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    在 Python 中对服装图像进行分类

    在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们将构建一个简单的神经网络模型来对这些图像进行分类。 导入模块 第一步是导入必要的模块。...我们需要先对图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。

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    在VScode中对R语言进行环境配置

    从前,有一个名叫阿磊的程序员,他对编程充满了热情,但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天,他听说了一个强大的编程语言——R语言,它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言,以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode,开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”,结果不小心输入成了“R语言美餐”,网页上出现了各种美食图片,阿磊看得直流口水,完全忘记了下载R语言的事情。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了,虽然过程中有一些小插曲,但他学到了一个宝贵的教训:在安装软件和扩展时,一定要仔细阅读说明,不要被名字所迷惑。...复制下来,在vscode设置找到键盘的json文件 参考:请点击这里跳转 [ { "key": "alt+-", "command": "type", "when": "

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    在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

    ... } 在这个示例服务程序中,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用,在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。...在 netpollready 中,将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。

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    在Keras中如何对超参数进行调优?

    测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型对下一个单位时长中的销量进行预测,然后取出真实的销量同时对下一个单位时长中的销量进行预测。...我们将会利用测试集中所有的数据对模型的预测性能进行训练并通过误差值来评判模型的性能。...数据准备 在我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们在拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 在本节,我们将探究网络中神经元数量对网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到在时间序列预测问题中,如何系统地对LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

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    腾讯大数据面试SQL-微信运动步数在好友中的排名

    朋友关系表包含两个字段,用户id,用户好友的id;用户步数表包含两个字段,用户id,用户的步数.用户在好友中的排名 -- user_friend 数据 +----------+------------+...-------+-------------------+ 二、题目分析 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 解法分析 要求解的是自己在好友中的排名...,那么需要有自己和好友的步数,可是好友关系表中只有“好友”,需要加入自己的数据; 求排名,需要分组开窗; 需要筛选出自己名次的那一行数据; 三、SQL 1.列出好友步数,并将自己步数添加到结果中 执行SQL...| 5 | 10 | +--------------+----------------+------------+ 2.按照用户分组,给每个用户的“好友”进行排名...查询SQL select tt1.user_id, tt1.friend_id, tt1.steps, row_number() over (partition

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    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序?

    在当今数字化商业的浪潮中,数据就是企业的宝贵资产。对于销售数据的有效管理和分析,能够为企业的决策提供关键的支持。而在 SQL 中,对销售数据按照销售额进行降序排序,是一项基础但极其重要的操作。...想象一下,您面前有一张庞大的销售数据表,其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...在实际应用中,可能会有更复杂的需求。...例如,您可能只想查看销售额排名前 10 的产品,这时可以结合“LIMIT”关键字来实现: sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount...无论是为了制定销售策略、评估市场表现,还是优化库存管理,都能从有序的数据中获取有价值的信息。 总之,SQL 中的排序操作虽然看似简单,但却蕴含着巨大的能量。

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    在Go中对gRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

    在局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...目的是进行两种方式的基准测试,并对结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...在2种方式的程序中,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...197919 ns/op BenchmarkJSONHTTP-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprof对API...:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看CPU使用情况,结果显示,Protobuf的资源消耗较少,是Http消耗资源的的70%。

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    在Go中对gRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

    在局域网内的数据交互,Google的Protocal Buffer这种结构编码是比JSON更好的选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制的且是类型安全的。...目的是进行两种方式的基准测试,并对结果进行比较。API只包含一个创建用户的接口,请求(Request)的过程包含验证的步骤。...在2种方式的程序中,请求、验证和响应这几个步骤都是相同的,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...197919 ns/op BenchmarkJSONHTTP-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprof对API...:6061/debug/pprof/profile 我每次运行pprof后使用top中查看CPU使用情况,结果显示,Protobuf的资源消耗较少,是Http消耗资源的的70%。

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    在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(二)

    TABLES中的表名提供一个表名列表,这个顺序与表在SQL的INSERT,UPDATE和DELETE中出现的顺序应一致。...值得关注的是,我们可以在这个事件中改变参数cSelectCmd的值来对CursorFill生成的临时表的结果集进行灵活控制,改变这个参数的值不会 修改CA对象中SelectCmd的属性值。...比如,我们可以为SelectCmd属性设置一个基本的SQL语句,在这个事件中 为cSelectCmd参数增加一个Where语句而不需要SelectCmd属性的本身的值。...以下例子演示了怎样在BeforeCursorAttach中打开一个表,然后调用CursorAttach方法来进行附加。...可以在这个事件中对没有附着临时表的CA的属性进行重新设置以及对自由表进行数据操作。 7、 BeforeCursorClose:在临时表关闭之前立即发生。参数:cAlias:临时表的别名。

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    在VFP9中利用CA对远程数据的存取进行管理(一)

    本 人一直使用VFP开发程序,对这些东西也没有一个清晰的了解(太笨了),特别对远程数据进行访问时更是不知选什么好。...CursorAdapter既可以对本地数据进行存取,又可以对远程的不同类型的数据源进行存取,不需要关心数据源,只要对 CursorAdapter的属性进行适当的设置就可以了,甚至可以在程序中动态的对这些属性进行改变...3、 在数据源本身技术限制的范围内对数据源进行共享。 4、 对与CursorAdapter相关联的临时表(CURSOR)的结构可以有选择地进行定义。...7、 通过对CursorAdapter对象的属性和方法进行设置,可以控制数据的插入、更新和删除的方式,可以有自动与程序控制两种方式。...注意:VFP9中在TABLEUPDATE( )执行期间不能执行TABLEREVERT( )。

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    从商用到开源:DB2迁移至MySQL的最佳实践

    近期,云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。...全球数据库热度排名中,MySQL稳居第二名直逼第一名。...因此,将DB2迁移到MySQL的话,需要认清MySQL适用于OLTP场景,不建议在OLAP场景中运用;而且必须考虑将原先放在DB2中的某些业务逻辑在迁移到MySQL后,从数据库中剥离出来放到应用中去实现...6、Optimizer: 查询优化器:SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。...DB2对数据的操纵主要在bufferpool中进行,当插入某些数据或对某些数据做了变更后形成脏页(dirtypage)后,需要使用线程db2pclnr根据一定的机制定期清理bufferpool中的脏页,

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