KMP算法可以用于文档管理软件中的字符串匹配功能。在监控软件中，需要对用户的电脑活动进行监控，包括监控用户输入的文本内容。...监控软件可以将敏感信息存储在一个字符串数组中，然后使用KMP算法对用户输入的文本进行匹配。如果匹配成功，则说明用户输入了敏感信息，监控软件可以立即进行相应的处理，如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以在文档管理软件中用于检测用户在电脑上输入的敏感信息，例如密码、银行账号等。其优势包括：高效性：KMP算法的时间复杂度为O(n)，相比暴力匹配算法的O(n*m)更加高效。...隐私保护：KMP算法可以在本地进行匹配，不需要将用户的敏感信息上传到云端，保护用户隐私。 文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途：监控员工的账号密码输入，防止泄露公司敏感信息。...总之，KMP算法在文档管理软件中具有重要的应用价值，可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。
虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
通过查询执行从MongoDB数据库中获取或获取数据的方法。在执行查询操作时，可以使用标准查询，或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。...MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次，我们将学习实现文档检索的部分内容，剩余部分敬请期待下期分享。...find命令是一个内置函数，用于检索集合中的文档。 如果命令执行成功，将显示以下输出结果： ? 输出显示集合中存在的所有文档。 我们还可以向查询中添加条件，以便我们可以根据特定条件获取文档。...当使用db.collection.find（）函数在集合中搜索文档时，结果将返回指向文档集合的指针，该指针称为游标。 默认情况下，返回查询结果时，游标将自动进行迭代。...当然可以一个接一个明确展示游标中返回的结果目录。下面的例子，在我们的集合中有3个文档，光标对象将指向第一个文档，然后遍历该集合的所有文档。 ? 下面的例子，告诉我们如何完成此操作。
通过查询执行从MongoDB数据库中获取或获取数据的方法。在执行查询操作时，可以使用标准查询，或组合条件从数据库中检索符合条件的特定数据。...MongoDB提供了一个名为db.collection.find（）的函数，该函数用于从MongoDB数据库中检索文档。 本次，我们将学习实现文档检索的第二部分内容。...删除文件 在MongoDB中，db.collection.remove（）方法用于从集合中删除文档。所有文档都可以从集合中删除，也可以仅从符合特定条件的文档中删除。...更新多个值 为了确保在MongoDB中同时更新多个/大量文档，需要使用multi选项，因为默认情况下，一次只能修改一个文档。 以下示例显示了如何更新许多文档。...在我们的示例中，我们希望更新员工ID为“ 1”的文档； 选择要修改的字段名称，并相应地输入其新值。
前一篇我们索引（存储）了文档，本篇我们讲解最简单的查询文档，和删除文档。...1.根据id查询文档 我们执行一个http get请求，指定文档的索引库，类型，id，即可返回此文档 GET people/user/1 返回结果为： { "_index": "people",...，在_source中，其他的类似_index,_type等都是元数据，元数据在后面会做详细解释。...2.删除文档 DELETE people/user/1 返回结果为： { "found": true, "_index": "people", "_type": "user", "_id...deleted", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 } } 当我们再次查询时，会发现找不到这个文档了
flutter中多flavors方案以及添加firebase 有想做海外市场的同学们，可能需要用到firebase。...dart中配置即可。...有关详细信息，请参阅官方文档（https://firebase.google.com/docs/cli/）和GitHub （https://github.com/firebase/firebase-tools...4.使用FlutterFire CLI添加firebase项目 创建完firebase项目后，我们在命令行运行如下： flutterfire configure ⚠️：我们先需要通过firebase...在 Flutter 中初始化 Firebase 做完以上步骤后，在我们的flutter项目lib文件夹下会出现一个firebase_options.dart的文件。
