我已经用gensim训练了一个doc2vec模型，并希望将其导入到Deeplearning4j中，以便部署该模型。对于word2vec模型，我知道这可以通过将模型保存为 model.wv.save_word2vec_format("word2vec.bin", binary=True) 在Java中使用导入if Word2Vecw2vModel = WordVectorSeria
浏览 39提问于2020-11-26得票数 0
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尝试使用Gensim的doc2vec时，有一个很大的障碍。我现在的问题是，我试图为一个新的、看不见的文档获取向量表示，这样我就可以将该向量反馈到分类器中。据我所知，使用doc2vec进行此操作的唯一方法是infer_vector()。然而，当我试图调用这个方法时，我会得到以下内容：
Attribu
浏览 6提问于2015-08-27得票数 2
我试图通过网络在R环境中运行Python的gensim包。更具体地说，我正在尝试构建一个doc2vec模型，为此需要准备一个标记和标记集。import pandas as pdfrom gensim.models.doc2vec import Doc2Vec模型。*编辑*
我
浏览 8提问于2020-04-30得票数 1
误差old_model = Doc2Vec.load(*args, **kwargs)model = super(Word2Vec, cls).lo
浏览 5提问于2022-12-02得票数 0
我正在使用gensim python库中的Doc2Vec模型。我用它的方式有什么问题吗？感谢您提前回复。下面是我的代码：model = <em
浏览 7提问于2017-12-20得票数 0
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对于如何将Doc2Vec(使用Gensim)用于IMDB情感分类数据集，我感到困惑。在对语料库进行训练后，得到了Doc2Vec嵌入，并利用该模型建立了Logistic回归模型。sklearn -以色列国防军有一种转换方法，可用于训练数据训练后的测试数据，其在Gensim Doc2Vec中的等效性是什么？
浏览 6提问于2019-12-27得票数 0
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我的任务是将文档向量模型投入生产。我是一个R用户，所以我的原始模型在R中。我们的途径之一是用Python重新创建代码和模型。
然后，在这些较小的文本身体上对各种模型进行培训。将文档向量输入到预训练模型中，得
浏览 45提问于2021-06-17得票数 1
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我想比较两个字符串之间的相似性，我可以用word2vec模型或gensim中的doc2vec模型来计算wmd距离。但我不能理解doc2vec模型的wmd是如何工作的。False) print('wmd distance using a word2vec model:', d1)
model2 = gensim.models.Doc2Vec.loadwmd是否仍然像wo
浏览 17提问于2019-07-18得票数 1
我是deeplearning4j的新手，我想用单词向量作为分类器的输入来制作句子分类器。我以前使用python，其中向量模型是使用gensim生成的，我想使用这个新的分类器使用这个模型。在word2vec中可以使用gensim的deeplearning4j.word2vec模型吗?我是如何做到的？
浏览 5提问于2017-04-26得票数 6
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我对gensim还是个新手，现在我正在尝试解决这个问题，这涉及到在keras中使用doc2vec嵌入。我无法在keras中找到现有的doc2vec实现--就我所见的所有示例而言，到目前为止，每个人都只是使用gensim来获取文档嵌入。一旦我在gensim中训练了我的doc2vec模型，我就需要以某种方式将嵌入权重从genim导出到keras中，这并不是很清楚如何做到这一点。我知道通
浏览 15提问于2018-02-27得票数 2
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我使用doc2vec模型构建文档向量，如下所示。from gensim.models import doc2vec我见过gensimdoc2vec也包含单
浏览 1提问于2019-07-22得票数 1
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我有几千个文档，我想在 gensim doc2vec 模型中使用，但每个文档只有 5 克，而不是原始词序的全文。在 gensim 网站 (https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/run_doc2vec_lee.html) 上的 doc2vec教程中，使用全文创建了一个语料库，然后在该语料库上训练模
浏览 1提问于2020-02-22得票数 1
我试图在doc2vec和word2vec中使用gensim。我的问题如下：
当我在word2vec对象上调用train时，train模型会和doc2vec一起被训练吗？？似乎属性wv包含word2vec，甚至在培训之前就可用。这是word
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我有大约9000个文档，我正在使用Gensim的doc2vec嵌入我的文档。我的代码如下：from collections import namedtuple
如果需要，我很乐意提供更多的细节。
浏览 15提问于2019-07-20得票数 0
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我正在尝试使用gensim训练一个Doc2Vec模型。我已经使用gensim文档中的示例来创建模型。= enumerate(docs)model = Doc2Vec(documnets, vector_size=20, wind
浏览 18提问于2019-11-12得票数 0
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我正在使用gensim的Doc2vec从新闻文章中学习特性。我可以成功地训练我的文件。但是，我很难从模型中检索文档向量以供进一步处理。示例代码(直接采用)：from gensim.test.utils import common_textsdocuments = [TaggedDocument((doc), [i]) for i, doc in enum
浏览 0提问于2018-12-15得票数 2
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什么是doc2vec训练迭代？
、、、、
我是doc2vec的新手。我最初试图理解doc2vec，下面提到的是我使用Gensim的代码。正如我想要的那样，我得到了两个文档的经过训练的模型和文档向量。然而，我想知道在几个时代再培训这一模式的好处，以及如何在Gensim中做到这一点？我们可以使用iter或alpha参数来完成它，还是必须在一个独立的for loop中进行训练？请让我知道我应该如何修改下面的代码，以训练20个时代的模型。
另外，我想知道word2vec模型也需要多个
浏览 3提问于2017-10-18得票数 3
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我努力在doc2vec模型上训练维基百科转储，没有将服务器设置为本地机器的经验是没有问题的，因为它需要ram来进行训练。我找不到一个预先训练好的模型，除了python 2的过时副本。
浏览 7提问于2019-04-19得票数 0
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我在语料库中有混合词的句子(字典和非字典词).非字典词是重要的，因为它们是特定的领域。我不会对非字典词执行任何nlp。doc2vec模型是否将非字典词与同一词在匹配标准上进行比较？
例如。如果我在训练模型中有像'AMDML'，'release'，'process‘或'DML'，'release’这样的句子，它会与相同的单词匹配吗？还是只有‘释放’和‘过程’这样的词在大多数类似的方法中
浏览 1提问于2021-01-23得票数 1
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我正在尝试使用gensim的doc2vec来创建一个模型，该模型将被训练成一组文档和一组标签。标签是手动创建的，需要将其放入培训程序中。我需要特别使用doc2vec。以下是我迄今所尝试过的。from gensim import utils
tweets = ["A tweet", "Another tweet", "
浏览 0提问于2018-07-09得票数 0
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