在google colab上使用Django - 腾讯云开发者社区

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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

Colab 上的数据持久化为了让 Colab 可以持久化地保存文件，人们通常会选择使用 Google Drive。...如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...适用于 Colab 的组合元数据引擎为了在 Colab 上尽量发挥 JuiceFS 的潜能，笔者选择了一个位于美国硅谷的云服务器，将它用于部署 Redis 作为 JuiceFS 的元数据引擎，配置如下...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。...总结本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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google colab使用

之前在搞了一通cuda、cudnn之后，还是觉得慢，而且cuda对MacOS太不友好了。在师兄推荐下尝试了一下google的colab。 ? 进入了之后可以在设置里选择GPU或者TPU： ?...但是我感觉colab有一个挺不方便的一点就是，本地文件需要上传，上传有两种方式。...第一个是在代码中输入： from google.colab import files uploaded = files.upload() 这样可以直接选择文件上传。...第二种方法是直接先将文件传到google drive。个人感觉这种方法更快。其他的方面使用起来与jupyter notebook没差。...如果对速度和连接时间由更多的要求的话，可以购买colab pro版本，一个月9.9刀，价位也还挺合理的。速度是真的很香。

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Google Colab上安装TensorRT

别看TensorRT包含了Tensor关键词，实际上它适用于TensorFlow、caffe、PyTorch等所有主流深度学习框架。在硬件上的需求就是Nvidia的显卡，准确说是支持CUDA的显卡。...在前面一篇文章《谷歌GPU云计算平台，免费又好用》中提到过Google Colab的硬件为NVIDIA Tesla T4，支持TensorRT。...下面就说说如何在Google Colab上安装TensorRT。...挂载谷歌云端硬盘： from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 切换当前目录为Google云端硬盘的项目文件夹： import...Colab上安装完毕。

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在Google Colab上学习Tensorflow

挂载Google云端硬盘 from google.colab import drive import os drive.mount('/content/drive') data_dir = 'drive

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在Colab上测试Mamba

我们在前面的文章介绍了研究人员推出了一种挑战Transformer的新架构Mamba 他们的研究表明，Mamba是一种状态空间模型(SSM)，在不同的模式(如语言、音频和时间序列)中表现出卓越的性能。...为了说明这一点，研究人员使用Mamba-3B模型进行了语言建模实验。...该模型超越了基于相同大小的Transformer的其他模型，并且在预训练和下游评估期间，它的表现与大小为其两倍的Transformer模型一样好。...有很多人希望自己测试Mamba的效果，所以本文整理了一个能够在Colab上完整运行Mamba代码，代码中还使用了Mamba官方的3B模型来进行实际运行测试。首先我们安装依赖，这是官网介绍的： !...Notebook，有兴趣的可以直接使用： https://colab.research.google.com/drive/1JyZpvncfSvtFZNOr3TU17Ff0BW5Nd_my?

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Google Colab上的YOLOv3 PyTorch

在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码开始吧 Wahid Khene在Unsplash...对象Darknet是在PyTorch上初始化YOLOv3架构的，并且需要使用预先训练的权重来加载权重（目前不希望训练模型）预测视频中的目标检测接下来，将读取视频文件，并使用对象边界框重写视频。...上显示视频将视频predict_one_video保存为Mp4后，h264会将其压缩为Mp4格式，然后将其压缩，以便可以直接在Google Colab / Jupyter上播放视频。...尝试自己的视频转至谷歌Colab文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master...在Google Colab上显示视频 https://stackoverflow.com/questions/57377185/how-play-mp4-video-in-google-colab 视频压缩

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google colab上如何下载bert相关模型

bert-base-cased': "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-cased.tar.gz", 下载直接使用命令下载即可...zip chinese_L-12_H-768_A-12.zip 这样我们就不用下载在本地之后上传到colab中，而且直接在colab上下载的速度极快。

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Google Colab使用与学习记录

开始学习使用Colab，不定期记录一些技巧点。...链接：https://colab.research.google.com/ 常见问答：https://research.google.com/colaboratory/faq.html?