RAG 中的应用在相当长一段时间内，检索增强生成（RAG）需要使用 OCR 技术把文档中的文本抽取出来，接着使用文本嵌入模型获得语义向量，利用语义向量构建知识库进行检索。...传统的图文检索方法包括 CLIP 模型和 SigLip 模型，这些模型在对比学习训练中或多或少获得了一些文档表征能力，但由于先天的结构设计问题，这些模型并不能很好地处理信息密度极高、语义极为复杂的文档，...那么，在这些支持 OCR 能力的模型上训练不需要 OCR 的向量检索模型，用来在大量文档中检索所需要的文档，就成为可能。...若不熟悉代码或无GPU，本教程中的代码其实可以忽略，意会即可，笔者在huggingface上搭建了几个免费的demo可以给大家使用。若不熟悉多模态信息检索也没有关系！本文的小标题非常容易follow。...demo上，进行编码，笔者想考验一下这个系统能否正常工作，于是笔者就问了一下「如果对比学习中把文档的梯度停掉，不反向传播会怎样」，检索出的第一个页面就是笔者脑海中的那个，并且生成模型 MiniCPM-V
我只是偶然发现了 GNOME 的一个新功能（对我来说是的）：创建文档模版。...由于这类信息很少改变，你可以把它们添加到空文档中作为模板使用。...一天，在浏览我的 Linux 系统文件的时候，我点击了 模板(Templates)文件夹，然后刚好发现窗口的上方有一条消息写着：“将文件放入此文件夹并用作新文档的模板”，以及一个“获取详情……” 的链接...image.png 创建模板 在 GNOME 中创建模板非常简单。...文件夹内，现在 GNOME 就可以将这个文件识别为模板，并在我要创建新文档的时候提供建议了。
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码....在显示图片之前，我们先设置了图片的contentType，然后我们使用BinaryWrite方法把图片输出到浏览器。
stars:>4000 vimrc 检索星星数量超4000的vimrc相关的项目! Tags: None Archives QR Code
二、配置 webpack.base.conf.js，如果使用的是 vue-cli 3 以上版本则在vue.config.js中配置 webpack.base.conf.js 配置：在 module >...rules 中添加一条规则 module: { rules: [ // 配置读取 *.md 文件的规则 { test: /\.md$/,...，引入 marked，再将 md 文档交给它来解析，获得到解析后的 HTML 格式内容，再将解析后的内容渲染到页面上 文档 <...marked(res.data); this.articalContent = htmlMD; }); } }; 四、样式 到现在为止，只是将文档正确解析并显示到了页面上...中将github-markdown-css导入 import 'github-markdown-css'; 在相应容器添加markdown_body样式 <div v-html="articalContent
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...这样，在检索时，模型可以更好地理解每个块的含义，提高检索的准确性。 2. Contextual BM25 创建 BM25 索引。...例如，当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时，BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
tika服务，在cms里上传word之类文档，用tika解析，得到纯文本，提交给es存储。...前端检索，在es里查询，返回高亮文本和结果列表，点击定位到文档打开。 es里安装ik插件，用head和postman或curl进行调试。...…… 1.tika识别文档——提取文本数据 f, err := os.Open("....坑：我把这些都放在在一段代码中，删除索引，新建索引，插入数据，立刻进行查询，始终获得不了结果。因为来不及查到数据。 下面是example中的xkcdsearch例子跑起来的效果。...下面这个是engineercms的电子规范全文检索效果： 通过全文检索，定位到具体规范，打开规范，再次搜索关键字。
本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中，文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ? 图4 DeepCT估单词的重要性，同一个词在不同文档中的重要性不同 DeepCT的训练目标如下所示： ?...具体的，在训练过程中，对于每个问题，我们采样n+个正例以及n-个负例作为输入，这些文档是从候选文档集合D中随机产生。注意，由于硬件的限制，我们不能将所有的候选文档都输入到当前模型中。...具体的，在Fine-tuning阶段，我们对于每个词构造了一个精准匹配特征，该特征表示该单词是否出现在问题以及文档中。
