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对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。在相同的计算条件下，空洞卷积提供了更大的感受野。空洞卷积经常用在实时图像分割中。...反卷积（Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文...转置卷积和反卷积的区别那什么是反卷积？从字面上理解就是卷积的逆过程。值得注意的反卷积虽然存在，但是在深度学习中并不常用。而转置卷积虽然又名反卷积，却不是真正意义上的反卷积。...转置卷积的动态图 ? △卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积需要注意的是，转置前后padding，stride仍然是卷积过程指定的数值，不会改变。...但即使不知道这个矩阵，转置卷积的具体工作也应该能够明白的。

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perfetto分析Native和java内存

/heap_profile -n com.google.android.youtube -c 5000 ，脚本会每隔5秒dump一次数据，直到用户按Control+C快捷键，停止dump。...其主要数据存储在下述三张表中 ○ stack_profile_frame：存储调用堆栈中具体某个函数的信息 ○ stack_profile_callsite：存储调用堆栈的引用关系 ○ heap_profile_allocation...：存储一个调用堆栈的内存分配或释放大小可以在perfetto网站中写sql语句查询，也可将trace文件转为数据库表，自己写脚本分析。.../java_heap_profile -n com.google.android.youtube -c 5000 ，脚本会每隔5秒dump一次数据，直到用户按Control+C快捷键，停止dump。...其主要数据存储在下述三张表中 ● heap_graph_class：存储对象名称，class等相关信息 ● heap_graph_object：存储数据采样时间、对象大小、与根节点关系等信息，关联了对象引用关系表

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一维表、二维表那些事

但凡从系统里导出来的表，不管是XLS还是CSV，都是一维表样式换句话说，一维表是符合数据库设计规范的——数据库设计规范是一套参考体系，在技术世界里不分国界地沿用了超过三十年你只要知道，需要行和列来定位数值的...回到数据清洗这个环节上来实际工作中，我们拿到的数据大多是手工制作的二维表——注意，是手工制作，而不是透视过来的二维表，两者最大的区别就在于，手工二维表，存在大量“脏”数据，最典型的就是前文提过的“制表坑...二维转一维过程中，合并单元格是恶魔但光你自己明白合并单元格的利弊并没什么L用，要知道，做数据分析时，数据的来源千差万别，如果都是系统导出的倒还好，清洗起来没什么工作量，就怕是那种各部门提交过来的手工电子表...2、第一次“向下填充” 选择前三列，“向下填充” ? ? 3、第一次转置通过“转置”功能，把月份人次场次，行转列 ? ?...6、第二次转置行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题，逆透视将第一行提升为标题。选取前四列，点击“逆透视其他列” ? ? 8、拆分列将之前的合并列拆分，还原成两列 ? ? ?

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对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。在相同的计算条件下，空洞卷积提供了更大的感受野。空洞卷积经常用在实时图像分割中。...反卷积（Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文...转置卷积和反卷积的区别那什么是反卷积？从字面上理解就是卷积的逆过程。值得注意的反卷积虽然存在，但是在深度学习中并不常用。而转置卷积虽然又名反卷积，却不是真正意义上的反卷积。...转置卷积的动态图 △卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积需要注意的是，转置前后padding，stride仍然是卷积过程指定的数值，不会改变。...但即使不知道这个矩阵，转置卷积的具体工作也应该能够明白的。

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VBA: 将数组输出到工作表

文章背景：工作中，有时需要获取数据源的信息，临时存储在数组中，然后再将数组中的数据传递到目标工作表中。...输出到工作表的一行 2.2 输出到工作表的一列 2.3 Transpose函数的限制 3 二维数组输出到工作表的对应列 1 函数介绍 1.1 Resize函数 Resizes the specified...2.1 输出到工作表的一行 Option Explicit Option Base 1 Sub oneArrayToRow() '一维数组输出到工作表的一行 Dim...转置失败的例子： Sub FalseCase() '数据超过65536条时，Transpose函数会转置失败。...1) tar_sheet.Cells(1, 2).Resize(10, 1) = Application.Index(arr, , 2) End Sub 参考资料： [1] 数组转置

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【数学建模】matlab的基本用法讲解

在脚本文件中编写程序后运行脚本文件，就是存放代码的文件，尾缀.m 当你在脚本文件中写完代码后，如果你要运行就要先保存一次文件。...演示： plot函数绘图，以索引为横坐标，索引就是该数组在矩阵里的第几个类似于数组下标 plot(b) grid on %在图片中添加网格线多维矩阵的创建，以空格或逗号分割同一行元素，分号分割各行...常见运算：转置、取逆、求特征值会特征向量 a = [3 2 1;2 4 1;3 9 2] b = a' %求转置 [d,v] = eig(a) %求特征值和特征向量 e = inv(a) %求逆矩阵...利用MATLAB作二维图 4.1 线图 plot函数用来创建x和y的简单线图 x = 0:0.05:30; %从0到30，每隔0.05取一次值 y = sin(x); plot(x,y) %如果觉得线太细了...一般选择表，如果选择“数值矩阵”那么所有字符串都变成NaN，反之也是。注意，导入后数据在工作区，关闭MATLAB后数据会消失，如果想保存数据的话，记得保存工作区数据。 7.