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在 Google Colab 上试验 NVIDIA TAO 工具包和预训练模型

在本视频中，NVIDIA将向您展示如何直接在 Google Colab 上快速启动NVIDIA TAO 工具包笔记本来训练 AI 模型，而无需设置任何基础设施。...目标检测: https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow/yolo_v4/...yolo_v4.ipynb 图像分类： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow.../classification/classification.ipynb 行为识别： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao

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基于 Google Colab 的 Milvus 使用教程

本文将介绍如何使用 Google Colab 运行 Milvus 并且通过 Python SDK 执行一些基本操作。让我们一起熟悉 Milvus 吧。...使用 Google Colab 运行 Milvus Milvus 官方文档中推荐使用 Docker 启动服务。...但 Google Colab 云环境中目前不支持安装 Docker，且考虑到有人不会使用 Docker，因此本文将介绍源码编译的启动服务方式。环境准备我们将根据 Milvus 源码编译来启动服务。...在 Google Colab 中加载 notebook 安装与启动下载并编译源码注意：如需编译 GPU 版本，请修改 Notebook 环境为 GPU（Edit -> Notebook settings...如下图：基本操作我们在 Google Colab 成功启动了 Milvus 服务。Milvus 提供 Python/Java/Go/Restful/C++ 多种 API 接口。

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一文教你在Colab上使用TPU训练模型

❝云TPU资源加速了线性代数计算的性能 ❞ Google Colab免费为TPUs提供实验支持！在本文中，我们将讨论如何在Colab上使用TPU训练模型。...具体来说，我们将通过在TPU上训练huggingface transformers库里的BERT来进行文本分类。.../www.tensorflow.org/guide/distributed 训练模型在本节中，我们将实际了解如何在TPU上训练BERT。...我们将通过两种方式实现：使用model.fit() 使用自定义训练循环。使用model.fit() 由于我们使用的是分布策略，因此必须在每个设备上创建模型以共享参数。...： from google.colab import auth auth.authenticate_user() !

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StaleElementReferenceException 不再是问题：Google Colab 上的 Selenium 技巧

今天，我们将在 Google Colab 环境中，结合代理 IP 技术，深入探讨如何有效解决这一问题，并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例，进行实际操作。...捕获异常并重试：在捕获到StaleElementReferenceException异常时，重新定位元素并重试操作。代理 IP 技术：使用爬虫代理来分散请求压力，避免频繁刷新页面。...以下是详细的实现代码，演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术，并抓取澎湃新闻的热点新闻：from selenium import webdriverfrom...在函数内部，我们使用显式等待确保热点新闻元素加载完毕，并在捕获到 StaleElementReferenceException 异常时，等待一秒后重新尝试抓取数据。...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术，我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。

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悄无声息，Google已禁止Colab上的Deepfake项目

有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。...正如DFL软件开发者“chervonij”在Discord社区平台上所指出的那样，那些现在仍尝试在 Colab平台上训练deepfake的用户会收到这样一条错误报告： “您可能正在执行不被允许的代码，这可能会限制你未来使用...资源的滥用目前尚不清楚Google执行这项禁令是出于道德考虑还是由于项目所使用的免费计算资源被滥用。...尽管有些项目属于合理使用的范畴，但Google发现被滥用的情况要远远多于合理使用的情况。

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在点云上进行深度学习：在Google Colab中实现PointNet

图片来自：arxiv 2.实施在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...master/nbs/PointNetClass.ipynb 2.1.数据集在原始论文中，作者在ModelNet40形状分类基准上评估了PointNet。...pip install path.py;from path import Path 可以将数据集直接下载到Google Colab运行时： !...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建如您所见，这是一张床但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...只能使用经典的PyTorch训练循环。同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。

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算法集锦（7）| 实用代码 | Google Colab使用及配置技巧

