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EF Linq中的左连接Left Join查询

linq中的join是inner join内连接,就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...from a in A join b in B on a.BId equals a.Id into re from r in re.DefaultIfEmpty() select new {a.Id...这里B表的数据已经放进re这个IEnumerable中了,所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接,返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join...差距在多了into,把可能为空的那个集合(表)放到一个集合,然后再对接进行DefaultIfEmpty(),再从这个结果中去取 重点就是into到集合,再DefaultIfEmpty()

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    .NET深入解析LINQ框架(六:LINQ执行表达式)

    一:LINQ执行表达式 在研究LINQ的过程中,参考了很多技术文章还有技术书籍,毫无疑问的是Linq to Provider的调用入口都是将Lambda表达式解析成Expression表达式对象,...,这个功能对我们进行多条件组合查询时相当方便,不需要在进行IF、ELSE的多个判断,只需要顺其自然的在LINQ中的第一个表达式中进行判断就行了。...由此可以得出一个结论,LINQ语句是会被执行和解析的两个动作,在还没有进入到提供程序时已经可以看出LINQ是可以附带一些执行逻辑在里面的,而不是最终的SQL执行逻辑。...而动态变量表达式则需要在后期进行表达式解析的时候计算的,换句话说Linq to Provider中的Provider提供程序是具有高智商的表达式执行器,不仅仅是对表达式等价解析中间还夹杂着对表达式解析的自定义逻辑代码...通过观察LINQPad工具解析的SQL语句,发现LINQ查询表达式在提供程序内部将被执行、解析两个过程,跟VS的过程是一样的,能执行先执行,然后解析,解析是建立在前期执行过后的基础上的。

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    C++尝鲜:在C++中实现​​​LINQ!

    没错,c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制,本身其实就是在定义一个特殊的DSL,相关的机制已经被使用在c++20的ranges库,以及不知道何时会正式推出的execution库中,...c++里也能有linq? 为什么这种表达虽然其他语言常见, 在c++里存在却显得有点格格不入?...二、特殊的DSL实现 其实本质上来说, 这种实现很巧妙的利用了部分compiler time的特性,最终在c++中实现了一个从“代码->Compiler->Runtime”的一个DSL,后续我们也介绍到...: _Pipeline{static_cast(*this), static_cast(__r)}; 四、总结 本篇中我们简单介绍了c++ linq...,以及ranges中相关机制的使用,也侧重介绍了作为linq Compiler部分的Pipeline的具体实现。

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    SystemVerilog中从event看fork...join执行顺序

    ---- 今天的重点是来探究下fork...join到底是怎么执行的,虽然我们一直说fork...join块是并行执行的,但是再怎么样,亲兄弟也得分个一二三不是,还是有先后顺序的。...我给的解释是:fork...join中同一时刻的代码是顺序执行的,因此事件触发的那个时刻,已经先询问过block1和block2,发现他们两条件还不满足,那就先等着吧,然后事件触发了,但是基于fork....上述代码执行后,仿真结果为2--4--1。如下所示: ? 看着这意思,好像以后的顺序都是4在1前面了,所以wait(event.triggered)有改变fork...join执行先后顺序的能力。...我给的解释是:在fork...join块中,在不同时刻执行的语句,则按照时刻的先后顺序执行;对于在同一时刻执行的语句,如果该线程只是刚刚开始执行,换句话说,它是该线程的第一句执行语句,那么则按代码写法的先后顺序执行...;对于在同一时刻执行的语句,如果它不是该线程的第一句执行语句,则按照各线程间最近一次执行的先后顺序,执行本次代码的先后顺序。

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    Linq基础知识之延迟执行

    Linq中的绝大多数查询运算符都有延迟执行的特性,查询并不是在查询创建的时候执行,而是在遍历的时候执行,也就是在enumerator的MoveNext()方法被调用的时候执行,大说数Linq查询操作实例方法返回的都是...输出结果一目了然,当创建完查询之后添加的元素也包含到了结果集中,说明查询并没有立即执行,而是在使用foreach遍历之后才执行,这种特性就是Linq的延迟执行....当然,对于Linq来说,延迟执行是非常重要的,因为它把查询的创建和查询的执行解耦了,这让我们可以像创建SQL查询那样,分成多个步骤来创建我们的LINQ查询。...此后当我们从装饰者sequence中请求数据时,它就会转而从包装的sequence中请求数据。...当我们遍历lessThanTen时,实际上我们是在通过Where装饰者从Array中查找数据。