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深度学习500问——Chapter05：卷积神经网络（CNN）（3）

5.14 理解转置卷积与棋盘效应 5.14.1 标准卷积在理解转置卷积之前，需要先理解标准卷积的运算方式。首先给出一个输入输出结果。那是怎样计算的呢？...5.14.2 转置卷积图像的deconvolution过程如下：输入：，卷积核：，滑动步长：3，输出。...步长为3是指每隔3个像素进行相加，重叠部分进行相加，即输出的第1行第4列是由红色特征图的第一行第四列与绿色特征图的第一行第一列相加得到，其他如此类推。...批次大小（Batch Size）批次大小指定一次性流入模型的数据样本个数，根据任务和计算性能限制判断实际取值，在一些图像任务中往往由于计算性能和存储容量限制只能选取较小的值。...，当数据分布较为极端的情况下容易导致模型欠拟合或过拟合，表5.9记录了提高卷积网络泛化能力的方法。

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Excel数据处理｜你不知道的那些高端操作

2 行列转置 ? 在表格中录入数据之后，发现数据排布不理想，想要对数据进行重新排列进行转置，但是由于数据量比较大，重新录入数据工作量比较大，这个时候我们可以采用Excel提供的转置功能进行操作。 ?...1.选择需要转置的数据，进行复制（快捷键为ctrl+c）。 2.右键点击想要粘贴的区域，选择“选择性粘贴”中的“转置”。即可对数据进行转置。 ? 3 报错提醒 ?...在Excel中,如果你想批量复制某个单元格的格式，格式刷可以帮助我们快速的复制内容的格式，而不用我们重新再一个一个去设置。点击一下格式刷，可以复制一次格式。点击两下格式刷，则可以无限次的使用。...在实际的工作中，我们常常需要在一个工作簿的多个表中，同时输入多个相同的表头，如果我们一个表一个表的输入，当表特别多时，这将是一个强大的工作量，如何一次性在多个表中输入相同的表头呢？...当有多个工作簿需要同时输入相同内容时，我们没有必要在每张表格中反复输入相同内容。 1.Ctrl按住，然后选择多张工作表后； 2.在第一个表中输入表头中一张输入后，按下Enter。 ?

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罪魁祸首：表结构不规范

合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....如上图所示，就是在Excel中常见的是二维表。虽然更符合我们日常的阅读习惯，信息更浓缩，适合展示分析结果，但作为源数据进行数据分析时，就需要一维表。...在弹出的“合并列”弹出框中，可选择用分隔符隔开两个合并字段，也可以不选。 ? 得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?...点击开始——关闭并上载，就完成了一维表的转换。 ? 转换好的一维表，就自动上传至原数据表中，生成一个新的工作表，手动对第一行表头字段进行调整，就可以啦！ ?

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基于Excel2013的PowerQuery入门

导入一店数据2.png 点击加载，一店.xlsx这个文件的数据会被导入到工作薄查询中。 ? 工作簿查询.png 用相同的方法加载下载文件中的二店.xlsx文件，结果图示如下。 ?...成功填充.png 选择导航栏中的开始中的关闭并加载至，出现下图所示，填入现有工作表的你想填入的位置。 ? 加载设置.png ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...将标题作为第一行.png ? 转置按钮位置.png ? 转置后结果.png ? 将第一行作为标题.png ? 取消自动更改类型.png ? 关闭并上载至原有表格.png ? 上载设置.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?

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1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...一维表通过透视可以生成二维表；二维表通过逆透视可以还原成一维表。PowerBI中获取数据后生成的表，一般使用一维表，方便建立表与表之间的关系、书写度量值、生成透视表或图表。...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

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一文了解各种卷积结构原理及优劣

你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。在相同的计算条件下，空洞卷积提供了更大的感受野。空洞卷积经常用在实时图像分割中。...△ 卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积转置卷积和反卷积的唯一共同点在于两者输出都为5×5大小的图像，不过转置卷积执行的仍是常规的卷积操作。...你可以理解成，至少在数值方面上，转置卷积不能实现卷积操作的逆过程。转置卷积只是为了重建先前的空间分辨率，执行了卷积操作。这不是卷积的数学逆过程，但是用于编码器-解码器结构中，效果仍然很好。...这样，转置卷积可以同时实现图像的粗粒化和卷积操作，而不是通过两个单独过程来完成。可分离卷积在可分离卷积（separable convolution）中，可将卷积核操作拆分成多个步骤。...△ X、Y方向上的Sobel滤波器 Sobel算子通常被用于图像处理中，这里以它为例。你可以分别乘以矢量[1,0,-1]和[1,2,1]的转置矢量后得到相同的滤波器。

