最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装，在R语言中leaflet的接口已经非常完善，如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣，可以参考这几篇文章。...leaflet地图： 动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介 动态地理信息可视化——散点地图系列 动态地理信息可视化——leaflet构造路径图 动态地理信息可视化——leaflet填充地图...在线地图进阶宝典——高级交互特性 leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~ folium包支持多种类型的空间可视化形式，今天这一篇仅就其中的热力密度图进行分享...以上数据是虚构的，整体效果也没有任何意义，接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。
标签：Excel图表技巧，瀑布图 在Excel中很容易创建瀑布图，因为自Excel 2016就推出了瀑布图。然而，改变瀑布颜色稍微有点困难。...在刚开始选择数据并插入瀑布图时，没有被标记为“汇总”列，这意味着所有列都将是浮动的。我们可以两次单击应该为总计的列，这将选择该列。然后，在该列上单击鼠标右键，选择“设置为汇总”，如下图1所示。...图1 从图1中可以观察到，可以更改每个点的填充和轮廓。如果希望瀑布以橙色表示正，灰色表示负，可能会右键单击每一列并手动更改颜色。这是一种“笨”办法！并且，如果数据从正变为负，则颜色不会改变。...此时，可以单击功能区“页面布局”选项卡，再单击“主题”组中“颜色”下拉列表，选取其底部的“自定义颜色”。其中，着色1用于增加，着色2用于减少，着色3用于汇总。改变这三种颜色，瀑布图中的颜色就会改变。...下图2是设置了颜色的示例瀑布图。 图2 每列都通过一条灰色细线连接到下一列。若要查看这些线条，隐藏图表网格线可能会有所帮助。可以其中一条网格线以选择所有网格线，按Delete（删除）键删除网格线。
geogebra 动态图可以在网页中显示数学公式，本文记录显示多个geogebra的方法。...实现原理 需要在 hexo 中可以嵌入 geogebra 图像 在 script 语句中建立多个 GGBApplet 对象 在 window.onload 函数中调用多个函数 实现方法 引入 js 文件...geogebra 图像显示 建立多个 parameters 对象，对象中指定不同的 id，定制不同的 geogebra 内容 var parameters1 = { "id": "ggbApplet1...// 展示 geogebra 图像 window.onload = function() {applet1.inject('ggbApplet1'); // 参数与 parameters 中的 id...对应 applet2.inject('ggbApplet2');}; 在 Hexo页面引用对象 效果展示 geogebra 图像 1 image.png geogebra 图像 2 image.png
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Excel图表技巧，瀑布图 在前面的系列文章中，我们介绍过几次在Excel中创建瀑布图的技巧。...本文再结合特定数据创建一个瀑布图。 示例数据如下图1所示。 图1 首先，我们将数据进行整理，将原始的一列数据转换成三列数据，如下图2所示。...图2 选择整理后的数据，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“插入柱形图或条形图——二维柱形图——堆积柱形图”，结果如下图3所示。 图3 选择图表中的“不可见”系列，将其填充设置为“无填充”。...单击选取图表中的任一系列，设置其间隙宽度为5%。 选择“黑色”系列，给其添加数据标签；同样，选择“白色”系列，给其添加数据标签。...图4 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
ggpubr:简化使用ggplot2生成的图形的美化和扩展功能 graph:ggraph在绘制数据结构（图形、网络、树、层次结构) cowplot 可以将多个ggplot2图形组合成一个布局，支持绘制漂亮的图形排版...ggh4x:定制刻面、多种色标和其他选项 ggbeeswarm 在较小的数据集中展示每个数据点的分布和密度。 survminer:利用ggplot2绘制生存曲线图。...ggalluvial:绘制流程图和分层桑基图 ggridges:绘制密度图和堆叠图，用于展示数据在一个连续变量上的分布。 ggside:用于创建分面图（faceted plots）的扩展包。...ggExtra 向 ggplot2 散点图添加边际密度图或直方图。 ggradar 使用 ggplot2 构建雷达图。 gghalves 向ggplot图添加半几何图。...ggmosaic 通过 geom_mosaic在 'ggplot2' 中实现马赛克图。 ggfx “ggplot2”和“grid”的像素过滤器。
ggdensity是一个新的ggplot2扩展包，用于展示二维密度估计，使用的方法是基于最高密度区域（HDR）的密度估计方法。（什么是HDR？...1 geom_hdr( ) 对比geom_density_2d_filled( ) ggplot2中绘制两个连续变量联合分布的标准方法是geom_density_2d( )或者geom_density...2 表示区域概率的计算变量probs是geom_hdr( )使用底层stat函数创建的，可以使用after_stat( )按照ggplot2中对计算变量的标准方式来映射这个变量： library(palmerpenguins...这种展示最直接的方法就是将散点绘制在密度图上。...diamonds数据集有5万多个观测，下面比较ggplot2的散点图geom_point( )和 geom_hdr_points( )的效果： p_points <- ggplot(diamonds,
