在ggplot2中将两个变量绘制为具有双y轴的同一图形上的直线 - 腾讯云开发者社区

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...（2）main参数字符串，给出图形的标题；（3）sub参数字符串，给出图形的子标题；（4）xlab 和 ylab参数字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...利用ggplot2绘制散点图利用ggplot2绘图，请记住下面这个格式，因为这个格式ggplot2绘制其他图形都是这一格式。...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。

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CAD常用基本操作

循环选择操作方法：Shift+空格用于图形具有共同边界的情况下的选择 23 系统变量 Taskbar的作用：0表示在工具栏上只显示一个CAD窗口，1表示平铺显示所有CAD窗口基本操作和常用命令...1 直线命令：line（L） A绝对坐标法：直接输入点的坐标 B相对坐标法：@ X,Y（其中@表示相对于上一点位置不变，在绘制同心圆时也可输入@控制圆心不变） C 角度直线（极轴法）：第一点：X,Y；第二点...，可以选择相切相切之后在直线上选择垂足命令绘制（经验，无理论证明） d 如何绘制圆上具有一定角度的直线：先在圆心绘制相同角度的直线，再偏移半径值 3....（连续标注前应先有一个标注） G 选中标注，输入ED，可以直接编辑标注文字 36 标注样式管理器 dimstyle（D）通过新建样式可以在同一幅图中具有不同的标注样式，命令较多可参照帮助文档 37 多线...mline（ML） A 用于绘制多条平行线 B 对正（J）a 上：在光标下方绘制多线，在指定点处将会出现具有最大正偏移值的直线 b 无：将光标作为原点绘制多线 c 下：在光标上方绘制多线，在指定点处将出现具有最大负偏移值的直线

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

绘图系统 ggplot2初识更多下期详解引言不同类型变量常用的图表连续数值变量一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图两个数值变量可以用：散点图分类变量一个分类变量的可视化：频率表，条形图...两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图一个分类变量一个数值变量：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...A ~ x表示A在纵轴上展示，x在横轴上展示。条件变量为连续型变量时，要先将其转换成离散型变量。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

一、简介　　上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则，为了生成各种复杂的叠加图层，需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则，本文便就常见的基础几何图形进行说明；二、各基础图形 2.1...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p 轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p <- ggplot...； 2.4 bin2d() 　　二维热图也是一种非常实用的图像，我们可以用来一览数据的某两个变量上的指标分布情况： library(ggplot2) d 图形表现五数概括的情况，在数据基本的描述性统计中具有重要意义，而ggplot2中必然可以绘制箱线图，而且可以绘制得非常精美，下面先看一个最朴素的分组箱线图形式： p <- ggplot(mpg,

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R语言基础绘图教程——第3章：折线图和带状图

利用plot()绘制在上一章中我们讲过plot()绘图的基本结构，主要通过type参数来设置绘制图形的类型。..."p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图...x轴", ylab="y轴") abline(h=seq(0,100,10),col="grey") abline(v=seq(-10,10,1),col="grey") #加上点 points(x,...利用ggplot2绘折线图前面我们说过ggplot2绘制散点图是ggplot()+geom_point()格式，绘制折线图，我们只需要再加上geom_line()。...利用ggplot2绘带状图 library(ggplot2) #read in data data = read.table("ribbon_plot.txt", header=T, sep="\t"

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生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

为x轴，燃油效率hwy为y轴画点图，研究引擎大小和燃油效率之间的关系由图可见，引擎大小与燃油效率之间呈负相关关系，也就是说，引擎大的汽车燃油效率低，更耗油。...size = cyl))shape：连续变量映射到shape中会报错如果将同一个变量映射为多个图形属性，会发生什么情况？...将同一个变量（cyl）映射为2个图形属性（color，size）ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color...facet_grid()只会是单列或者单行，不需要nrow和ncol这两个参数。（6）在使用函数facet_grid()时，一般应该将具有更多唯一值的变量放在列上。为什么这么做呢？...1.6 几何对象1.6.1 几何对象的定义几何对象：图中用来表示数据的几何图形对象条形图：使用了条形几何对象折线图：使用了直线几何对象箱线图：使用了矩形和直线几何对象可以使用不同的几何对象来表示同样的数据

