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在excel中自动转换为日期的数字

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EXCEL日期对应数值如何转换为ABAP日期

开发批导程序时会从Excel获取数据,但有些获取Excel内容方法获取到日期是其对应数字 原来Excel本质上是将日期和时间存储为一个数字....比如在日期时间1900-1-2 13:00Excel对应数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格格式改为数值就可以查看日期对应数值。...如何将Excel日期时间对应数值转换为ABAP日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel日期对应数字来获取相应SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel日期对应数值大于59时,应该减去1.

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    标签:Excel公式 Excel,如果数字一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示例子。...图1 单元格B6以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B数字3时就会发生错误。 下图2所示是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E是格式为文本用户编号。...图5 列A是格式为文本用户编号,列E是格式为数字用户编号。现在,我们想查找列E用户编号,并使用相对应列F邮件地址填充列B。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字新文本字符串,VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字新文本字符串,然后VALUE函数帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们数字与列E值进行匹配。

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    Pandas处理Excel单元格这个日期怎么转换为正常时序呢?_ 怎么删除?

    一、前言 前几天Python最强王者交流群【FiNε_】问了一个Python处理Excel数据问题,问题如下:这个怎么转换为正常时序呢?_ 怎么删除?...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个解答,直接replace,如下所示: df[0] = df[0].str.replace('_', ' ') 顺利地解决了粉丝问题。...除了Python,如果你有其他问题也可以问,会就会回答,不会那就没得法。 如果你也有类似这种Python相关小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel数据问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【FiNε_】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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