安装Cuda 查看本机操作系统： cat /etc/issue 前往英伟达官网，下载对应的cuda版本： ? Note： 以下以cuda9.0为例。...安装cuda： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run Note: 勿装driver！否则会安装失败！ ?...-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH source ~/.bashrc 查看cuda版本，验证是否安装成功： nvcc -V 安装Cudnn 下载对应的cudnn安装包。...解压： mkdir cudnn tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.2.24.tgz -C cudnn/ 复制文件： sudo cp cudnn/cuda/lib64/...lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo cp cudnn/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ 设置软链接
install freeglut3-dev sudo ldconfig -n sudo update-initramfs -u #重启电脑，就可以进入界面了， 如果进不去，进入BIOS启动页面，在Boot...（或Security）中找到Security BOOT ，将其disable就可以了 #查看驱动 nvidia-smi 会输出显卡信息 安装 cuda8.0 # 官网下载cuda.run 文件 chmod.../cuda8* # 询问 是否安装 graphic driver的时候 要选择 no，因为之前已经安装好显卡驱动了 # 安装完之后配置 CUDA 环境 sudo vim /etc/profile #.../nbody -benchmark -numbodies=256000 -device=0 如果都可以成功运行，说明CUDA安装没有问题 安装 cudnn5.1 官网下载 cudnn # 解压 tar...-zxvf ... # 安装，其实也就是复制而已啦 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/
2.2 安装驱动 首先查看你有没有安装gcc： gcc --version 如果没有安装，则输入下面命令安装： sudo apt install gcc & make 然后cd到你下载的显卡驱动的目录，...进入GUI后记得在Software & Updates （软件和更新）中关闭系统的自动更新，否则会把你的驱动也一起更新了： 2.4 后续管理 查看显卡型号： nvidia-smi -L 查看显卡驱动版本...安装CUDA 3.1 下载及安装 首先使用 nvidia-smi 查看显卡驱动支持的CUDA版本，如下图所示，我的最高支持12.2版本 进入NVIDIA的官方下载地址：https://developer.nvidia.com...： 选择Continue： 输入accept，然后回车： 这里注意，我们只安装CUDA Toolkit 12.2，其他都不要选中（因为之前已经安装好驱动了），否则会出错： 等待安装，安装过程中不会有任何输出...3.2 激活环境 然后输入 vim .bashrc ，在文件末尾输入下方内容（注意版本号要和你所安装的一致，我的是12.2）： export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin$
查看CUDA版本与NVIDIA驱动的关系 也可以到官网查看，点击查看链接。 下载CUDA文件 下载最新的CUDA软件安装包， CUDA Toolkit 9.2 Download。.../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数： --no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。必需参数，原因同上。.../uninstall_cuda_9.2.pl 如果重启之后还是不能进入，那就把nvidia驱动卸载: sudo /usr/bin/nvidia-uninstall 也可以在启动时选择Advanced然后以...然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。...然后安装nvidia驱动，再安装CUDA软件。
target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal...2.安装10.1: 【注】：cuda8.0、cuda9.0、cuda10 都集成了nvidia显卡驱动，按照安装cuda的同时是否安装显卡驱动可以分为不带驱动的安装方法和带驱动的安装方法。...这里采用不带驱动的安装方法，因为最新的nvidia显卡驱动已经在前面安装成功了； 执行如下命令 sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run 输入 accept 选择安装选项...接着按下面的步骤选择： accept n（不要安装driver） y y y 设置cuda环境变量 输入 sudo gedit ~/.bashrc 打开主目录下的 .bashrc文件添加如下路径: export...export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1 终端运行：source ~/.bashrc 使之生效； 检查安装是否成功： 输入 nvcc –version
1.CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一：CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 最新可查阅官方文档 注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA Toolkit...但有的对应安装包无法使用，有可能是由于卡太旧的原因。 3.安装指导 在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch，这是我们要知道的。...（1）指定CUDA Toolkit版本（推荐） 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本，384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。...（3）同时指定CUDA Toolkit版本和PyTorch 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本，根据表二查询到合适版本的PyTorch。...=9.0 -c pytorch （2）-c pytorch为采用官网源下载，如果去掉，则在清华镜像源配置后可采用清华镜像源下载，配置清华镜像源可参考：Linux下conda使用清华镜像源快速安装PyTorch
