2回答
我在我的PC上成功安装了CUDA 8.0，在我的Ubuntu 16.10中运行以下命令就可以看到它的文件：
$ sudo find / -name nvcc
/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc
$ sudo find / -name cuda
/usr/local/cuda
/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/usr/share/doc/cuda
/usr/include/nvidia-367/cuda
然后，我获得了以下源代码(has_cuda.c)来检查是否安装
浏览 5提问于2016-12-24得票数 11
回答已采纳
我在Linux上安装CUDA有问题。我尝试过在Ubuntu14.04 (x64) Linux 17 (x64)上安装CUDA 6。
问题：
我尝试简单地下载/执行nvidia CUDA可执行文件(它是从nvidia网站下载的*.run文件)，我尝试从nvidia提供的.deb文件安装CUDA，我尝试从编辑库安装CUDA。
我已经学习了几十个教程，我已经重新安装了至少20次Linux，只是为了确保我正在开发一个干净的版本。
在任何情况下:我都注意到在流程结束时定义了变量环境: PATH和LD_LIBRARY_PATH，以便它们指向最近安装的CUDA目录。(/ PATH /to/cuda/bin表
浏览 4提问于2014-07-22得票数 0
回答已采纳
我试图在本指令之后安装CUDA驱动程序(尤其是Tensorflow的GPU版本)。我还没有完成Nvidia驱动程序的安装，因为我遇到了跟随误差，但是nvidia-smi显示了相应的GPU指标，所以我假设已经安装了Nvidia驱动程序。
现在，当我试图安装CUDA驱动程序时，它会失败，并发出以下消息：
Unable to install the display driver, root access is needed. Skipping any remaining installation actions.
我输入的命令如下所示：
sudo chmod +x cuda_7.5.18_linux
浏览 0提问于2017-05-23得票数 0
回答已采纳
我试图从源代码构建Tensorflow，因为我有6.1的计算能力GPU，但是我的CPU不支持AVX命令。我第一次尝试码头集装箱失败了，因为Tensorflow无法在tensorflow上导入:最新的-jupyter-gpu。我已经从nvidia网站安装并验证了CUDA驱动程序的手动安装。目前的安装是NVIDIA-SMI 450.51.05 Driver Version: 450.51.05 CUDA Version: 11.0根据nvidia-smi的输出。此外，我已经安装和验证cudnn-8.0.1的cudn-8.0.1为CUDA 11遵循指南。我的系统运行LinuxMint19
浏览 6提问于2020-07-22得票数 1
我正在尝试从cuda_9.0.176_384.81_linux.run文件安装数据自动化系统。我在Ubuntu16.04中运行了这个命令。
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
当我运行上面的命令时，我得到了以下错误消息。
sh: 0: Can't open cuda_9.0.176_384.81_linux.run
浏览 0提问于2017-12-12得票数 3
在安装了nvidia驱动器367之后，输入以下内容：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367 -y
在UEFI (BIOS)设置中禁用安全引导，我正在尝试正确安装nvidia-cuda 8.0。
以下是我的步骤(遵循本指南)：
我从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载了cuda_8.0.44_linux.run
sudo mkdir /usr/local/cuda-8.0
s
浏览 0提问于2016-11-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我想安装CUDA 9.2。在Linux 19上
即使Linux不是在Linux 18.3上安装CUDA，也可以使用官方支持的分发。然而，Linux 18基于Ubuntu16.04，而较新的Linux 19则基于Ubuntu18.04 (维基百科)。
Ubuntu18.04似乎有一个超易解 (最流行的答案)，这也是诱人的，但我宁愿避免切换发行版，如果我可以避免它。
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
我可以安装多个版本的Cuda工具包
sudo sh cuda-9.x.run --silent --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-9.x
其中x= 0，1，2
但是，我如何为每个cuda工具包安装补丁，例如使用以下方法安装9.0的修补程序1失败：
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run --silent --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-9.0
Unknown option: toolkit
Unknown option: toolkitpath
在安装指南：中，我看不到如何
浏览 3提问于2018-10-23得票数 0
回答已采纳
我已经为我的系统(Ubuntu 22)安装了NVIDIA驱动程序如下：
下载安装程序脚本：https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/515.65.01/NVIDIA-Linux-x86_64-515.65.01.run
以非图形模式重新启动系统：
sudo systemctl set-default multi-user.target
reboot 0
运行安装脚本。
在图形模式下重新启动：
sudo systemctl set-default graphical.target
reboot 0
我想安装nvidia-cuda工具包
浏览 0提问于2022-09-20得票数 2