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R语言入门系列之二

对于物理、化学变量而言，则完全不同，因为环境变量的值具有绝对性，例如温度1-2℃和21-22℃其差异是一样的。...x=1和5处各有一条垂直线，abline(a,b)则绘制一条截距为a、斜率为b的斜线 points()：在以由图形绘制点图 lines()：在已有图形绘制线图 plot.new()：绘制新的图形，如若不设置参数...，绘制一个新的空白图形 segments()：根据起止点坐标，在已有图形添加直线，例如segments(x0=2.5,y0=15.5, x1=2.5, y1=16.0) ⑵图片设置 par()函数是R中一个很重要的图片设置函数...（scale）：将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。...⑵直方图在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...在拥有坐标系的基础上，我们便可以描绘数据点，注意此处默认图表类型是点状图。在plot()语句括号中，逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值，逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值，两个都是用数组的方式表达。...几何对象(geom_*): 图表的几何图像类型 4. 标度(scale_*):变量以何种参数(何种颜色、形状)映射到图形上 5. ...data=mpg表示使用的数据集为mpg，mapping中是定义了映射到图表X轴、Y轴的数据属性，以及每个数据点的颜色（映射在X轴上的数据属性是displ，Y轴是hwy，颜色则按照数据集中class的种类标注...在ggplot2的基础上，gganimate允许用户定义一个变量作为每一帧变化的参照。

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

，这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数；　　与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来...中还有很多基本的参数，如： xlim,ylim：设置x轴与y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题...xlab,ylab：设置x轴与y轴的名称三、ggplot2的图形图层语法　　图形图层语法是ggplot2的语法基础，它使得图形的重复更新变得更简单灵活，在遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成的一个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用...，每一个属性都需要由标度x，y来驱动，才能实现从指定数据——指定图层的映射，对应的，colour，shape等参数，也是由标度进行控制，再映射到对应图层上的对应样式颜色的变换，而ggplot2有一个特性...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与

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详解seaborn可视化中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

，双变量作为第2个输入变量 shade：bool型变量，用于控制是否对核密度估计曲线下的面积进行色彩填充，True代表填充 vertical：bool型变量，在单变量输入时有效，用于控制是否颠倒x-y轴位置...：bool型变量，用于控制是否绘制核密度估计的累计分布，默认为False shade_lowest：bool型变量，用于控制是否为核密度估计中最低的范围着色，主要用于在同一个坐标轴中比较多个不同分布总体...在同一个子图中绘制两个不同一维总体的核密度估计图，这里为了把它们区分开分别定义了label参数以显示在图例中： ax1 = sns.kdeplot(setosa.petal_width,label='setosa.petal_width...，其主要参数如下： x,y：代表待分析的成对变量，有两种模式，第一种模式：在参数data传入数据框时，x、y均传入字符串，指代数据框中的变量名；第二种模式：在参数data为None时，x、y直接传入两个一维数组...space=0, color='g') jointplot还支持图层叠加，如下面的例子，我们首先绘制出的联合图中kind限制为拟合线性回归直线，在此基础上利用.

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（数据科学学习手札62）详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

x-y轴位置　　kernel：字符型输入，用于控制核密度估计的方法，默认为'gau'，即高斯核，特别地在2维变量的情况下仅支持高斯核方法　　legend：bool型变量，用于控制是否在图像上添加图例...　　cumulative：bool型变量，用于控制是否绘制核密度估计的累计分布，默认为False 　　shade_lowest：bool型变量，用于控制是否为核密度估计中最低的范围着色，主要用于在同一个坐标轴中比较多个不同分布总体...在同一个子图中绘制两个不同一维总体的核密度估计图，这里为了把它们区分开分别定义了label参数以显示在图例中： ax1 = sns.kdeplot(setosa.petal_width,label='setosa.petal_width...，x、y均传入字符串，指代数据框中的变量名；第二种模式：在参数data为None时，x、y直接传入两个一维数组，不依赖数据框　　data：与上一段中的说明相对应，代表数据框，默认为None 　　kind...jointplot还支持图层叠加，如下面的例子，我们首先绘制出的联合图中kind限制为拟合线性回归直线，在此基础上利用.plot_joint方法叠加核密度估计图层： ax = (sns.jointplot

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ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...本文根据《R数据可视化手册》整理ggplot2包的图形参数（图形外观、注解、图例、坐标轴、分面、配色）。...6.7 根据数值设定阴影颜色 End ---- 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 coord_flip() # 翻转坐标轴 4.2 坐标轴显示直线 # 显示坐标轴直线，并设置为黑色 theme(axis.line...5.2 在不同坐标轴下使用分面使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。

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基于 R 语言的绘图技巧汇总

B 主要知识点学会定义密度函数，并在图形中将其添加；学会设置自定义主题，简化代码，统一主题，方便绘制其他图形使用；学会添加子图、给坐标轴添加修饰图形；学会添加带有特殊符号的公式。...自定义密度函数，并使用 stat_function() 在图形中将其添加；设置自定义主题(my_theme)，简化代码，统一主题，方便绘制其他图形使用；使用 annotation_custom()...C 主要知识点学会转化数据为图形所需的数据格式；学会绘制三变量的箱线图；学会绘制带抖动的散点图并修改透明度。...D 主要知识点实现双 Y 轴；学会修改坐标轴为对数尺度；添加坐标轴的微小刻度线。...(sides = "b") 添加 x 轴的 ticks；使用 scale_y_continuous(position = "right") 改变 Y 轴位置。