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    在 Emacs 中执行 Pyhton

    在编写 org 的时候,发现 Python 的内容并不能很好的执行,而且生成的图片也不能正常显示,所以查询了一下资料,发现如果是 python 的话,需要按下面的形势处理: #+BEGIN_SRC python...,如果是想把 Python 生成的图片显示在 org 文档里的话,就要选择 file ,如果是想显示执行的结果的话,就使用 output 。...:python 是用来指定解释器的,在 Mac 环境下,执行的时候,总是提示找不到 pandas 但是如果直接使用 python test.py 的话是能正常显示结果,可能是因为默认查找的 python2...:session 是特殊情况,有些时候需要调用方法中的 return 使用 session 的话能直接使用,可以不必再单独返回了。...org 文档中,输入 <pyt_ 输入 tab 键就可以自动补全成可用内容了。

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    图解各种join的执行原理

    接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》,本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。...Customers B 查询出来的数据如下: 虚表VT1 2、执行过滤筛选 当JOIN将两个表生成笛卡尔积的虚表VT1之后,随后的ON开始执行筛选功能,ON后面的条件就是指符合条件的返回结果TRUE...(我们在书写时,通常会省略掉OUT) 在执行完ON的筛选后,我们根据写法来添加这些保留表中记录。...在ON筛选完后,我们发现Customers表中CustomerID为1的没有在VT2中,我们需要将这条记录的相关信息添加到VT2中生成虚表VT3,并且将Order表中的所有数据置为NULL,因为他们(指表...至此整个表关联环节就执行完成了。 以上就是JOIN在数据库中执行的相关内容,如有不明白的地方,欢迎在底下留言。

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    sql中left join、right join、inner join区别

    sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...以A表记录为基础,A为左表,B为右表,left join以左表为准 左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID) B表记录不足的地方均为...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接,左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含 Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误

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    Fork Join 并发任务执行框架

    规模为N的问题,如果N阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解  Fork Join 框架:   就是在必要的情况下,将一个大任务...就是在按指定阈值拆分后,的多个线程,如果线程A的任务执行的比较快,获得到的CPU时间片比较多,那么在他执行完毕后,就会从未执行完毕的线程的任务中的尾部,进行任务窃取,任务完成后再把结果放回去,不会造成任务竞争...image.png Fork Join使用的标准范式 image.png 在使用的过程中我们是无法直接new 一个ForkJoinTask类的,他是一个抽象类,但是他提供了两个子类,RecursiveTask...spend time 3 然后我们惊奇的发现,多线程比单线程还要慢,为什么呢,是因为在小数据量的情况下,单线程,执行期间没有花费上下文切换时间,多线程执行期间是需要花费线程之间上下文切换的时间的,每次上下文切换时间之前说过...从执行结果中可以看到,主线程的执行时在ForkJoin执行之前就执行了,但是代码中却是在ForkJoin执行之后执行的,所以说这是异步的,线程是并行执行的,异步执行只能通过调用任务线程的Join方法获取返回值

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    SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别

    前言:   今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL...Inner Join(内连接查询): 概念:与Join相同,两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联,也可以是inner join关联查询 select...Left Join(左连接查询): 概念:以左表中的数据为主,即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询): 概念:与Left Join的用法相反,是以右表中的数据为主,即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表产生的数据进行过滤条件筛选。 结论:on用作于生成临时表时的条件筛选,where用作于对临时表中的记录进行过滤。

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    C#进阶-LINQ表达式之多表查询(Join连接篇)

    LINQ语法第一次接触难免感到陌生,最好的学习方式就是在项目中多去使用,相信会有很多感悟。...Linq中的Join连接查询是通过调换关联表和被关联表的顺序来转换左右连接的方向,通过调整Where和On等条件筛选函数的位置,来改变逻辑,实现更复杂的内连接全连接等功能。...表达式Join连接查询总结LINQ (Language Integrated Query) 提供了强大的Join连接查询功能,这在多表查询中尤为重要。...复杂数据处理:Join操作是复杂查询设计中的关键部分,特别是在处理需要多源数据聚合的场景中。LINQ的Join查询提供了一个非常强大且灵活的工具集,以处理多源数据的复杂关联和整合。...随着数据量的增加和查询需求的复杂化,LINQ Join查询在日常的数据操作和分析中展现出其不可替代的价值。

