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seaborn可视化数据框中的多个列元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...读取属性列并修改的代码如下:            IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列 IRow row =

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    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...图1 解决方案1: 在单元格F2中输入数组公式: =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...B10,0)) 转换为: =INDEX(C2:C10,MATCH(4,B2:B10,0)) 转换为: =INDEX(C2:C10,MATCH(4,{4;2;5;3;1;3;4;1;2},0)) 很显示,数组中的第一个满足条件的值并不是我们想要查找的值所在的位置...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

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    Excel公式技巧21: 统计至少在一列中满足条件的行数

    在这篇文章中,探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...(N(B2:B14>=1000),N(C2:C14>=1000)) 现在,如果我们希望计算2004年和2005年的数据中至少有一个满足此标准的国家数量呢?...由于数据较少,我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准的”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示,我们可以在工作表中标出满足条件的数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...然而,公式显得太笨拙了,如果考虑的列数不是9而是30,那会怎样! 幸运的是,由于示例中列区域是连续的,因此可以在单个表达式中查询整个区域(B2:J14),随后适当地操纵这个结果数组。

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...)的列将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

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    Excel公式技巧14: 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

    我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下,返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...在《Excel公式练习32:将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中,我们讲述了一种方法,给定由多个列组成的单元格区域,从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证,在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件,因此,我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么,可以更进一步吗?...本文提供了一种方法,在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下,可以创建另一个“主”工作表,该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且,这里不使用VBA,仅使用公式。...图3 想要创建一个主工作表Master,其数据来源于上面三个工作表中列D中的值为“Y”的数据: ?

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    问与答81: 如何求一组数据中满足多个条件的最大值?

    Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...在单元格F13中输入数组公式: =MAX(IF((参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0)) 记得按Ctrl+Shift+Enter组合键完成输入。...我们看看公式中的: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组,取其最大值就是想要的结果: 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

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    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来

    VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件,每个文件中有很多条记录,我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下: 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件,再来一次,再来一次 晕,如果文件不多,数据不多那还好,如果文件多,每个文件的记录也很多,那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...要打开文件对话框,选中要打开的文件,存入数组,再GetObject(路径)每一个文件打开,用Find指定字符,找到第一个时用firstAddress记录起来,再FindNext查找下一个,当循环到最初的位置时停止...,把找到的数据整行复制出来就可也。...找到你要打开的文件 B.弹出输入字符的对话框,输入你要查找的字符 C.完成,打开文件数:3个,查找到了记录:36

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    Excel应用实践08:从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

    如下图1所示的工作表,在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在,要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中,其中,列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中,开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...5列符合条件的数据存储到相应的数组中 For i = 2 To UBound(x, 1) Select Case Left(x(i, 5), 2) Case..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后,工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难,很实用!在代码中,我已经给出了一些注释,有助于对代码的理解。...个人觉得,这段代码的优点在于: 将数据存储在数组中,并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格,提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改,可以方便地实现类似的需求。

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...通常我们通过Python来处理数据,用的比较多的两个库就是numpy和pandas,在本篇文章中,将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一列数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

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    论文研读-SIMD系列-基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用

    基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用 单指令多数据(SIMD)范式称为列存数据库系统中优化查询处理的核心原则。...1、引言 单指令多数据(SIMD)是一种并行概念,其特征在于统一操作同时应用于单个指令中的多个数据元素。现代的CPU都支持这样的SIMD指令以及AVX扩展,其中英特尔CPUs是其中代表。...因此,我们基于分区的SIMD处理概念旨在显式地缓存当前和未来处理多个页面所需的数据,与线性访问相比,可以提高该处理模型的性能。 对满足列B上的谓词条件的记录,在列A上进行聚合sum操作。...处理完所有数据时,sum值汇总到SIMD寄存器中并返回。对于每个向量,AggSum算子将列A的相关数据传输到一个SIMD寄存器中,并从上一个操作符中加载位置等下的bitmask。...由于我们实现了AggSum分支,所以总体查询吞吐量取决于过滤的选择性。该分支检查过滤的bitmask结果,因为AggSum操作仅针对满足条件的值。如果bitmask都是0,则给跳过该组值。

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    jpa : criteria 作排除过滤、条件中除去查出的部分数据、JPA 一个参数可查询多个字段

    PS : mybatis 中也有对于 criteria 的使用,见另一文章:mybatis :Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景: (1) ....按业务条件查到所有数据后,要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ,本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ,就一直想找这个方法,但没有点出这个方法来,...直到在源码中看到一个 not 方法 。...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种,并作相应条件过滤。...list.add(p); } // 去掉当前领导自己填报的但不由自己审批的数据

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    【传感器融合】开源 | EagerMOT在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中,性能SOTA!

    论文名称:EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者:Aleksandr Kim 内容提要 多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过在已知的...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)在3D空间中探测和跟踪目标,但由于信号的稀疏性,只能在有限的传感范围内进行。另一方面,相机仅在图像域提供密集和丰富的视觉信号,帮助定位甚至遥远的物体。...在本文中,我们提出了EagerMOT,这是一个简单的跟踪公式,从两种传感器模式集成了所有可用的目标观测,以获得一个充分的场景动力学解释。...使用图像,我们可以识别遥远的目标,而使用深度估计一旦目标在深度感知范围内,允许精确的轨迹定位。通过EagerMOT,我们在KITTI和NuScenes数据集上的多个MOT任务中获得了最先进的结果。

    1.8K40

    【SQL】进阶知识 -- 删除表的几种方法(包含表内单个字段的删除方法)

    它会把表和表中的数据完全删除,记住这个过程是不可逆的,所以在删除之前请再三确认。...1.3 DELETE语句 — “慢慢来,逐行删除” 如果你想删除表中的数据,但不想删除表本身,DELETE 语句是常见的选择。它可以逐行删除数据,并且支持通过 WHERE 子句删除符合特定条件的数据。...2.2 删除多个列 如果你想一次删除多个列,可以在 DROP COLUMN 后指定多个列名,并用逗号分隔。...第三部分:注意事项 备份数据: 在删除表或列之前,务必确保备份数据。如果你不小心删除了重要的表或数据,恢复起来可能非常麻烦。...删除单个字段时,记得检查表是否会影响到其他依赖此列的约束。 总结 到这里,我们已经介绍了SQL中几种常见的删除方法。从删除整个表,到清空表中的数据,再到删除表中的单个字段,我们都有详细的解释和示例。

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    【DB笔试面试677】在Oracle中,对于一个NUMBER(1)的列,若WHERE条件是大于3和大于等于4,这二者是否等价?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,对于一个NUMBER(1)的列,如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4,那么这二者是否等价? ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言,二者没有任何区别。...但是,结果集一样并不代表二者等价,主要表现为以下几点: ① 在CHECK约束下,如果表属于非SYS用户,那么大于3会执行全表扫描;而大于等于4在经过CHECK约束的检查后,通过FILTER结束查询,能够更高效地返回结果...对于后者,由于查询的条件违反了CHECK约束,因此Oracle在执行计划前面增加了一个FILTER,使得整个查询不需要在执行,因此这个查询不管表中数据有多少,都会在瞬间结束。...原则上到底是选择大于3还是大于等于4,应该根据具体的业务来决定,而不要尝试利用Oracle的数据精度来设置查询条件。...如果以后一旦字段的结构发生了修改,比如这个例子中字段的允许出现小数,那么这两个SQL的WHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户,则这二者的执行计划是相同的。

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