在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...中的散点图动画： 条形图追赶的水平移动： 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法： 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一：使用...： 在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图，它将显示一条线的动画。...在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。...： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
ggplot2 初探 在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。在上述例子中，geom_point()函数在图形中画点，创建了一个散点图。...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。
ggridges包提供了geom_density_ridges_gradient()函数，用于画核密度估计峰峦图 1数据结构 这里我们用到的是ggridges内了数据lincoln_weather，该数据是关于每个月各种天气指标...scale ;The extent to which the different densities overlap can be controlled with the parameter.该参数控制的是密度图之间重叠的程度...,值越小越分开，越大月重叠 geom_density_ridges_gradient(scale =3, rel_min_height = 0.00,size = 0.3) + scale_fill_gradientn...colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))(32)) image.png image.png image.png 3 fill = stat(x)根据计算出来的密度大小着色...Temperature [F]`, y = `Month`, fill = 0.5-abs(0.5-stat(ecdf)))) + # fill = 0.5-abs(0.5-stat(ecdf)))图形在累积概率达到
图数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章中，我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。...列，在行中创建作者列表。...return [e[1] + ' ' + e[0] for e in line] def get_category_list(line): # 清除“category”列，在该行中创建类别列表...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...在某些时候，你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测)，这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前在Neo4j中完成。
（椒盐风格这个词我在一篇单细胞文献中遇到过，现在找不见了，当时还专门在群里问了来着哈哈哈哈） 还可以轻松地修改配色： # 修改颜色 # Set color palette pal 密度umap图 在seurat包中有人提出一个绘图需求：https://github.com/satijalab/seurat/issues/6962 这种图主要用来处理数据点重叠问题时非常有用...)) & scale_fill_gradientn(colours = scale.col) & DarkTheme() 这种风格很独特： 第五种：ggpointdensity（r包） 在二维坐标系中可视化数据点有几种方法...：如果你有大量的数据点重叠在一起，geom_point() 无法为你提供重叠点的数量估计。...学习官网：https://github.com/LKremer/ggpointdensity 细胞密度图： # 安装 install.packages("ggpointdensity") library
ggforce基于对ggplot2的扩展，可以更好的展示相应的视图，并根据数据绘制轮廓以及区域放大。...2.并行图 并行图是显示多维分类数据的一种方式。通过在平行分类轴上的层之间绘制粗斜线，将显示多个类别中的层之间的重叠。泰坦尼克号生存数据集就是一个典型的例证。...需要注意的一点是，通常表示这种类型的数据的方法是在其自己的列中对每个分类级别进行编码，但这不适用于ggplot2，因为它要求同一轴的所有值都在同一列中。...3.SinaPlot geom_sina它受小提琴图的启发，并通过标准化点密度来限制沿x轴的抖动来进行操作。...数据整体上的表示仍然很简单，密度分布是显而易见的，并且该图仍然提供有关每个类别中存在多少个数据点以及离群值是否驱动分布尾部的信息。
，在刚开始上手的时候可能稍有难度（而且官网的帮助内容比较不友好），而本文也是我在日常使用和与别人交流中摸索和总结出来的，将对ggplot2的绘图语法和绘图部件进行介绍，并附以常用的一些图形示例； 下面我们就来探索...中绘制的通常为2D图像，即图像的位置信息由(x,y)决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系； 坐标系最大的特点是，它可以同时影响所有的位置变量，譬如说，条形图在笛卡尔坐标系中是规规矩矩的条形...我们在ggplot中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary...； 2、每次新图层中的数据都是在ggplot()中默认值的修改 在ggplot()中已经设置过aes(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中...，ggplot2中所有可用的位置调整参数如下： 名称 描述 dodge 禁止重叠，并排放置 fill 堆叠元素并将高度放缩为1 identity 不做任何调整（就像神经网络里的identity激活函数一样
joy plot是类似于多组分类的重叠在一起的密度图（density plot），其效果图如下图所示： ? 从这个图上可以明显看出来不同组之间的关系。在R中可以导入ggjoy包实现。...假如直接用ggplot2做density plot，会显得有点不够直观： library(ggplot2) data(diamonds) g <- ggplot(diamonds) + geom_density
