在for循环中打印一系列数据帧

，可以使用以下代码实现：

# 导入所需模块
import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用for循环打印数据帧中的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print("第", index+1, "行数据：")
    print("姓名：", row['姓名'])
    print("年龄：", row['年龄'])
    print("性别：", row['性别'])
    print("--------------------")

上述代码使用了Python的pandas库来创建和操作数据帧。首先，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后，使用该数据字典创建了一个数据帧df。接下来，使用for循环和iterrows()方法遍历数据帧中的每一行。在循环中，我们通过row['列名']的方式获取每一行中的数据，并打印出来。循环结束后，会输出每一行数据的内容。

这种方法适用于需要逐行处理数据帧的场景，例如数据分析、数据清洗等。如果需要对整个数据帧进行批量操作，也可以使用pandas提供的其他方法和函数。

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