首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在ggplot2中手动更改复杂堆叠条形图上y轴项目的顺序

,可以通过调整数据框中y轴项目的顺序来实现。以下是一种常见的方法:

  1. 首先,将数据框中y轴项目的顺序调整为期望的顺序。可以使用R语言中的factor()函数来指定顺序。例如,如果有一个名为df的数据框,其中有一个名为category的列表示y轴项目,可以使用以下代码将其转换为有序因子:
代码语言:txt
复制
df$category <- factor(df$category, levels = c("项目1", "项目2", "项目3", ...))

levels参数中,按照期望的顺序列出所有y轴项目的名称。

  1. 接下来,使用ggplot2库创建堆叠条形图。可以使用geom_bar()函数来创建条形图,并使用fill参数指定堆叠的变量。例如,如果有一个名为value的列表示每个项目的值,可以使用以下代码创建堆叠条形图:
代码语言:txt
复制
library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = x轴项目, y = value, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity")

在上述代码中,x轴项目是x轴上的项目名称,value是y轴上的值,category是用于堆叠的变量。

  1. 最后,如果需要更改y轴项目的顺序,可以使用scale_y_discrete()函数来指定y轴项目的顺序。例如,如果有一个名为category的列表示y轴项目,可以使用以下代码将其顺序更改为降序:
代码语言:txt
复制
ggplot(df, aes(x = x轴项目, y = value, fill = category)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  scale_y_discrete(limits = rev(levels(df$category)))

在上述代码中,rev(levels(df$category))将y轴项目的顺序反转,从而实现降序排列。

这是一个基本的方法来手动更改复杂堆叠条形图上y轴项目的顺序。根据具体需求,可能还需要进行其他调整和修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

这些条形图的用法您都知道吗?

R语言的ggplot2,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...,有两点需要说明,一方面,ggplot2绘图过程均采用图层思想,将多个图形进行叠加和设置;另一方面,图层思想是通过代码的加号(+)表现出来的。...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定xy的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是左图的基础上添加了三功能,分别是条形图的排序(代码reorder...然而,实际的企业环境,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

5.5K10
  • 课后笔记:ggplot2优雅的显示WB结果

    ggplot2柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」 参数介绍: 「data和mapping是ggplot的基本参数,数据和映射。」...「position:」 位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图的高度都相等...,可以手动设置。...library(ggplot2) library(ggpubr) ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="identity...image.png 数据调整及误差线增加 ggplot2可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

    2.5K20

    (数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

    ,这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数;   与plot相似,qplot()的基本参数是x、y,分别代表所要绘制图像的xy,并且为了和数据框高度契合(我也十分鼓励将变量都放进数据框规整起来...,如: xlim,ylim:设置xy的显示区间 log:传入字符型,用于控制将哪个转成对数轴,'x'和'y'分别代表xy,'xy'代表两个都进行变化 main:设置图形的主标题 xlab...,ylab:设置xy的名称 三、ggplot2的图形图层语法   图形图层语法是ggplot2的语法基础,它使得图形的重复更新变得更简单灵活,遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成的一个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用...绘制的通常为2D图像,即图像的位置信息由(x,y)决定,且通常为笛卡尔坐标系,用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系;   坐标系最大的特点是,它可以同时影响所有的位置变量,譬如说,条形笛卡尔坐标系是规规矩矩的条形...;   2、每次新图层的数据都是ggplot()默认值的修改   ggplot()已经设置过aes(x,y)之后,后续图层则仅需要根据实际需求修改部分,比如我新的图层仅需要改变y,则只需要在该图层语句中

    6.9K50

    R语言绘图之ggplot2

    那么今天我们就为大家介绍一下目前R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装:install.packages("ggplot2")。...,angle指定角度) stat_sum 绘制不重复的取值之和(通常用在三点图上) stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值,去掉重复的数值 stat_vline...1) coord_flip 翻转笛卡儿坐标 coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置二维网格...4. ggplot2的应用语法 ggplot(data =, aes(x = , y = )) + geom_XXX(...)+ ... + stat_XXX(...) + ... + annotate...200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X ", y = "这是 Y ", title = "这是标题") ## 修改文字 scale

    4.2K10

    学会这个BBC,你的图也可以上新闻啦!