#ggplot2学习笔记##第一节：尝试ggplot library(ggplot2) #使用的是R内置数据（mpg） qplot(displ,hwy,data=mpg,colour=factor(cyl...height<-predict(model,preds)#通过混合线性模型预测排列组合的身高 oplot+geom_line(data=preds,colour="#3366FF",size=0.4)#在原来黑色图层上增加蓝色预测数据...p+geom_tile()+ggtitle("geom_tile")#瓦片图 p+geom_polygon()+ggtitle("geom_polygon")#多边形填充图 #画分布的技巧（1）画密度...#density位统计量”密度“所以前后增加..binwidth取样区间0.1做取样 以cut做分组 #画分布的技巧（2）画分布 depth_dist+geom_histogram(aes(fill=cut...xlim(50,70)+ylim(50,70) td+geom_point() td+geom_jitter(position = position_jitter(width=0.5))#使用扰动解决重叠数据
使用ggExtra包可以非常轻松的在图形中添加边缘分布图，可以添加的图形包括直方图，箱线图和密度图。 下面的代码首先绘制了一幅散点图，然后添加了边际图形，如图7所示。...图7 添加边际图形 上面的代码中使用了ggMarginal函数为散点图添加编辑图形。默认添加的是密度曲线。代码’ggMarginal(scatterPlot)’表示为图形添加密度曲线。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。 四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。...xmin, xmax：数据坐标中的x位置(水平位置)。 ymin, ymax：数据坐标中的y位置(垂直位置)。 通过下面的步骤可以在一幅散点图中添加图形元素： 首先创建一幅散点图。...在散点图中添加一个关于x轴的箱线图。 使用annotation_custom()函数函数添加图形元素，由于添加一个箱线图会与原来的图形有一些点重叠，因此可以调整图形的透明度。如下图8所示。
工作任务和目标：批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步，在kimi中输入如下提示词： 你是一个Python编程专家，完成下面任务的Python脚本： 打开文件夹：F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件； 打开xlsx文件，创建一个空的柱状图对象； 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...设置柱状图的标题为"1-9月注册人数"，选择图表样式为1，并设置y轴和x轴的标题分别为"注册人数"和"月份"。 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置（从A8单元格开始）。 保存工作簿。...bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源：工作表中第二列的数据 # 假设第一个工作表是我们要操作的 sheet = workbook.active..."注册人数" bar_chart.x_axis.title = "月份" print("设置了柱状图的标题、图表样式和轴标题") # 将创建好的柱状图添加到工作表的指定位置（从A8单元格开始） sheet.add_chart
今天给大家介绍一个好看又简单的散点图展示方法，叫做Beeswarm图（也称为列散点图或小提琴散点图），是一种绘制会重叠的点的方法，使它们从重叠变成彼此相邻。...除了减少过度绘图之外，它还有助于可视化每个点（类似于小提琴图）上的数据密度，同时仍单独显示每个数据点。...ggbeeswarm提供了两种使用ggplot2创建蜂群图的方法。...一个是geom_quasirandom(),另一个是geom_beeswarm() install.packages("ggbeeswarm") library(ggbeeswarm) library(ggplot2...+ density") #图2，图基+密度 ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length)) + geom_quasirandom(method = "frowney
R语言散点密度图快速绘制 昨天给大家推荐了Python语言绘制散点密度图的可视化工具-mpl-scatter-density，很多同学都表示使用起来非常方便。...但是也有同学一直使用R语言进行可视化绘图，所以今天这篇推文就给大家推荐R语言快速绘制散点密度图的方法。...(ps:Python和R我全都要) R语言中虽然可以使用ggplot2中的geom_density_2d()函数完成散点密度图的绘制，但在参数的设置上稍显复杂，所以我们今天给大家推荐一个非常好用的拓展工具包...-「ggpointdensity」 简单介绍 ggpointdensity是一个R语言中用于创建散点密度图的可视化工具包。...使用ggpointdensity包，你可以轻松地创建具有以下特点的点密度图： 显示数据的分布情况：通过点的密度来展示数据的分布情况，可以更清晰地看到数据的聚集和分布情况。
16.1 R 中的四种图形系统 基础图形函数可自动调用，而grid和lattice函数的调用必须要加载相应的包（如library(lattice)）。...要调用ggplot2函数需下载并安装该包（install.packages("ggplot2")），第一次使用前还要进行加载（library(ggplot2)）。 ?...在一个或多个其他变量的条件下，栅栏图形展示某个变量的分布或与其他变量间的关系。...lattice包提供了丰富的函数，可生成单变量图形（点图、核密度图、直方图、柱状图和箱线图）、双变量图形（散点图、带状图和平行箱线图）和多变量图形（三维图和散点图矩阵）。...bytransmission type", + xlab="miles per gallon", + pch=points,lty=lines,col=colors,#自定义密度图
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