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R语言绘制双标图

大家介绍一个可视化PCA的双标图（biplot），顾名思义也就是在一个图中包含了的两个坐标系，其主要应用在物种分析中。今天跟大家介绍下此图在R语言中的绘制。...两个包各自有各自的优势，GGEBiplotGUI绘制的图形界面比较简化，但是包含多种绘制形式；ggbiplot借用了ggplot2的优势可以使得图像更加美化，但是呢，绘制形式比较单一。 ?...接下来的操作就是全部可视化的操作菜单，其中主要的图形的形式如下图： ? 我们对几个主要的双标图形式进行解释说明： 1. 图中带箭头的为平均环境轴。...把各个方向上距离最远的点用直线连接起来，构成一个多边形，通过中心对每条边做垂线，将双标图分为几个扇区，品种在扇区分布就构成了下图：从上图我们可以看出：哪些品种在哪些地点表现好 ? 3....高产稳产功能图也需要环境平均轴（带箭头的直线），和平均环境值（箭头位置）。还有一条通过中心与环境平均轴垂直的直线。将品种点和平均环境轴做一条垂线（绿色虚线）。

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等几何对象函数描述 geom_abline 线图...几何对象（geom_）上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar stat :统计变换比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...coord_：调整坐标，控制了图形的坐标轴并影响所有图形元素. 调整坐标 coord_flip()来翻转坐标轴。

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

几何对象是图层的一种。是在图上添加的具体图形。...映射的例子包括：位置（即在x和y轴上）颜色（“外部”颜色）填充（“内部”颜色）形状（点数）线型尺寸首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...x和y轴上绘制的内容。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小，难以阅读。要更改其大小，需要添加其他主题图层。...注2：如果在关闭设备之前已经制作了任何其他图表，它们将全部存储在同一个文件中; 除非另有说明，否则每个图通常都会有自己的页面。 ?

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R03 绘图

包中一个重要的函数，它用于将变量映射到图形属性上，如颜色、形状、大小、位置等。...它的主要功能包括以下三个方面：映射变量：aes()函数可以将数据框中的列名或变量名映射到图形属性上，例如将x和y变量映射到点图的x轴和y轴上，或将fill变量映射到柱状图的填充颜色上。...dev.off()函数的主要作用有两个：关闭当前的图形设备：当我们使用pdf()、png()、jpeg()等函数打开某个图形设备后，需要使用dev.off()函数来关闭它，以便释放内存资源和保存图形文件...切换图形设备：在R中，可以使用pdf()、png()、jpeg()等函数打开多个图形设备。使用dev.off()函数可以切换到之前开设的某个设备上，以便继续在该设备上进行图形绘制。...需要注意的是，在使用dev.off()函数关闭图形设备之后，如果还需要绘制图形，就需要重新打开一个新的图形设备。否则，所有的图形绘制将会输出到同一个设备中，可能导致图形重叠或其他问题。

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R语言入门之基本绘图

R语言绘图系统除了统计分析之外，R语言还具有强大的数据可视化功能，这里面除了一些常用的基本函数如plot()，还有‘grid’、‘lattice’和‘ggplot2’等各种包。...第一个参数是X，第二个参数是Y abline(lm(mpg~wt)) #abline()函数主要是画一条直线 title("Regression of MPG on Weight") #给图添加上标题...上面的图主要是一个散点图加上拟合直线，每一个点代表一种类型的汽车，X轴变量是wt（汽车重量），Y轴变量是mpg（每加仑汽油所跑的英里数），这两个变量实际上是描述汽车性能的两个参数。...#也可以使用setwd()函数来设置自己的工作路径,windows下默认工作路径是我的C盘文档下画图参数一般的画图参数有：（1）字体；（2）颜色；（3）线条样式和粗细；（4）坐标轴；（5）参照线...plot()去查看plot函数的详细参数和功能； R语言绘图是一个庞大的体系，原则上可以画出任何图形，希望大家多去挖掘这个宝库。

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咦！这样画基因结构图够好看！（结尾有送书福利）

初识ggplot2绘制几何对象 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2学习笔记之图形排列 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 一个震撼的交互型3D可视化...基因在分子内的起始和结束位置分别映射到xmin和xmax。这些开始和结束位置用于确定箭头指向的方向。基因组信息molecule映射到y轴。...用theme_genes美化图形由于生成的图可能看起来很混乱，因此ggplot2主题theme_genes提供了一些合理的缺省值美化结果。...正负链基因分开展示 forward属性可以用于在同一张图分开正负链基因的展示。...如果还想可视化具有基因组基因座结构的系统进化树，推荐阅读Y叔根据gggenes包数据写的扩展：https://yulab-smu.github.io/treedata-book/chapter11.html

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这些条形图的用法您都知道吗？

，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。

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