安装系统及Nvidia驱动 双显卡的系统安装及驱动安装的准备工作 Bios改成uefi，关闭安全启动； 插入启动U盘，启动安装，在try ubuntu ..install Ubuntu 的这个界面...最后，如果可以在中找到相对应的驱动版本，也可以直接鼠标选择后应用即可。这是18.04及以后都支持的Nvidia驱动安装方法。...（一般初始驱动是不完整的） 如果错误的在高版本内核下安装了低版本驱动，会安装失败的： tzloop@tzloop-GE62-6QC:~$ sudo apt install nvidia-driver...请确认，这是在首次安装过程中出现的，我们可以看见登录界面，但登录进去后就是黑屏，可能有鼠标也可能没有。 安装显卡驱动之后，重启黑屏 原因：没有在grub配置文件内添加nomodeset字段。...安装CUDA 为什么重新安装Cuda，安装完成显卡驱动后的输出里已经能发现Cuda10.2了，这个问题我的理解是，我们要一个可控的开发环境，而不是运行环境，所以我们自己要重新装个Cuda，在Cuda官网可以找到对应显卡驱动的
一、简介 在Linux下进行C语言开发时，经常在命令行传递参数给C程序，常见的Linux命令也是需要传参的，这样用起来就很灵活，根据不同的参数可以执行不同的效果。...Linux驱动安装时也支持传递参数，和命令行上运行的命令原理类似。 只不过在编写驱动的时候，需要在驱动代码里提前将相关信息声明好才可以使用。...这篇文章就介绍如果在命令安装驱动时，传递参数给驱动代码，演示各种类型的参数传输情况。 在驱动代码里声明传入参数的类型、权限，接收的变量名称。...module_param(变量的名称，类型，权限) 二、在驱动代码里声明传递参数的格式 /*传递整型类型数据*/ int int_data = 0; module_param(int_data, int...=6 [ 2692.220000] str_data=123 六、驱动安装成功在sys目录下查看传递的参数 [root@wbyq code]#cd /sys/module/led_drv/parameters
去官网下载最新驱动，在本地安装： PS：Driver安装完后，用nvidia-smi查看该Driver对应的CUDA版本，一定要安装相应的CUDA。 1....先卸载原有驱动 如果之前安装了CUDA，应先卸载CUDA，再卸载Driver： 方法1：用于卸载曾用run安装的。如果新驱动仍用run安装，可无需卸载直接安装，run会在安装时自动卸载之前的。.../NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run --no-opengl-files --no-opengl-files：表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。...1、必选参数解释：因为NVIDIA的驱动默认会安装OpenGL，而Ubuntu的内核本身也有OpenGL、且与GUI显示息息相关，一旦NVIDIA的驱动覆写了OpenGL，在GUI需要动态链接OpenGL.../cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --no-opengl-libs --no-opengl-libs：必需参数，表示只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，原因同上（但不是
【CUDA】cuda安装 （windows10版） 一、前言 官方教程 二、安装工具的准备 1..../cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关？...一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限，比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。...但是老的显卡可能无法更新到最新的显卡驱动，比如Fermi显卡只能装到391驱动，因此只能用到CUDA9.1。...Integration，即使选了也不能成功安装 如果本机的驱动版本(当前版本)小于cuda对应的版本（新版本），则选择，否则不选。
（安装：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动，首先进入NVIDIA官网，然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。...-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH 第二步、安装NVIDIA CUDA 第一部分、先进入NVIDIA官网的CUDA Toolkit 下载界面 如下图所示，下载CUDA Toolkit...CUDA Toolkit 下载好CUDA Toolkit9.1后，执行如下代码进行安装（此处不需要安装OPGL），代码如下： 1 sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run...CUDA 9.1里面自带387驱动，但是一般CUDA 9.1自带的驱动一般很难安装成功的，所以建议自己去单独安装384显示驱动。...并且官网提示CUDA9.1 需要的显卡驱动必须至少是390以上版本，所以安装了384显卡驱动则需要安装CUDA9.0。 为了保险起见我们应该装CUDA 9.0和 nvidia-384这个版本。
卸载旧驱动 在登陆界面 ctrl+alt+F2 进入非图形界面控制台，登陆后输入命令： sudo apt-get remove nvidia-* sudo apt-get autoremove sudo...nvidia-settings nvidia-prime 使用nvidia-smi 查看是否已经读取到安装的驱动，如果提示没有找到命令重启后再试 安装Cuda 到Cuda 下载地址下载适合自己的Cuda...文件，建议下载runfile格式，比如我下载的cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run，在文件所在文件夹安装： sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_...linux.run accept n （不安装驱动） y y y 设置环境变量，在~/.bashrc 文件末尾加入： export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH..., release 10.2, V10.2.89 安装Cudnn 到Cudnn下载页面下载与驱动、Cuda、需要运行软件要求相应的版本（需要注册Nvidia账号）。
