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NodeJS技巧:在循环中管理异步函数的执行次数

然而,在实际编程过程中,我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率,更关乎程序的稳定性和可维护性。...为了提高抓取效率,我们通常会使用异步函数批量发送请求。然而,如果不加以控制,异步函数可能会在循环中多次调用,导致请求过多,进而触发目标网站的反爬虫机制。...解决方案为了有效管理异步函数在循环中的执行次数,我们可以使用以下几种技术:Promise.all:通过Promise.all并发执行多个异步函数,并在所有Promise完成后进行处理。...async/await:使用async/await控制异步函数的执行顺序,确保在每次迭代中异步函数只执行一次。...在本示例中,我们将结合async/await和爬虫代理IP技术,演示如何在循环中优雅地管理异步函数的执行次数。案例分析我们将编写一个NodeJS爬虫程序,通过爬虫代理服务抓取目标网站的数据。

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Shell 黑科技之匿名函数实现任务并行化

最近用shell写了一个小函数,用来在集群间批量执行命令并返回结果: for ip in ips do ssh work@$ip "echo 1; exit" 2>/dev/null done...,因为当前后台任务的提示信息只会在当前shell显示,而函数 {} 创建了子shell/bash,所以不会在当前shell显示提示信息。...不过我实际试了下,仅用函数其实并不能完美的解决上述后台等待和副作用的问题,我这里最终用 {} 做匿名函数创建子shell的方式完美的解决了这个问题,让提示信息不在当前shell 显示,并且能用wait等待...后记: 当然了也有很多第三方的工具和库也可以解决这个问题,比如 Ansible、puppet 等自动化运维管理工具,还有GNU的paralle程序等,但都没有这个方便和易于理解。...305933/preventing-bash-from-displaying-done-when-a-background-command-finishes-execut [3] Bash脚本实现批量作业并行化

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    自动化测试在路上 | 函数及调用

    前2篇说到 形象生动的解释什么是Python的类与对象 | 一文带你了解什么是 " 对象的属性 " 今天我们继续趣味学习"函数及调用" 函数的性质跟类里面的方法是一样的,只是函数是独立于类之外的,它是一个独立的个体...第01行代码,关键字def用来定义一个函数(方法),def后面跟函数名,函数名后面有括号和冒号 b....调用函数 以上定义的love()函数是没有任何参数的,调用这种无参函数的方法很简单,具体如下。 def love(): print("我爱你") love() 代码分析 a....第03行代码,直接通过函数love()就可以调用此函数来执行函数体内相应的动作。...第01行和第02行代码,通过def定义的love2()函数里面有两个参数,分别为a和b,函数体内有一行代码是print(a+b),那么此函数要执行的任务就是打印出a+b的值。

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    在Python中最小化预测函数的参数

    在 Python 中,最小化预测函数的参数通常涉及使用优化算法来调整模型的参数,以减少预测误差。下面介绍几种常见的方法来实现这一目标,主要使用 scipy 和 numpy 库。...for (x,y) in zip(predictions,expected)]) / float(len(predictions))现在,如果我有一些过去一段时间内的每日气温列表,我可以看看我的预测函数在特定...具体来说,我想编写一个函数minimize(args*),它接受一个预测函数、一个误差函数、一些训练数据,并使用一些搜索/优化方法(例如梯度下降)来估计并返回k1和k2的值,以最小化给定数据错误?...和k2设置,在每次对数据应用预测函数时都使用这些参数并计算误差(就像我在上面为k1=0.5和k2=0.5所做的那样),然后返回最佳结果。...定义一个函数来随机生成参数值。使用优化算法来找到一组参数值,从而最小化误差函数。

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    visdom的安装及在pytorch下损失函数的可视化应用

    可视化损失函数的示例 首先介绍一下visdom中的line()函数: 1) 画一条直线 from visdom import Visdomimport numpy as npviz = Visdom(env...里输入python -m visdom.server,然后在浏览器里输入:http://localhost:8097/,默认是在main环境下: 上面的代码里,我们设置环境窗口的名称是'my_wind...np.array([x]), Y=np.array([y]), win=win,#win要保持一致 update='append') 最后是深度学习训练过程中的损失函数可视化...将损失函数的可视化放在visual_loss.py文件: #coding:utf8import visdomimport timeimport numpy as np class Visualizer(...#用 torchnet来存放损失函数,如果没有,请安装conda install torchnet'''训练前的模型、损失函数设置 vis = Visualizer(env='my_wind')#为了可视化增加的内容

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    异步,同步,阻塞,非阻塞程序的实现

    如果是同步,线程会等待接受函数的返回值(或者轮循函数结果,直到查出它的返回状态和返回值)。如果是异步,线程不需要做任何处理,在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下,也能非阻塞(同步轮循非阻塞函数的状态),在异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后在函数中调用回调,虽然没有什么意义)。 下面,我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...在tornado中,有一个gen.sleep函数。...上面的代码中,在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...由于my_sleep在新线程中执行,所以它不会阻塞住主线程。 在my_sleep结束时,调用回调函数。使得任务继续进行。 也就是说,在每个要处理阻塞的地方,都人为的把函数切成三个部分: 1.