Google Colaboratory是Jupyter的一个专用服务器，允许用户免费使用12个小时（重启后可以继续使用）。...用户可以利用Google Colab测试Python代码，对于进行机器学习和数据科学研究的小伙伴是个非常实用的工具。今天，我们介绍一些使用使用和配置Google Colab的方法及小技巧。...apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse # Authorize instance to use Google Drive from google.colab...google-drive-ocamlfuse drive 从实例上传和下载文件 from google.colab import files def upload(path): uploaded.../ngrok' | awk '{print $2}') Google Colab与Kaggle的数据交互为了实现Colab与Kaggle的数据上传和下载，你需要安装Kaggle-API库，地址如下：

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独家 | 教你使用Keras on Google Colab（免费GPU）微调深度神经网络

本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。简介在CPU上训练深度神经网络很困难。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到：如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...将您的自定义数据集上传到Colab 您已将笔记本设置为在GPU上运行。现在，让我们将您的数据集上传到Colab。在本教程中，我们处理前景分割，其中前景对象是从背景中提取的，如下图所示： ?...图像来自changedetection.net 将数据集上传到Colab有几种选择，但是，我们在本教程中考虑两个选项；首先，我们上传到GitHub并从中克隆到Colab，其次，我们上传到Google云端硬盘并直接在我们的笔记本中使用它...blob/master/myNotebook.ipynb 总结在本教程中，您学习了如何使用Google Colab GPU并快速训练网络。

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在Docker上运行Django和Vue

在Docker上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker Django Dockerfile 生成django项目依赖包....Generate Django project dependencies. pip freeze > requirements.txt 编写django启动脚本 run.sh Write a Django...for django FROM python:alpine3.8 ADD ....-t 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 . docker push 123.bthlt.com/bthlt_front:$1 bash build_run.sh v0.0.1 在Docker...上运行Django和Vue Run Django and Vue on Docker docker run --name bthlt-backend -d -p 8000:8000 123.bthlt.com

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在Django中使用DISTINCT

有时候想用distinct去掉queryset中的重复项，看django文章中是这么说的 >>> Author.objects.distinct() [...] >>> Entry.objects.order_by...Note django文档中特别介绍了，distinct的列一定要先order_by并且在第一项。...items = [] for item in query_set: if item not in items: items.append(item) 如果想用distinct的话，在distinct

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在Google I O 2018上观看Flutter

距离Google I / O 2018仅仅一周之遥，Flutter将在活动中展示风格，包括会话，代码，办公时间，交互式沙箱空间等等。...要查看各种与Flutter相关的会话，请访问https://google.com/io/，在这里您可以在线观看以下每个会话，包括直播和点播：今年的IO大会Google花了很多的时间来介绍Flutter...5月9日下午2:30 PDT - 移动设备的发展使Flutter和Firebase有趣 5月10日上午10:30 PDT - 使用Flutter构建反应式移动应用程序 5月10日下午3:30 PDT...- 将Firebase添加到您的跨平台React Native或Flutter应用此外，请务必查看Flutter Sandbox的虚拟漫游，这些虚拟漫游将在5月9日前在g.co/io/guides...上提供。

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在django-admin中使用django-ckeditor

在最新学习python中，使用django搭建博客系统，管理后台直接使用django自带的admin模块，所以遇到富文本编辑的问题，经过查阅资料，发现了django-ckeditor这个小插件，下面小威就分享一点点来自小白的经验吧...需要依赖此库） pip install pillow 安装好后，就是要进行django的配置，大致配置步骤如下： 1.在settings.py文件中，将“ckeditor”和“ckeditor_uploader...： STATIC_URL = '/static/' STATIC_ROOT = 'static' 在urls.py中的“urlpatterns”添加配置： from django.views import...这块有啥具体问题建议还是可以前往django官方文档查看哟~ 至此，我们的配置已经完成了，那接下来我们是不是可以愉快的使用了呢？...恭喜你，打错了~~~ 在我们配置完成后，需要在于manage.py的目录下使用命令运行“manage.py collectstatic”，将ckeditor的静态资源下载到项目工程下。

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