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    Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

    今天在Mysql官网(参考博客1)看到一段话: At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to...这段话表明,在Mysql的执行引擎对sql的解析阶段,都会将right join转换为left join;而对于inner join,则会进行如下转换: FROM (T1, ...)...这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询中,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,Mysql引擎在一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1中的记录。

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    BloomFilter 简介及在 Hadoop reduce side join 中的应用

    Bloom Filter决不会漏掉任何一个在黑名单中的可疑地址。而至于误判问题,常见的补救办法是在建立一个小的白名单,存储那些可能别误判的邮件地址。...(5)Bloomfilter在HBase中的作用       HBase利用Bloomfilter来提高随机读(Get)的性能,对于顺序读(Scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92...7、reduce side join + BloomFilter 在hadoop中的应用举例: 在某些情况下,SemiJoin抽取出来的小表的key集合在内存中仍然存放不下,这时候可以使用BloomFiler...将小表中的key保存到BloomFilter中,在map阶段过滤大表,可能有一些不在小表中的记录没有过滤掉(但是在小表中的记录一定不会过滤掉),这没关系,只不过增加了少量的网络IO而已。...最后再在reduce阶段做表间join即可。

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    linq to sql中慎用Where(Func predicate),小心被Linq给骗了!

    近日在一个大型Web项目中,采用Linq to Sql替换原来的sqlcommand/sqldatareader方式来获取数据,上线后刚开始一切正常,但是随着访问量的增加,网站明显慢了很多,监测服务器CPU...占用率/内存使用情况等性能指标却发现均在正常范围内,无意中在SqlServer Profier中跟踪数据库执行的sql语句时,发现有大量语句直接将整个表的数据全部提取出来了,而非仅返回分页中的当前页数据...Program.cs文件中输入如下代码:  using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using...,完整代码如下: 1 using System; 2 using System.Linq; 3 using System.Linq.Expressions; 4 5 namespace CNTVS.LINQ...(或许仅仅是我水平有限,理解不了而已),这样的方式,在单表数据量很大时,性能当然极低。 恳请园子里的哪位linq达人,能解释一二?

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    3. exectuions 依赖的管道实现 - 在C++中实现LINQ

    本篇介绍的主要内容是关于c++ linq的, 可能很多读者对c++的linq实现会比较陌生, 但说到C#的linq, 大家可能马上就能对应上了....没错, c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制, 本身其实就是在定义一个特殊的DSL, 相关的机制已经被使用在c++20的ranges库, 以及不知道何时会正式推出的execution...- c++里也能有LINQ? - 为什么这种表达虽然其他语言常见, 在c++里存在却显得有点格格不入?...特殊的DSL实现 其实本质上来说, 这种实现很巧妙的利用了部分compiler time的特性, 最终在c++中实现了一个从 "代码 -> Compiler -> Runtime" 的一个DSL,...总结 本篇中我们简单介绍了c++ linq, 以及ranges中相关机制的使用, 也侧重介绍了作为linq Compiler部分的Pipeline的具体实现.

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    SQL中 inner join、left join、right join、full join 到底怎么选?详解来了

    作为一名CURD工程师,联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧,如果表结构复杂一点,左一连,右一连,内一连再加上外一连,很可能就被绕晕的,最终得到的数据集就不是自己理想中的结果; 能被绕晕呢,无非就两种情况...要么是业务不熟悉,对数据的理解不够深入;要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入; 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表中的所有行,即使右边表中没有行与之匹配,左边的行依然显示,右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 全连接full join 通俗理解,就是取两张表的并集;mysql中不支持该语法,但是可以采用UNION方式完成...ON ur.city_id = ci.id WHERE ur.id IS NULL; 并集去交集 查询两张表中各自独有的数据,把交集部分去掉 # 并集去交集 SELECT * FROM user_info

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