导读 面试中有没有经常被问起会使用linux命令么？会搭建测试环境么？熟悉linux系统么？ 01 会搭建测试环境真的有那么重要么？ 经常在面试过程中，面试官总要问一句，熟悉linux命令么？ 在很多
面试官问这个问题的意图，就是想要看看你是否有实战经验，并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
和之前讲的数据库一样，linux属于面试必问，简历必写内容，也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
对于有工作经验的测试来说很好区别，但是之前从来没在公司做过测试的同学来说，可能就有些懵圈了。
对于零基础转行或者打算找一份初级测试的工作同学来说，linux属于必学必会内容，而且面试必问。
测试环境（Testing environment）是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述，以及任何其它与被测软件交互的软件，包括驱动和桩。测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称。
不知不觉间，使用docker已经有了快5年的时间，这5年对于docker的使用，彻底改变了我的开发习惯，现在我已经完全习惯了在windows上进行开发。
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上，python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发，测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先，下载miniconda 清华镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后，安装，安装时选择默认+环境变量
测试环境是QA开展测试工作的前置条件。稳定和可控的测试环境，可以使测试人员在执行测试用例时无需花费额外的时间去维护。有些公司运维或者研发部门会帮忙准备好测试环境，但是QA如果一味依赖其他部门，会局限测试工作的开展。
今天的这篇文章继续接着昨天的文章《软件测试新人问题回复（一）》开始解答剩下的问题：
PHP环境可以安装到几乎所有的主流操作系统。也就是说，开发者写一次，就可以在不同平台，无扰切换地使用了。
在日常工作中我们经常会跟Linux打交道，对于测试同学来说，使用Linux的场景还是比较多的，比如：搭建测试环境、查看日志信息、修改配置文件、监控服务资源等（关于Linux的更多应用可参考往期文章「学会Linux，看完这篇就行了！」）。
image.png 什么是容器 容器是一种虚拟化的方案，是操作系统级别的虚拟化，所以只能运行与相同内核的操作系统 容器和虚拟机有什么区别 （1）虚拟机是基于主机硬件的，容器则依赖于主机上的操作系统 （
在传统的瀑布开发模型中，是所有人写好代码之后提交版本管理工具，然后统一进行合并，然接着进行测试，确保准发布的版本无误后再进行版本的正式发布。在这种流程下，往常会把风险堆到软件发布前的最后阶段，在整体测试的环节下出现许多不可预知的问题。
我们会使用一个叫Virtual Box的程序来搭建我们的渗透测试的测试环境。 我们可以使用Virtual Box在我们当前系统中创建虚拟机，在我们的实验中我们会创建下列机器：
在开发之前，你需要在本地安装各种开发工具和服务，比如：Mysql、Redis、Nacos 等等，我们都知道在个人电脑上安装这些服务相当的繁琐，可能会遇到很多问题，环境问题、依赖问题等等。
1、测试环境是由开发去更新的，当开发忙于改bug的时候，测试环境更新频率比较低，问题不能得到及时的验证
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基于Selenium的Web自动化测试框架 基于Appium的App自动化测试框架 使用工具实现接口测试 基于Python+Resquests库的接口自动化测试框架的搭建和使用 Locust性能测试框架
Docker提升了软件测试的速度，毫无疑问，任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来，部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确，开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题，代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker，作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具，应运而生。 Docker的优势 首先，任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机，事实上作为一个进程运行在操作系统之上
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现（这也是Go大火的原因之一），基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。 Docker在linux容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 Docker技术的三大核心概念，分别是： 镜像（Image） 容器（Container） 仓库（Repository） 用程序员最能理解的话解释一下：镜像就像一个类或者源代码，构建时的东西，容器是对象或者系统，运行时的东西，仓库就是git代码库，这个没什么好解释的。
对于小白而言，搭建测试环境首选的有tpshop、shopxo、iwebshop这类php开发的电商网站，虽然部署方便，但是却跟企业实际的架构相差太远，不利于我们更好的了解和学习软件测试。
聚合函数只能对表的数据进行计算，得到一个确定的值，聚合函数经常与select语句中的group by子句一起使用，常见的聚合函数有：
测试环境治理专项是在我入职2个月接手的活，用“烂摊子”来形容一点也不为过。年久失修，需求基本没有在测试环境使用，想用也有很多问题。人员缺乏信心，之前负责测试环境的同学抱怨极多，外部推不动，内部又没有技术能力支撑，负能量已经蔓延到整个团队。当然，我也是其中一员，这事确实难搞。在技术部测试环境平台化的大方向下，需要每个组出一个接口人来牵头，考虑到我以前写过测试平台，乱七八糟的事都整过，老板就指定了我。