我想安装CUDA8.0，但是当我使用Nvidia提供的*.deb文件而不是*.run安装程序时，我得到了CUDA7.5。
我按照指示在Nvidia网站上安装：
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
我安装了：./cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64-deb
网站上列出的说明：
`sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb`
`sudo apt-key add /var/cud
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
我可以在本地安装而不需要根用户访问权限吗？
我没有超级用户访问我正在使用的linux机器(发行版是openSuse)，但是我已经安装了CUDA7.5。
我正在使用Theano，我需要cuDNN来提高图形处理器上的操作速度。
我从Nvidia下载了cudnn-7.5-linux-x64-v5.1，并按照说明将CuDNN归档内容复制到CUDA安装文件夹，即(cuda/lib64/和cuda/include/)。但这需要我拥有root访问权限。
我是否可以在本地解压cudnn存档，并为theano提供cudnn库的路径？
浏览 19提问于2016-09-01得票数 2
回答已采纳
根据官方文件，在Tensorflow 2.3 中
我有Ubuntu 20.04，GPU在机上，CUDA 10.1和CUDNN 7.6
当开始使用Tensorflow (2.3)：无法加载动态库'libcublas.so.10'；error :libcublas.so.so.10:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录；LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.1/lib64 64
经过几个小时的调查，结果发现CUBLAS包装在CUDA10.1中更改为工具包安装路径的以外的
/usr/local/cuda-10.1/lib64
见此处：
在我的案
浏览 10提问于2020-09-24得票数 5
当我通过Conda安装tensorflow-gpu时，它给出了以下输出：
conda install tensorflow-gpu
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/psychotechnopath/anaconda3/envs/DeepLearning3.6
added / updated specs:
- tensorflow-gpu
T
浏览 5提问于2020-04-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个nvidia显卡，并能够安装库达在过去。最近，我重新安装了linux (ubuntu12.04)，并一直试图使用debian软件包安装cuda。我按照Youtube()上的Nvidia频道的指示安装了cuda工具包。
从我的sudo-apt-get install cuda开始后，我会得到以下错误：
Setting up nvidia-current (319.37-0ubuntu1) ...
update-alternatives: error: alternative link /usr/bin/nvidia-cuda-mps-server is already managed b
浏览 5提问于2013-10-18得票数 0
回答已采纳
我的遥控器有cuda==11.0，我想在上面安装pytorch。
我使用命令conda install pytorch cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c conda-forge，但在安装列表中：
cudatoolkit conda-forge/linux-64::cudatoolkit-11.0.3-h15472ef_8
pytorch pytorch/linux-64::pytorch-1.10.0-py3.8_cpu_0
我发现pytorch是一个cpu 。
或者，我将11.0替换为11.1，安装列表看起来如下：
cudato
浏览 9提问于2021-12-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在运行Linux 18.2 "Sonya“，希望安装CUDA 8。当我使用包管理器安装它时，它会安装Cuda 7.5：
sudo apt-get install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit
...
nvidia-cuda-dev is already the newest version (7.5.18-0ubuntu1).
nvidia-cuda-toolkit is already the newest version (7.5.18-0ubuntu1).
我需要强制安装第8版。怎么做？
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
回答已采纳
我有Ubuntu18.04LTS，我想安装Cuda 7.5 (因为这个版本与我的Nvidia GF820m显卡兼容)。我将gcc-4.8配置为默认gcc (因为它是Cuda7.5C编译器)，并使用sudo ./cuda_7.5.18_linux.run安装运行文件。以下是我安装CUDA的终端输出：
-------------------------------------------------------------
Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accespt
Do you accept
浏览 0提问于2018-07-14得票数 2
1回答
我在Nvidia's .deb package的Ubuntu16.04上安装了Nvidia的375驱动程序和CUDA8.0。我想建立图形处理器支持的TensorFlow。这是TensorFlow的configure脚本的输出： ./configure
You have bazel 0.4.5 installed.
Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/p
浏览 36提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
我是一个相对较新的Linux用户，在Centos 7上安装cuda时遇到了与nvidia驱动程序冲突的错误：
Error: nvidia-driver-latest-dkms-libs conflicts with nvidia-x11-drv-libs-515.48.07-1.el7_9.elrepo.x86_64
我试过所有三种安装方法，但都失败了。以上错误来自于使用网络rpm安装。
我试图删除所有以前安装的nvidia驱动程序，并在rpm包和文件系统中进行搜索。我在任何地方都没有看到任何关于这个司机的消息。我仔细地遵循了安装指南(https://docs.nvidia.com/cuda/
浏览 0提问于2022-06-10得票数 2
1回答
似乎CuDNN安装程序找错了CUDA版本。我做错了什么？全文如下：
Ubuntu 16.04
安装了CUDA的两个版本: 9.0和9.1。/usr/lib/cuda链接到9.1安装，而LD_LIBRARY_PATH似乎指向该安装：
$ echo $LD_LIBRARY_PATH
/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib
$ ls -l /usr/local
lrwxrwxrwx 1 root root 8 jan 22 2018 cuda -> cuda-9.1
drwxr-xr-x 15 root root 4096 dec 1 201
浏览 2提问于2018-11-30得票数 0
5回答
我已经安装了CUDA 5.0和NVCC在我的Ubuntu虚拟机，并有问题，甚至编译一个基本的CUDA C程序。错误如下：
user@ubuntu:~/CUDA$ nvcc helloworld.cu -o helloworld.o -target-cpu-arch=ARM -ccbin=/usr/bin/arm-linux-gnueabi-gcc-4.6 --machine=32
/usr/lib/gcc/arm-linux-gnueabi/4.6/../../../../arm-linux-gnueabi/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cu
浏览 39提问于2015-06-08得票数 1
回答已采纳
1回答
当在Kubuntu15.10上安装CUDA，即运行sudo sh cuda_7.5.18_linux.run时，我如何跳过CUDA的EULA？现在我得向下滚动一分钟。
我也不想使用sudo sh cuda_7.5.18_linux.run -silent，因为我需要看到脚本可能输出的错误消息或警告。
浏览 0提问于2015-11-16得票数 5
回答已采纳
注意:最后一个问题不适用于我的系统如何在Ubuntu18.04上安装CUDA？。
我在Ubuntu18.04上安装了CUDA工具包，但安装似乎没有完成。如何在Ubuntu18.04上正确安装CUDA？
我遵循了先前问题的建议，并安装了nvcc。
当我运行nvcc -V时，我有CUDA编译工具，版本9.1，V9.1.85。
现在我正在搜索bin目录来测试安装。见7.0节：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#post-installation-actions
我找到的仅有的两个cuda文件夹位于
浏览 0提问于2018-12-16得票数 0
回答已采纳
我正在使用org babel安装nvidia cuda。然而，当我使用
#+BEGIN_SRC sh :dir /sudo::
sudo /home/oo/Downloads/cuda_10.0.130_410.48_linux.run
#+END_SRC
评估失败，出现以下错误：
`/home/oo/Downloads/cuda_10.0.130_410.48_linux.run: 437: exec: -title: not found
浏览 7提问于2019-02-19得票数 1
我正在尝试使用POP!_OS让Flux和CuArrays在我的支持GPU的笔记本电脑上工作。我在加载的第二个包中遇到错误。
我最初没有安装CUDA工具，但现在我安装了，每个包都会出现错误。
我的cuda信息是：
(base) ➜ ~ find / -type d -name cuda 2>/dev/null
/usr/lib/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/usr/local/cuda-10.1/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/home
浏览 20提问于2019-07-14得票数 1
回答已采纳
2回答
无法安装加速库(GPU)
、、、
我正在尝试安装这个网站上的cuda加速库：
我下载了linux和可执行文件，并尝试遵循自述文件：
编译Linux加速LIBSVM的说明
安装NVIDIA驱动程序、CUDA工具包和GPU计算SDK代码示例。你可以在以下文件中找到它们：
(2011年1月)
为了完成上述安装，您可能需要安装一些额外的数据包。有关详情，请参阅网页。
将此文件夹复制到“/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C/src”
使用在“/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C”中找到的Makefile
在/NVIDIA_GPU_计算所_SDK/C/bin/linux/版本中查找“svm-t
浏览 2提问于2013-08-30得票数 0
回答已采纳
尝试安装带有GPU支持的dlib。使用tf图像
FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3
安装cudnn
COPY cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz ./
RUN tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz
RUN cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
RUN cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
RUN chmod a+r /usr/local/cuda/include/
浏览 0提问于2018-07-11得票数 2
我在ubuntu18.04，64位上安装了C/C++版本的eclipse
我安装了cuda 11.0.221。nvcc和nvcc-smi显示cuda编译器和设备驱动程序都已安装。
我按照和的建议，使用eclipse ->help->安装新软件将cuda添加到eclipse中。
