首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Java 读取文本文件

文章目录 File FileReader InputStreamReader BufferedReader(解决方法在这里) 解决中文乱码 FileInputStream 我想用Java 读取文本文件...(txt)中的字符,但是对Java的文件操作不怎么熟悉,于是开始翻官方文档,解决了如何从文件中读取一行或者全部数据的问题。...FileReader FileReader 继承自InputStreamReader ,在类文件中只看到了新增的三个构造方法: public FileReader(String fileName)...读取部分字符到字符数组cbuf public boolean ready() //如果该流的输入缓冲区非空,返回true public void close() 终于看到read()方法了,现在我知道怎么从文本文件中读取字符了...另外,Java I/O 之所以设计得 看起来如此复杂 ,是因为使用了***装饰模式***,目的是在不破坏原有代码的情况下为功能的扩展提供比继承更好的灵活性,亦即 对修改关闭,对扩展开放 发布者:全栈程序员栈长

2.2K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Java 读写大文本文件

    如下的程序,将一个行数为fileLines的文本文件平均分为splitNum个小文本文件,其中换行符’r’是linux上的,windows的java换行符是’\r\n’: package kddcup2012....task2.FileSystem; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.File...; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.InpuitStreamReader...30MB左右的内存空间(这和所设的读取缓冲大小有关),但是速度不是很快,在磁盘没有其他程序占用的情况下,将200MB文件分割为112份需要20秒(机器配置:Centrino2 P7450 CPU,2GB...另外,对于几百兆到2GB大小的文件,使用内存映射文件的话,速度会块一些,但是内存映射由于映射的文件长度不能超过java中int类型的最大值,所以只能处理2GB以下的文件。

    3K100

    在Oracle中,索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响?

    题目部分 在Oracle中,索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响? ♣ 答案部分 一般而言,极少需要重建B树索引,基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...聚簇因子可以反映给定的索引键值所对应的表中的数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响,要改变聚簇因子只能通过重组表的数据。...若是重建索引,则建议对以下的索引进行重建: ① 在分析(ANALYZE)指定索引之后,查询INDEX_STATS的HEIGHT字段的值,如果HEIGHT>=4即索引深度超过3级,那么最好重建(REBUILD...为此,Oracle在Mos中给出了相关分析的脚本:“研究 b-tree 索引结构的脚本 (文档 ID 1577374.1)”。...这个脚本将根据已存在的表和索引的统计信息来核实B-Tree索引结构,并可以估计索引的理论大小和索引布局,而且该脚本会将收集的信息以历史记录的形式保存在INDEX_HIST表中。

    2K10

    常见索引类型及在MySQL中的应用

    索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key中,value值放入数组中, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应的哈希槽,取值通过...有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。 仅看查询效率,有序数组是最好的数据结构,使用二分法查询可以快速查询到目标值,时间复杂度是O(log(N))。...二叉树是搜索效率最高的,但是实际上没有多少数据库存储使用,因为索引不止存在于内存中,还要写在磁盘上。数据量较大时,二叉树的树过高,查询时需要访问过多节点,即需要硬盘多次寻址,这是一个耗时操作。...树高是4的时候,就可以存1200的3次方个值(17亿),树根的数据总是存在内存中的,一个10亿行的表上一个整数字段的索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。

    1.4K30

    如何使用`grep`命令在文本文件中查找特定的字符串?

    如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串? 摘要 在这篇技术博客中,我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中,我们经常需要在文件中查找特定的字符串,以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式,可以满足各种需求。...grep是一个强大的文本搜索工具,用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。它的名称来源于Unix中的一个命令“Global Regular Expression Print”,意为全局正则表达式打印。...在实际工作中,灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...example.txt 逆向搜索 grep -v "pattern" file_name grep -v "pattern" file_name 总结 通过本文的学习,您现在应该已经了解了如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串

    6.4K00

    在Java中调用Python

    恰好我在项目中就遇到了这个问题,需要在Java程序中调用Python程序。...关于在Java中调用Python程序的实现,根据不同的用途可以使用多种不同的方法,在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...我在听到这个概念的时候一脸懵逼,不是说好的在Java中调用Python程序吗?这个Jython是什么鬼?难道是一个在Java中调用Python程序的组件或工具?...使用Jython能做什么 既然Jython是Python语言在Java平台的实现,是Java语言实现的,那么是否可以在Jython程序中调用Java,在Java中也能调用Jython呢?...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序,有几种用法: (1)在Java中执行Python语句,相当于在Java中嵌入了Python程序,这种用法不常见

    6.5K30

    稀疏索引与其在Kafka和ClickHouse中的应用

    Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中,索引(index)是一种附加于原始数据之上的数据结构,能够通过减少磁盘访问来提升查询速度,与现实中的书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时,为每条数据都建立索引也会耗费大量空间,所以稀疏索引在特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见,index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射,而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中,MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中,用了下面一幅图来说明。 ?...另外,每个part的数据都存储在单独的目录中,目录名形如20200708_92_121_7,即包含了分区键、起始mark number和结束mark number,方便定位。 ?

    3.4K30

    ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

    package com.hansonwang99.springboot_es_demo.service.impl; import java.io.IOException; import java.util.List...e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 在ES...5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...--- 后记 作者更多的原创文章在云加社区 初探Kotlin+SpringBoot联合编程 Spring Boot日志框架实践 SpringBoot优雅编码之:Lombok加持 --- [CodeSheep

    3.2K110

    在MySQL中建立自己的哈希索引(书摘备查)

    在MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,在MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过在where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

    2.7K30
    领券