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    【Rust 日报】2022-04-14 Hvm - 使用Rust开发的深度并行化和优化的函数式运行时

    Blog: https://cloak.software/blog/rust-on-nails/ Hvm - 使用Rust开发的深度并行化和优化的函数式运行时 高阶虚拟机(High-order Virtual...Machine, HVM)是一个纯函数式编译目标,它是惰性的、无GC的和深度并行化的。...它也是β-最优的,也就是说,在一些情况下,它可以比大多数函数式运行时(包括Haskell的GHC)快出指数级。 这是由于一种新的计算模型,即交互网,它结合了图灵机和兰姆达微积分。...尽管只是一个原型,它已经在许多情况下击败了成熟的编译器,并将朝着未知的性能水平扩展。 欢迎来到不可阻挡的计算机并行化、功能化的未来!

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    【C语言基础篇】结构控制(下)转向语句break、continue、goto、return

    C语言是结构化的程序设计语言,这里的结构指的是顺序结构、选择结构、循环结构。也就是说在C语言所有的代码都是这三种结构。...语句后边的部分不再执行,直接进入下一次循 下面依然以打印1-10的数字为例,分别展示continue在三种循环中的使用和效果 1. continue在 while 循环中 #include 在满足某种条件时,使用continue跳过每次循环后面的代码,直接进入下一次循环 但continue在三种循环中的使用效果有所不同: 在while循环和do...while循环中,如果continue...但是要注意,goto语句与 if 语句构成的循环,是无法用break打破的 所以在结构化程序设计中一般不主张使用 goto 语句来强制改变程序的走向, 以免造成程序流程的混乱,使理解和调试程序都产生困难...在结构化程序设计中一般不主张使用 goto 语句来强制改变程序的走向, 以免造成程序流程的混乱,使理解和调试程序都产生困难。 return语句用于函数中。

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    Ascend C的编程模型

    在Python中,可以使用NumPy库来进行向量化操作。并行计算框架:使用并行计算框架可以将循环中的任务分布到多个计算节点上并行执行,提高代码的执行速度。...编译器指令OpenMP:是一种支持多平台共享内存并行编程的API,它提供了一组编译器指令和库函数,使得开发人员能够方便地将现有代码并行化,以利用多个核心或处理器进行并行执行。...通过使用OpenMP的并行化指令,如#pragma omp parallel和#pragma omp for,可以轻松地将代码块或循环并行化,并可以通过设置线程数量来控制并行执行的程度。...OpenMP还提供了特定的编译器指令来处理并发任务和循环并行化。例如,#pragma omp parallel用于创建一组线程来并行执行指定的代码块,而#pragma omp for用于并行化循环。...,算子类提供算子初始化和核心处理等方法 KernelAdd op; // 初始化函数,获取该核函数需要处理的输入输出地址,同时完成必要的内存初始化工作 op.Init(x, y, z)

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    为什么应该尽可能避免在静态构造函数中初始化静态字段?

    不同的是Foo以内联(inline)赋值的方法进行初始化,而Bar则将初始化操作定义在静态构造函数中。...但是当我们调用一个并不涉及类型静态字段的Invoke方法时,定义在Foo中的静态构造函数会自动执行,但是定义在Bar中的则不会,由此可以看出一个类型的静态构造函数的执行时机与类型是否具有beforefieldinit...具体规则如下,这一个规则直接定义在CLI标准ECMA-335中,静态构造函数在此标准中被称为类型初始化器(Type Initializer)或者.cctor。...: 第一次读取任何一个静态字段之前; 第一个执行任何一个静态方法之前; 引用类型:第一次调用构造函数之前; 值类型:第一次调用实例方法; 由于beforefieldinit标记只有在没有显式定义静态构造函数的情况下才会被添加...四、关于“All-Zero”结构体 如果我们在一个结构体中显式定义了一个静态构造函数,当我们调用其构造函数之前,静态构造函数会自动执行。

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    【Python 千题 —— 基础篇】分解数据

    在这里,我们使用 eval 函数来解析字符串中的数字。 输入描述 输入一个字符串。 输出描述 程序将从输入字符串中提取数字,将这些数字存储在列表中,并输出该列表。...# 使用input函数读取输入的字符串 input_string = input() # 初始化一个空列表,用于存储提取出的数字 numbers_list = [] # 使用split函数将输入字符串分割成数字部分...input_string = input() 初始化一个空列表: 我们初始化一个空列表 numbers_list,用于存储提取出的数字。...for token in input_string.split(","): 使用 eval 函数解析字符串中的数字: 在循循环中,我们使用 eval() 函数来尝试解析当前部分(即字符串中的数字),并将其计算结果添加到...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: input函数: input() 是Python中的内置函数,用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据,并返回用户输入的内容。