在安装时，它未能安装"nvidia码头容器启动“，但安装了"cuda developer tools”和"cuda远程启动“。
安装后，我在Eclipse->Window > Preferences或Eclipse->file->新项目中没有看到任何与CUDA相
浏览 12提问于2022-03-27得票数 0
回答已采纳
nuget上的提到了CUDA原生提供程序。
Control.UseNativeCUDA();
为MathNet.Numerics.CUDA.dll引发DllNotFoundException。对于MKL-provider，我需要安装一个额外的NuGet-Package。还没有CUDA.dll的包吗？或者我必须安装什么？
我在linux上使用MathNet和mono。
浏览 2提问于2015-07-23得票数 7
1回答
我创建了一个virtualenv并安装了TensorFlow 2.4.0。CUDA已经安装好了，所以我按照下面的说明尝试安装Cudnn。
$ tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.2.39.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/li
浏览 11提问于2022-10-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我想在google colab上安装pycuda。我试过pip install pycuda，但它给了WARNING: nvcc not in path. May need to set CUDA_INC_DIR for installation to succeed
在看了一些博客后，我也做了!export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH和!export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda，但仍然给出相同的错误。
此外，在终止安装时，它还会显示
In file included from src/cpp/cuda.cpp:1:0:
src/cpp
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
我安装了sabayon linux并尝试安装pycuda，但是当我尝试时，我收到了以下错误
su -c“”
在src/cpp/cuda.cpp:1:0: src/cpp/cuda.hpp:12:18:致命错误: cuda.h:没有终止这样的文件或目录编译。错误:命令“x86_64-pc-linux-gnu-g++”失败，退出状态为1
我必须指出，我可以用库达编译。
同样的事情也发生了，当我尝试
sudo -E sh -c“”
我的.bashrc是：
# Put your fun stuff here.
export PATH=~/bin:$PATH
export PATH=$
浏览 2提问于2012-07-05得票数 0
回答已采纳
我有一个用于机器学习的Python程序。我想使用Shell脚本来运行它，有时我会设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES，以便使用NVIDIA。
我想在没有安装CUDA的M1 MacBook上运行相同的程序。是否有办法根据是否安装了CUDA来设置环境变量？
我通常会检查CUDA是否可用(在Linux中)是nvcc --version。如果返回一个有效的输出，那么就会安装它。我在想这样的事情：
if "nvcc --version":
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
浏览 0提问于2023-04-25得票数 0
1回答
我试图在colab上安装带有gpu的mxnet。
我想当前的colab默认安装了cuda 11.1
!nvcc --version
给出
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
我尝试了三种不同的方法来实现这个目标，但没有一种方法奏效
浏览 10提问于2021-09-19得票数 2
回答已采纳
3回答
我尝试安装完整的CUDA 5.0包，但得到以下错误：
Driver: Not Selected
Toolkit: Not Selected
Samples: Installation Failed. Missing required libraries.
因此，在/tmp/cuda_install_2340.log中，我得到：
Missing required library libglut.so
但我以前安装过它，因为我确实安装了：
facundo@gpgpu:~$ locate libglut
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.a
/usr/lib
浏览 2提问于2012-10-14得票数 16
回答已采纳
我已经安装了tensorflow-gpu 1.14，但是我是通过一个预建的轮子安装的，所以我不知道它最初是基于哪个CUDA/CuDNN版本构建的。如何找到它？
我问这个问题的原因是，在我的例子中，我想首先安装一个特定的Tensorflow轮子，然后安装所需的CUDA/CuDNN版本以支持我的Tensorflow。如果运行时CuDA/CuDN库与Tensorflow构建所依据的原始CuDA/CuDN库不匹配，则可能会出现错误“找不到'cudart64_80.dll'”或“cudnn库不匹配，内建于7.1.5，运行时为7.0.5”。
特别是在我的情况下，我的错误消息是"te
浏览 1提问于2019-10-18得票数 2
我在中运行了一个代码，它对CPU来说很酷。但是当我使用GPU运行-context2vec.py-我收到的是：
警告: nvcc路径!= CUDA_PATH .cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA环境未正确设置，无法导入名称核心
所以我做了这个：
然后我使用了这个sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer。它说：
错误:命令"x86_64-linux-gnu-gcc“”退出状态1失败“。
如果CUDA_PATH设置为else.Or，我只需使用sudo安
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
我正试着在GTX 970上运行CNN网络的“咖啡”。但我知道标题中提到的错误。
有人能帮忙吗？
我贴出了更多关于caffe组的细节，但没有收到任何提示/答案！
更新1
在我的Makefile.config中，我添加了-gencode arch=compute_52,code=compute_52
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
浏览 6提问于2015-10-22得票数 2
回答已采纳