作为一名开发者，每加入开发一个新项目，或者接手老项目也好，避不开需要搭建开发环境。开发环境的搭建避不开两个重要环境，语音环境搭建和网络环境搭建。以Nodejs开发的服务为例，本人在CSIG的DNSPod相关的Nodejs服务开发过程中，需要依赖腾讯云官网的各种不同环境的接口来完成业务，如登录态校验，CAPI等，还需要依赖Redis进行开发。在依赖devcloud开发机，使用本地开发服务，几乎不可能。因为本地办公网络与后端服务网络不通，需要搭建跳板机等手段来实现互通。整体的开发成本很高，希望有一套完善的方案来解决网络问题，以及降低搭建环境成本。 另外在疫情反复的环境下，随时在家隔离、居家办公；办公电脑忘记携带遇到紧急问题，同时自家电脑不具备开发环境的情况下，可能导致的无法顺利继续开发工作的情况，希望有一个方案能支持在这种特殊或者极端的情况，依然能继续完成开发工作的方案。
公司的服务都使用Docker部署，虽然这块和我关系不大，但是我在测试环境启动时，老是会报错，所以我打算学习一下基本的Docker知识，方便自己在测试环境调试。
接口测试和性能测试一般都在本地进行脚本开发，接口测试和性能测试的执行建议在服务器上进行。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
在之前公司搭建测试环境过程中会安装mysql、redis、kafak等数据库，在测试环境使用过程中经常会遇到服务挂了等问题，经过分析是因为数据库无法连接成功或者数据打满等异常问题。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
其实Devops之所以能火起来，还是因为现在的互联网公司迫于竞争的压力，想要能够先于竞争对手、市场发布自己的产品或需求。而剩下的一部分公司则可能是跟随主流，且不想在前沿的技术实践上太过落后，才实践的Devops。
Linux可以运行在服务器和其他大型平台之上，如大型机和超级计算机，是一个领先的操作系统。世界上500个最快的超级计算机90%以上运行Linux发行版或变种，最快的前10名超级计算机运行的都是Linux操作系统。
3.有较强的分析问题能力和文字表达能力，逆向思维好；能完成测试方案、测试案例、测试报告的编写；
做测试的心里难免会有种想法：每天忙于业务测试，无法接触核心技术，面试时只能讲一些业务流程相关的东西，很难引起面试官的兴趣。更悲观点的，觉得测试就是枯燥的“鼠标点点点”，被淘汰的几率很大。
作为一名测试人员，掌握常用的linux命令已成为一个必不可少的技能。那么，怎么样去练习和提升这一块呢，首先要准备一个linux的环境供我们练习一些相关的操作(比如：环境搭建，日志查看，常用的命令）。
云是从传统 IDC 机房演进而来，一开始云的定位只是为了解决数据中心的弹性计算，高可用等问题。可以说，公有云让成千上万家企业灵活地按需租用数据中心资源成为可能，同时在推动社会数字化发展上起到了关键作用。
大家需要注意，Docker本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。想要搞懂Docker，其实看它的两句口号就行。
什么是CTF?下面我们对课程进行一个内容的讲解，在讲解之前我们首先来对ctf进行对应讲解，ctf是当前1种非常流行的信息安全竞赛形式，其英文名可翻译为夺得flag，也可翻译为夺旗赛。其大体流程是参赛团
上篇整理的技术笔记，聊了自动化测试的前期调研工作如何开展，最后一部分也提到了工作的优先级区分。
先说一下场景 测试环境是linux - centos6.5，项目是分布式的，分别搭建到linux上 数据货使用的是阿里巴巴数据源druid 每次重启后的第一次访问会比较慢，查看日志发现 卡在这个地方 ...{dataSource-1} inited... 网上找了一些问题，发现有个别人有这问题但是都没解决，后来都换了数据源，我觉得这个问题不是数据源的问题 猜测是linux或者mysql问题 首先修改linux配置，由于每次使用ssh登录会很慢，就修改了配置，登录速度提升，但是这不是根本原因 修改mysql文
在软件开发的实践中，bug的发现和修复是避无可避的一部分。然而，一个常见的挑战是测试人员在验证bug修复时需要完全复现开发环境。这不仅耗费大量的时间，还可能涉及昂贵的资源消耗。本文将探讨在确保软件质量的同时，如何高效地管理和优化测试环境的复现过程。
在内网渗透中，网络通道是一个重要的环节，今天来分享一个有意思的通道建立方式，可以绕过常规的流量检测，与常规的端口转发和端口映射不同的是其借助了文件服务器来完成网络通道的建立，原理如图：
环境管理是我们日常工作中比较复杂的一环，主要是因为涉及内容比较多，程序、配置、数据都会涉及，如果是开发、测试环境，还会涉及到测试数据造数、系统刷数据、不同的人使用、锁定、转让、释放等问题。下面我将会从环境分类、环境建设的难点，以及最后如何解决这些难点来讲述研发效能之环境建设。
upload-labs是一个使用PHP语言编写的、专门收集渗透测试和CTF中遇到的各种上传漏洞的靶场，旨在帮助大家对上传漏洞有一个全面的了解。目前一共20关，每一关都包含不同的上传方式。GitHub仓库为c0ny1/upload-labs/，推荐使用Windows系统，因为除了Pass-19必须在Linux系统中运行，其余Pass都可以在Windows系统中运行。可以参考GitHub页面上的说明进行安装。Docker的安装命令如下：
kind（KubernetesINDocker）是一个基于docker构建Kubernetes集群的工具，非常适合用来在本地搭建基于Kubernetes的开发/测试环境。
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项，这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中，前期的准备工作也是很繁琐的，其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间4分钟 本篇文章记录通过部署一个博客站点来进行ansible实战的例子。 案例分为四个部分，第一部分是手动部署一个mezzanine站点；第二部分是通过ansible来部署mezzanine；第三部分是使用角色来重写第二部分的代码；第四部分则是ansible与Docker一起使用的效果。（注: mezzanine是一个基于django的CMS系统，有点类似wordpress，官网地址在这里 ，不过我们的重点是ansible来部署它，而不是去深究它自身的运行机制）。 1 手动搭
一、背景 前段时间小编做了一个关于输入法按键响应时间的评测，但已有的评测脚本在windows环境下不兼容，于是小编就搭建一个linux环境，但是在配置测试环境上也遇到许多问题，在此和大家分享记录一下：
https://www.percona.com/blog/2019/10/15/how-to-start-a-3-node-percona-xtradb-cluster-with-the-binary-tarball-package/
从同时支持Android / iOS这个条件来看， 只有Appium和Calabash能胜任， 但Appium作为后起之秀比Calabash要更为优秀一些
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