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    软件架构-Dubbo调用模块​详解

    2.轮循 (roundrobin):按公约后的权重设置轮循比率。3.最少活跃调用数(leastactive):相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。...5.并行调用: 只要一个成功即返回,并行调用指定数量机器,可通过 forks="2" 来设置最大并行数。6.广播调用:广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。...其支持自定义过滤器与官方的过滤器,以上配置 就是 为 服务提供者 添加 日志记录过滤器, 所有访问日志将会集中打印至 accesslog 当中 •⑥ 泛化提供 是指不通过接口的方式直接将服务暴露出去。...•⑦ 泛化引用 不通过常规接口的方式去引用服务,通常用于测试框架。 •⑧ 隐示传参 是指通过非常方法参数传递参数,类似于http 调用当中添加cookie值。通常用于分布式追踪框架的实现。...•⑨ 令牌验证 通过令牌验证在注册中心控制权限,以决定要不要下发令牌给消费者,可以防止消费者绕过注册中心访问提供者,另外通过注册中心可灵活改变授权方式,而不需修改或升级提供者 PS:dubbo毕竟是国人写的

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    Python循环怎么给enumerate和for做对比

    在Python编程中,循环是一项常见的任务,而for循环是最常见的一种。然而,Python提供了enumerate函数,它允许在迭代过程中访问元素的同时获得它们的索引。...2. enumerate函数的基本用法迭代集合元素和索引enumerate函数是一个内置函数,它可以用于在迭代集合的同时获取元素的索引。...3. enumerate和for之间的区别用法差异主要区别在于:for循环仅用于迭代集合的元素,而enumerate函数允许在迭代过程中获取元素的索引。...for循循环的语法更简单,不涉及元组的解包,而enumerate需要在循环中使用元组解包。适用场景使用for循环当只关心元素本身,而不需要索引信息。这在简单的遍历任务中很有用。...使用enumerate函数当需要同时访问元素和它们的索引,特别是在需要索引进行一些额外操作时,如查找、替换或计数。4.

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    【ES】199-深入理解es6块级作用域的使用

    一.var 声明与变量提升机制 在JavaScript中使用var定义一个变量,无论是定义在全局作用域函数函数的局部作用域中,都会被提升到其作用域的顶部,这也是JavaScript定义变量的一个令人困惑的地方...如下: for(let i = 0;i < 100;i++){ //执行某些操作 } //报错 console.log(i); 6.循环中的创建函数 在使用var声明变量的循环中,创建一个函数非常的困难...由于函数有自己的作用域,因此在向数组中添加函数的时候,实际上循环已经运行完成,因此每次打印变量i的值都相当于是在全局中访问变量i的值,即i = 5这个值,因此实际上答案最终会返回5次5....在es5中,我们可以使用函数表达式(IIFE)来解决这个问题,因为函数表达式会创建一个自己的块级作用域。...for-of循环是es6的新增的循坏。。 7.全局作用域绑定 let,const声明与var声明还有一个区别就是三者在全局作用域中的行为。

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    Python数据容器:集合

    前言在 Python 中,数据容器是组织和管理数据的重要工具,集合作为其中一种基本的数据结构,具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...,set2内容为{set2}")输出结果:取出差集后结果为{1, 3}取出差集后,set1内容为{1, 2, 3}取出差集后,set2内容为{2, 4, 7}⑥消除两个集合的差集:对比集合1和集合2,在集合...for循坏遍历:# 集合的遍历# 集合不支持下标索引,所以不能用while循坏,可用for循坏set1={1,2,3}for element in set1: print(f"集合的元素有{element...循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象,并打印输出my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python'..., 'best']# 定义一个空集合my_set=set()# 通过for循坏遍历列表for element in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add

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    从头分析flink源码第四篇之channel selector

    我们来看下它里面的几个方法: •void setup(int numberOfChannels):用输出通道的数量来对channel selector进行初始化操作,主要用于数据输出时使用;•selectChannel...channel selector的核心目标是用来解决这个问题,setup方法会使用输出通道的数量进行一些初始化操作(主要是路由算法的初始化操作),selectChannel方法用于为一条记录选择合适的channel...它表示一个简单的轮循策略,即无论记录是什么,每次只选择一个输出通道。 ?...在使用ForwardPartitioner时要求上下游节点的并行度相同,在没有指定partitioner且上下游的并行度相同时会默认使用ForwardPartitioner,关于这一点我们可以过一下StreamGraph...节点的并行度相同时会一对一连接;当上游分区并行度小于下游ExecutionJobVertex节点的并行度时,下游子 task 只会连接一个上游分区;当上游分区并行度大于下游子task并行度时,子 task

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