我想用NVIDIA电视作为测试一些数据自动化系统代码的设备。我尝试过编写Android + CUDA代码，但是在链接时，我遇到了与“硬浮动”和“软浮动”arm/android/cuda库有关的问题。
所以，我在NVIDIA电视上安装了Ubuntu。
ubuntu@tegra-ubuntu:~/devel/cuda/hello$ uname -a
Linux tegra-ubuntu 3.10.96 #1 SMP PREEMPT Thu Oct 13 05:30:55 EDT 2016 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
我还将CUDA推到使用JetPack fo
浏览 3提问于2016-11-30得票数 0
回答已采纳
Ubuntu18.04 TLS已经移动到CUDA 9.1，它不再支持Nvidia Fermi架构。
我尝试过使用--override选项(放弃编译器验证)从nvidia安装cuda 8工具包，但安装失败如下：
命令：sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override --toolkitpath /usr/local/cuda-8.0/
输出
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ defaul
浏览 0提问于2018-10-22得票数 3
回答已采纳
Xen安装在Linux上。如何在重新启动时不使用黑色屏幕或命令行来安装CUDA？
换句话说，如何使用CUDA安装Xen的Dom0薄荷桌面？
浏览 0提问于2016-05-25得票数 1
我试图用cupy作为需求之一制作一个pip包，但是我将cupy包含在需求中，pip安装在一个永无止境的循环中。我试图安装在Google Colab上，它已经安装了Cupy，所以它应该只检查Cupy是否已经安装，而不尝试再次安装它。
我在github中做了一个最小的pip包，这里cupy是唯一的要求。
我试着把它安装在Google中
!pip install --verbose https://github.com/Santosh-Gupta/TroubleShootCupyInstall/archive/master.zip --log 'file.log'
输出是很多，因为
浏览 0提问于2019-08-30得票数 2
回答已采纳
我正在遵循这里的步骤。我目前正处于这一步：
$ cd ~
$ mkdir installers
$ cd installers/
$ wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux
$ mv cuda_10.0.130_410.48_linux cuda_10.0.130_410.48_linux.run
$ chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
$ sudo ./cuda_10.0.130_410.
浏览 0提问于2020-01-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我无法在Ubuntu14.04上安装CUDA 8工具包。我知道这个错误：
-
$ sudo ./cuda_8.0.44_linux.run
------------------------------------------------------------
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit:
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
Install NVIDI
浏览 0提问于2016-09-30得票数 0
我刚在我的x64电脑上安装了一台linux ubuntu10.04lts，我只是跟着在我的电脑上安装了NVidia CUDA。但当我使用cd进入~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/nbody并尝试进行无实体模拟时，它只是打印出来：
/usr/bin/ld: cannot find -lGL
collect2: ld returned 1 exit status
make: *** [../../bin/linux/release/nbody] Error 1
这是一个可以解决的问题吗？我是Linux (和Cuda编程)的新手，所以请帮助我理解。
浏览 5提问于2011-05-28得票数 1
回答已采纳
1回答
是否需要安装支持CUDA的显卡(在Linux中)才能使用nvcc编译CUDA程序？或者人们可以在任何地方编译程序，并且只在这样的系统上运行？
浏览 3提问于2012-01-03得票数 10
回答已采纳
我在我的联想IdeaPad-Z500上运行ccminer 1.2有困难，它有一个NVIDIA 740米，这是一个CUDA能力的GPU，根据https://developer.nvidia.com/cuda-gpus的说法。我在http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html之后安装了CUDA工具包(添加了存储库并更新了repos并安装了cuda)。启动ccminer会导致错误
modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia': No such
浏览 0提问于2014-12-26得票数 2
回答已采纳
我在ubuntu 20.04上使用cuda 10.1和cudnn 7.6.5-32，我试图从源tensorflow 2.3构建，但在使用./configure？ Please specify the CUDA SDK version you want to use. [Leave empty to default to CUDA 10]: 10.1.243
Please specify the cuDNN version you want to use. [Leave empty to default to cuDNN 7]: 7.6.5.32
Please spe
浏览 83提问于2020-08-02得票数 1
直到2022年的Apr26th，CUDA已经更新为11.6版本，该版本可以由安装
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
我想cudatoolkit的版本也将是11.6
然而，没有一个版本的pytorch与CUDA11.6相匹配。
在的网站上，最新的CUDA版本是11.3，pytorch版本将是
conda install pytor
浏览 23提问于2022-04-26得票数 2
回答已采纳
我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常：
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
浏览 3提问于2016-02-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