在本文中，我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景中的现有工作。我们首先根据检索器如何增强生成器对RAG基础进行分类。我们提炼了各种检索器和生成器的增强方法论的基本抽象。...信息检索是计算机科学领域内另一个关键的应用。与生成不同，检索旨在从庞大的资源池中定位相关的现有对象。检索的最常见应用在于网络搜索引擎，主要关注文档检索任务[18]、[19]。...在当今时代，高效的信息检索系统能够处理高达数十亿[20]、[21]的文档集合。除了文档外，检索也已被应用于其他模态[22]-[25]。...尽管检索器和生成器在不同的模态和任务中展现出变化，我们提炼了RAG基础的基本抽象，将应用视为源自这些抽象的适应。...在本节中，我们将介绍用于增强RAG性能的方法。我们根据增强目标将现有方法分为5个不同的组别：输入、检索器、生成器、结果和整个流程。
Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。...给定一组查询和关联的相关文档，我们可以使用任何优化方法来找到检索这些文档的最佳组合。在我们的实验中，我们使用 BEIR 数据集和贝叶斯优化来寻找最佳组合，针对 NDCG@10 进行优化。
建筑设计图纸或蓝图总是以 PDF 格式保存，因为它即使在不同的操作系统上也能保持文档的显示效果和质量。对于常见的 PDF 编辑器来说，标记、编辑和签名是必不可少的功能。...用于测量距离的直线直线是在平面图、三维图和剖面图中测量长度的基本工具。它满足了在这些图纸中测量两点之间距离的基本需求。用户只需单击初始点，将指针移至第二点，然后松开指针即可显示测量结果。...在 "多线 "模式下，用户只需瞄准初始点，然后沿物体侧面连续点击后续点。在端点处双击鼠标，即可立即显示周长和每条线的单个测量值。多边形和矩形用于测量周长和面积多边形和矩形，用于精确测量面积和周长。...在多边形模式下，只需单击起点，选择后续点直至形成封闭图形，然后双击即可立即显示中心点的面积和周长。在矩形模式下，选择矩形的左上角点，拖动到对边点，然后单击释放。它将自动测量这个规则矩形的面积和周长。
以写论文来举例，我们在封面那里不要页码，在目录那里需要插入罗马数字页码，在正文那里需要插入阿拉伯数字页码，那么如何在同一文档中插入不同页码呢？以下拿一个作业作为演示。...(opens new window) 1、把文档结构确定好，比如封面、目录和正文，然后在每一部分与每一部分之间插入分隔符，具体操作为：点击“页面布局”-“分隔符”-“下一节”。...在编号格式里选择罗马数字，在页码编号里选择起始页码，填I，点确定。 6、正文部分按照相同的方法设置成阿拉伯数字页码。这样整篇文章的页码就弄好了哦。...添加分隔符的一个最大的好处就是你在一节内做的编辑不会影响到其他节。潘鑫博客
全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。...在全文检索中，还有两个概念，那就是 按字检索 和 按词检索 。 对于英文来说，搜索分词其实并不困难。因为英文在书写时天生就有空格分隔。...那么按词分词检索呢？我们就可以把上面那句话切分成： 我爱 北京 天安门 先不说查询，至少存储空间就能节约不少吧。后面我们马上就会详细地说分词这件事。 文档 文档在搜索引擎中，就是实际的存储的数据单元。...说直白点，就是我们在 MySQL 的那一行数据，将一行数据放到搜索引擎中，就是一篇文档。只不过这个文档是结构化的，有结构属性的，有字段名和值，可以被查询检索出来的数据。...在搜索引擎中，文档是一个重要的概念，我们增、删、改、查操作的都是文档。而文档在进行上述操作时，又会关联到索引的建立。
文档中元素的排列主要是根据层叠关系进行排列的； 形成层叠上下文的方法有： 1)、根元素 2)、position 的属性值为： absolute | relative，且 z-index... z-index 只使用于定位的元素，对非定位元素无效，它可以被设置为正整数、负整数、0、auto；如果一个定位元素没有设置 z-index ，那么默认为 auto； 元素的 z-index 值只在同一个层叠上下文中有意义...如果父级层叠上下文的层叠等级低于另一个层叠上下文的，那么它 z-index 设的再高也没用； 层叠顺序 层叠顺序（层叠次序、堆叠顺序）描述的是元素在同一个层叠上下文中的顺序规则，从底部开始，共有七种层叠顺序...块级元素； 4)、浮动元素； 5)、行内元素； 6)、z-index ： 0 ； 7)、正 z-index 值； 除了层叠顺序规则之外，还有一个规则，那就是：后来居上； 文档流... 文档流分三种： 常规流、浮动、绝对定位； BFC BFC（block Formatting Context）块级格式化上下文，是用于布局块级盒子的一块渲染区域，相对的还有 IFC (inline
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