., bq是模型的参数，p是自回归阶数，q是滑动平均阶数，d是外生输入的延迟。

ARMAX模型可以用于系统建模、预测和控制。它可以通过拟合已知的输入和输出数据来估计模型的参数，然后可以使用该模型进行预测和控制。

在MATLAB中，可以使用arx函数来估计ARMAX模型的参数。该函数的语法如下：

sys = arx(data, [na nb nk])

其中，data是输入和输出数据的矩阵，na是自回归阶数，nb是滑动平均阶数，nk是外生输入的延迟。函数将返回估计的ARMAX模型sys。

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