这次讲讲怎么安装CUDA 当然，你需要要把GPU插到电脑上，然后，嗯，把显示器插到GPU的口上(别问我怎么知道的)。...安装驱动 要到这个网址来选择你的显卡驱动：nvidia官网驱动下载 选择之后下载保存到某个文件夹，然后对这个文件修改权限sudo chmod a+x filename，之后在当前目录下运行即可安装好驱动...下载cuda 从cuda官网选择要下载的cuda版本，然后根据提示走一波，主要是酱： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1...安装CUDA的SDK-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 11....最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。
这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！...安装 Ubuntu16.04 电脑自带一块 NVIDIA GeForce GPU 显卡 一、安装 GPU 显卡驱动 有一块 NVIDIA GPU 显卡 还不够，还需要安装 GPU 显卡驱动。...4、在正式安装驱动之前，请记住你的驱动的 .run 文件的下载路径和完整的文件名。.../cuda_9.0.176_384.81_linux.run 然后就会进入安装。在安装过程中会询问你一些配置信息，一般直接选择默认选项就行。...有一个必须注意的地方是会让你选择是否安装 Graphics Driver for Linux-x86_64：XXXX 版本，这个地方必须选择 no！否则会覆盖之前的驱动。
一、显卡驱动 提前安装好nvidia驱动，windows一般都自动安装了nvidia驱动了 没有安装驱动可以去官网下载驱动 https://www.geforce.cn/drivers 选择自己对应的显卡驱动...下载之前查看自己显卡驱动和cuda版本号之间的关系，如下图所示，然后进行选择性安装。...https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html nvidia驱动版本号：打开终端，输入nvidia-smi.exe...://developer.nvidia.com/cudnn 二、安装cuda 电脑nvidia显卡驱动已经安装了 安装cuda软件，前提我已经安装好vs2017了。...GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 四、验证cuda是否安装成功 安装的过程系统已经自动将cuda配置好环境变量了 验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe
转载请标明出处floater的csdn blog，http://blog.csdn.net/flaoter Linux SPI驱动分为核心层，控制器驱动层和设备驱动层。...核心层是Linux的SPI核心部分，提供了核心数据结构的定义，总线、设备和驱动的注册、注销管理等，提供与上层的统一接口。...linux将I2C、SPI、USB等总线驱动隔离成控制器驱动和设备驱动，使两者相对独立。 本文以qcom的spi控制器为例，对spi控制器驱动进行解析。kernel代码版本是3.18。...linux驱动与设备是一对多的关系，在spi_master设备注册时，控制器的结构体信息会提供给spi_master作为私有数据。...在实际传输之前要对结构体，队列，工作线程进行初始化。
这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...驱动适配 通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本，下图第一行就显示了这些信息，可以看到，最大支持CCUDA10.2，更高版本的CUDA需要升级驱动程序。...CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录，通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一执行下面的命令进行cudnn...cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 至此，在Ubuntu18.04上CUDA和CUDNN安装完成。...训练测试 按照官方教程，在虚拟环境中安装Pytorch1.5并进行GPU训练测试，结果如下，成功使用CUDA训练。
打开以下网页：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 找到所需版本，输入以下命令： sudo curl -L -o /etc/yum.repos.d/cuda-rhel7....repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo sudo yum clean...all sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms cuda sudo yum -y install cuda-drivers 一般系统里面没有 yum-config-manager
Integration，要将这个取消勾选，避免冲突了 点开Driver comonents，Display Driver这一行，前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31 如果你电脑目前安装的驱动版本号新于...Cuda本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉。...否则会安装失败(相同的话，也不用去勾选) 只选CUDA不然会失败 CUDA的安装位置可以自定义，系统默认是在系统盘C盘，为了方便日后管理，可以安装到非系统盘的其他盘 这几个文件夹，...==2.0.0-beta0 在Anaconda虚拟环境中测试一下 tensorflow是否安装成功 测试成功，说明gpu版本已经安装成功 ##begin—————————-2021-06-14新增...因为当前显卡驱动是支持CUDA10.1的，那我试下当前 显卡驱动是否支持CUDA10.0，然后CUDNN也是下载CUDA10.0所对应的版本 现在系统中是有两个版本的CUDA和两个版本的CUDNN
问题来源 对于刚接触人工智能领域不久的我而言，装 CUDA 等一些跑模型需要用到的工具是一件痛苦的事，稍不注意就会导致版本依赖问题，最终可能会需要你把前面安装的东西都卸载掉并重新下载，故本文记录如何卸载...CUDA 使得卸载干净。...解决方案 本文的卸载工具采用 window 自带的控制面板，首先打开控制面板，看到很多关于 NVIDIA 的应用，不知从何下手，这里需要注意，有三个应用不能卸载，分别是 NVIDIA的图形驱动程序...、NVIDIA Physx系统软件与NVIDIA GeForce Experience，接着按照安装时间排序，在临近时间内的其他关于 NVIDIA 应用均可删除，如下图所示。...这一步执行完后，基本电脑上所有关于错误版本的 CUDA 都会被卸载干净，接着就可以进行新版本的 CUDA 的安装操作。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