    对于折线图而言,折线的颜色或条形图的颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现的,而是需要在其他标准ggplot(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数明确设置...title="Reunion is highest", subtitle = "Highest African life expectancy, 2007") R语言 - 柱状图 制作堆叠条形图...:突出组间变化 制作分组条形图 只需要将position =“identity”更改为position =“dodge”: #准备数据 grouped_bar_df %...(使用panel.grid.major.y = element_blank()删除y上的网格线) 人工更改间距: 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改文本标签...labels = c("0","20", "40", "60", "80 years")) bars 标签上添加千位分隔符 + scale_y_continuous

    4.1K20

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    每个geom只能显示特定的几何图形(例如,条形图、线和点等),每个geom都有默认统计,并且每个统计都有默认的geom 位置调整:用于调整图形上几何元素的位置以避免相互遮挡,例如在条形图中,堆叠或回避(...ggplot2,层负责创建我们图上感知到的对象。层由四个部分组成:数据和几何映射、统计变换(STAT)、几何对象(GEOM)和位置调整(Wickham 2010)。一个图可能有多个图层。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制XY 坐标系的用途是计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。ggplot2可用的不同坐标系,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...在下面的代码,我们创建一个新的plot对象p5,并使用coord_cartesian()更改X和Y的限制以放大到感兴趣的区域。...但是,某些情况下,例如出版物,我们可能希望将标题添加到绘图中,也可能希望更改XY标签。

    5K20

    数据可视化设计指南

    X、Y数值标签 带数值标签的的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如,折线图XY显示一系列数值标签。 ? 条形Y基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形Y基准线的起始值 条形图基准线起始值应从(y的起始值)为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20%,容易引起误解。 X、Y上的数值文本 Y上的数值文本的使用应有助于图表反映最重要的数据洞察。...文字方向 文本标签应水平放置图表上,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。 将文本水平放置柱状图上,如果需要,可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。...切换控件,选项卡和下拉菜单可以更改或过滤数据。 动效 动效可以加强数据之间以及用户与数据交互方式之间的关系。应该有目的地使用动效(而不是装饰性的),以表达不同状态和空间之间的联系。

    6.1K31

    【数据可视化】Echarts最常用图表

    一张图表一般包含用于显示数据的网格区域、x坐标y坐标(包括坐标标签、坐标刻度、坐标名称、坐标分隔线、坐标箭头)、主/副标题、图例、数据标签等组件。...3.2 绘制标准条形条形图又称横向柱状图。当维度分类较多,并且维度字段名称又较长时,不适合使用柱状图,应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图,从而有效提高数据对比的清晰度。...相比柱状图,条形图的优势在于:能够横向布局,方便展示较长的维度名称。对于条形图的数值大小,必须按照降序排列,以提升条形图的阅读体验。...由图可知,图形为标准的折线图,其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、xy,图表非常简洁。...有时对于看起来“头重脚轻”“不太协调”的玫瑰图,也可以手动设置数据的顺序,使图表更美观。不同的数据顺序,玫瑰图的效果也大大不同。 (4)慎用层叠玫瑰图。

    35210

    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图,统计分析的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...= "bar")图片三、进阶图形3.1 水平柱状图和刚刚的初阶一样,只是多添加了标签和y,常用于计算靶点交叉数目可视化、多项频数可视化等#读取文件rt=read.table(inputFile, header...expand=c(0,0))+ theme_bw()ggsave(outFile,width=7,height=5) #保存图片图片3.3 堆积百分比柱状图和刚刚的初阶类似,这里把y换成了百分数...yaxt="n", ylab="Relative Percent", xaxt="n", cex.lab=1.8) #y

    3K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别的数量多少,而不会显示数值某时间段内的持续发展。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图相同的零开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应的列或行添加记数符号。

    8.8K20

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别的数量多少,而不会显示数值某时间段内的持续发展。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图相同的零开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...径向条形图 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应的列或行添加记数符号。

    8.7K10

    可视化图表样式使用大全

    条形图的离散数据是分类数据,针对的是单一类别的数量多少,而不会显示数值某时间段内的持续发展。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图相同的零开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...误差线总是平行于定量标尺的轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 还是 X 上)。 推荐的工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...径向条形图 ? 径向条形图是极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向柱图 ? 也称为「圆形柱图」或「星图」。...绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置同一个或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,相应的列或行添加记数符号。

    9.4K10

    图表解析系列之柱状图

    将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制一张图上,俗称“双图”,等等。...请注意:【条形图】不同的产品或是概念解析存在差异,例如在维基百科条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图:由堆叠将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双图(组合图) 双图的指标分为左侧指标和右侧指标,对应的坐标分别为坐标 Y 的左(主轴)和右(副轴)。...通常以柱状图与折线图搭配使用,例如下图展示一年各个月份的销量(柱状图)与目标完成率(折线图)。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。事实上,按图中的画法,视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。

    2.3K50

    「R」ggplot2数据可视化

    ggplot2 初探 ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...在上述例子,geom_point()函数图形画点,创建了一个散点图。labs()函数是可选的,可以添加注释、标签、标题等。 ggplot2有很多函数,并且大多数包含可选的参数。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2定义组或面时使用因子。...对条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...当更改图例的标题时,必须综合考虑颜色、填充、尺寸等等。可以通过fill="mytitle"加到labs()函数来改变标题。 标题的位置由theme()函数的legen.position选项控制。

    7.3K10
    领券