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各种卷积结构原理及优劣总结

你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。在相同的计算条件下，空洞卷积提供了更大的感受野。空洞卷积经常用在实时图像分割中。...△ 卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积转置卷积和反卷积的唯一共同点在于两者输出都为5×5大小的图像，不过转置卷积执行的仍是常规的卷积操作。...你可以理解成，至少在数值方面上，转置卷积不能实现卷积操作的逆过程。转置卷积只是为了重建先前的空间分辨率，执行了卷积操作。这不是卷积的数学逆过程，但是用于编码器-解码器结构中，效果仍然很好。...这样，转置卷积可以同时实现图像的粗粒化和卷积操作，而不是通过两个单独过程来完成。可分离卷积在可分离卷积（separable convolution）中，可将卷积核操作拆分成多个步骤。...△ X、Y方向上的Sobel滤波器 Sobel算子通常被用于图像处理中，这里以它为例。你可以分别乘以矢量[1,0,-1]和[1,2,1]的转置矢量后得到相同的滤波器。

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。张量A中坐标(i,j,k)元素记Ai,j,k。转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。...A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。...标量转置等于本身，a=a⫟。矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。C=A+B，Ci,j=Ai,j+Bi,j。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量，标量转置是自身，x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。...矩阵A第一行和b中对应元素构成一个约束。单位矩阵、逆矩阵。矩阵逆(matrix inversion)。

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

序号值：在之前的学习过程中称为“索引值”，字符在串中的位置。子串在主串中的位置：子串在主串中首次出现时的第一个字符在主串中的位置。...先存放第一行，在存放第二行，依次类推存放所有行。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。

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卷积与反卷积关系超详细说明及推导（反卷积又称转置卷积、分数步长卷积）

虽然在一些文章中将反卷积与转置卷积认为是等价的，但是 [1] 中的作者表示他们反对使用反卷积来表示转置卷积，他们的依据是在数学中反卷积被定义为卷积的逆，这实际上与转置卷积是不相同的。...对于 s=2 的卷积，相当于在步长为1的卷积的输出结果上（绿色的部分）每隔一个点采样一次，我们可以想想绿色的那部分，被若干个红色的框不重复的覆盖，然后每次采样都是在左上角的位置进行采样。...因为直接卷积的输入是转置卷积的输出，转置卷积的输出是直接卷积的输入，所以第二行绿色矩阵中的 1 实际是与第一行蓝色矩阵中的 1 相对应的，而第一行蓝色矩阵中的 1 有只影响第一行绿色矩阵中的 1，所以在计算转置卷积的过程中...在 2.4 的例子中，我们所处理的都是直接卷积步长为1 的例子，所以可以认为直接卷积与转置卷积的步长相等。...可以看到在最右侧和最下面补了一圈 0，就是上面计算转置卷积输出中的 a。

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pandas

sheet(需要注意一下，如果是在for循环中，就要考虑writer代码的位置了) # 将日流量写入‘逐日流量’，将位置写入‘格网中的经纬度’ writer = pd.ExcelWriter...columns as index base df.drop(df.columns[[0, 4, 2]], axis=1, inplace=True) # 删除0 2 4三列 df del() 一次只能删除一列..._append(temp, ignore_index=True) pandas数据转置与矩阵相同，在 Pandas 中，我们可以使用 .transpose() 方法或 .T 属性来转置我们的DataFrame...数据表。...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置注意转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。

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复杂表源的清洗方法

上篇推文《从【中国式复杂报表】谈设计逻辑》中我们提到，中国式复杂报表作为高度复杂化的产物，不适合进一步用作数据源。但实际工作中，难免遇到以类似复杂表格作为数据源的情况。...将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。在Excel、Power Query、SQL和Python里，都有同样叫法的功能。...因此掌握好二维转一维（逆透视，Unpivot）就是基础和关键。先来看看逆透视的原理图解。逆透视的基本思路是：首先锚定纵向的维度，然后把横向的维度，分别转置过去。...在Power Query 中，关键是选中锚定的维度（列），本例为公司列。然后选择【转换】——【逆透视列】——【逆透视其他列】即可。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！

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如何对不同行，同列名进行多维转一维？

参数必须要填写，但是可以是空列表{}，只有在不需要值来计算时可以使用。同时如果是列表格式，则第4参数默认为全局分组。第三个必填参数：怎么进行分组操作，是一个列表格式。...第四个可选参数：1=全局分组;0=局部分组(分组到下一条不等值为止) 第五个可选参数：目前所知是有2个参数组成的函数（x,y）其中X为每次分组后的第一行;Y为X当前行及下面的每一行。...解释：判断从1开始直到下一个为1之前的作为一个表来进行分组。 (三) 对分组后的表进行转置可以通过添加列，也可以在之前分组的时候进行处理。..."自定义", //不能是列表格式，列表格式局部分组就无意义 {"计数", each Table.Transpose(_)}, //转置表并显示增加的列名...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

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【数据结构】串与数组

4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 4.6.4 三元组表存储：快速矩阵转置 4.6.5 十字链表存储 5....： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。

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